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        自動駕駛 文章 最新資訊

        人工智能的終極場景:自動駕駛

        • 將自動駕駛看作為汽車電子產(chǎn)業(yè)升級的一個過程,我們就不能忽視固有汽車電子的產(chǎn)業(yè)鏈及利益格局。這是一個發(fā)展十分成熟,分工與分利也非常明確的產(chǎn)業(yè)鏈。
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        蘋果或在瑞士建秘密研究所 與自動駕駛汽車有關(guān)

        •   果似乎在瑞士悄悄建了一個研究所,可能跟公司的自動駕駛汽車項目有關(guān)。   據(jù)瑞士本地網(wǎng)站Inside-IT本周報道稱,至少已有10名博士生和博士后離開蘇黎世理工學(xué)院(ETH Zurich)進(jìn)入了蘋果的研究所。據(jù)說蘋果特別需要在計算機(jī)視覺和機(jī)器人科學(xué)方面有豐富經(jīng)驗的人才,它招聘的大多數(shù)人才都專注于視覺導(dǎo)航領(lǐng)域。   據(jù)說蘋果拒絕就此事發(fā)表評論。蘇黎世理工學(xué)院的自控系統(tǒng)教授羅蘭德·希格瓦特(Roland Siegwart)對Inside-IT說,他手下的5名專家已經(jīng)跳槽去了跨國公司,但
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        自動駕駛:英特爾向左 高通向右

        • Intel和Qualcomm,都瞄準(zhǔn)了未來的汽車電子。顯然,未來汽車電子潛力最大的方向就是無人駕駛,然而Intel和Qualcomm選擇了截然不同的兩種通往無人駕駛的技術(shù)道路。
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        自動駕駛:連接是重點,環(huán)境感知是關(guān)鍵

        • 作者 李儼  預(yù)計,在未來幾年以及下一個十年中,汽車?yán)飳⒂性絹碓蕉嘀С职踩匦院桶胱詣玉{駛系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)功能出現(xiàn)。最終,將會實現(xiàn)汽車全自動駕駛。自動駕駛和半自動駕駛汽車將使道路更加安全,出行更加舒暢,燃油效率更高,交通管理將覆蓋整座城市,汽車排放也更少。這些優(yōu)勢都具有變革意義。  過去五年中,Qualcomm(高通)一直致力于汽車自動駕駛,并與盡可能多的生態(tài)伙伴共同努力,希望將其變?yōu)楝F(xiàn)實。我們可以簡單地將自動駕駛的過程理解為兩方面:一方面,傳感器能夠感知外部的環(huán)境,例如下雨或者下雪;另一方面,通過高速運行的C
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        改變世界:這十大電子信息技術(shù)最有潛力

        •   全球最大半導(dǎo)體綜合媒體Aspencore發(fā)布《未來幾年電子信息技術(shù)熱點》報告,我們認(rèn)為包括人工智能、無人機(jī)、虛擬現(xiàn)實、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、自動駕駛、生物識別與安全、數(shù)據(jù)安全、算法將會改變員工的工作行為、耳內(nèi)接口在內(nèi)的十大電子信息技術(shù),將成為未來幾年的市場熱點,值得重點關(guān)注,以下為報告內(nèi)容全文。   人工智能應(yīng)用廣泛,需求規(guī)模巨大   從現(xiàn)在到2040年將是狹義人工智能快速發(fā)展,并深入各行各業(yè)和消費者個人生活的階段。由AI驅(qū)動的應(yīng)用中,語音識別產(chǎn)業(yè)化最高,自動駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點,智能機(jī)
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        激光雷達(dá)需邁過三道坎:是否真的必要?

        • 在大多數(shù)參與自動駕駛玩家看來,激光雷達(dá)是實現(xiàn)自動駕駛的必要基礎(chǔ),傳統(tǒng)雷達(dá)無法識別物體細(xì)節(jié),而攝像機(jī)在暗光或逆光條件下識別效率明顯降低。
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        自動駕駛上路難:原來是激光雷達(dá)拖后腿

        •   近兩年,自動駕駛概念席卷汽車行業(yè),軟件技術(shù)突飛猛進(jìn),路程里程也屢創(chuàng)新高。然而行業(yè)的快速行進(jìn)卻正在遭遇硬件瓶頸——作為自動駕駛系統(tǒng)核心硬件之一的激光雷達(dá),因為其成本高昂、產(chǎn)能受限,正在拖慢自動駕駛的車輪。   在自動駕駛業(yè)界,盡管有所爭議,主流仍認(rèn)為激光雷達(dá)是實現(xiàn)車輛自動駕駛最重要的部件。這種裝置通過主動發(fā)射激光束,接收并計算反射的激光信號,以“點云”的形式對周圍環(huán)境進(jìn)行3D影像的繪制。許多自動駕駛的測試車輛,包括谷歌、Uber、豐田旗下的,都高度依賴激
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        拔自動駕駛商用化頭籌 英特爾準(zhǔn)備的怎么樣了?

        •   無人駕駛技術(shù)是最近最熱門的,消費者似乎已經(jīng)厭煩了每天上下班令人火冒三丈卻又無可奈何的交通擁堵,每個人都想像老板那樣坐在后座上休息一會或者玩會兒手機(jī),不經(jīng)意間一抬頭就是家門口。所以無人駕駛已經(jīng)成為了各大科技公司以及汽車企業(yè)的必爭之地。   提起英特爾最讓我們熟悉的就是他們的桌面級處理器,幾乎所有人對于PC形成概念甚至是入門都與英特爾密不可分,從奔騰到到現(xiàn)在的酷睿,“燈、等燈等燈”這段音符已經(jīng)成為烙印。然而就是這個大家熟悉的英特爾在無人駕駛(自動駕駛)另一已經(jīng)開啟了一盤棋局。
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        高通完勝?英特爾將裁員1.2萬創(chuàng)十年新高

        •   近日,外媒稱英特爾將會在今年進(jìn)行10年以來最大規(guī)模的裁員,而此次裁員范圍將涉及到其全球的1.2萬名員工,這相當(dāng)于裁掉英特爾11%的員工。   英特爾憑借在PC芯片領(lǐng)域內(nèi)不可撼動的地位,與微軟結(jié)成winter聯(lián)盟,成為世上最賺錢的公司。隨著PC時代的結(jié)束,移動互聯(lián)網(wǎng)的到來,世界PC銷量持續(xù)下滑,英特爾優(yōu)勢不再。   以高通為代表的ARM結(jié)構(gòu)芯片迅速崛起,盡管英特爾也曾進(jìn)入移動芯片領(lǐng)域,推出Atom處理器和調(diào)制解調(diào)器芯片,但由于成本高居不下以及補貼政策的失利,英特爾最終放棄移動業(yè)務(wù)。   英特爾
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        爭奪自動駕駛話語權(quán) 傳統(tǒng)車企與科技巨頭玩起了“宮心計”?

        • 在自動駕駛汽車話語權(quán)上,傳統(tǒng)車企與科技巨頭玩起了“宮心計”?
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        除了Mobileye 英特爾還為自動駕駛做了哪些布局?

        • 近日英特爾153億美元收購以色列駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)公司Mobileye的消息就是一個最好的說明。除了Mobileye,英特爾還為自動駕駛做了哪些布局?
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        在自動駕駛沒有存在感的英特爾 終靠并購Mobileye擠上末班車

        • 在過去兩三年中,英特爾一直在尋找后PC時代的下一個科技領(lǐng)域,希望能夠重現(xiàn)往日的輝煌。
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        百度自動駕駛換帥:竟和激光雷達(dá)有關(guān)

        • 激光雷達(dá)低端可替代,但高端、高精度的激光雷達(dá),到底能被怎樣的降成本,或者說能怎樣早日協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)量產(chǎn),卻待時間解答。
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        專家解讀激光雷達(dá)現(xiàn)狀及未來趨勢

        • 國內(nèi)已有企業(yè)正在合作研究自動駕駛激光雷達(dá),也有一些公司推出了產(chǎn)品,但是實際應(yīng)用效果如何,目前尚未看到成效。我國用于自動駕駛的激光雷達(dá)的研究處于剛剛起步的階段。
        • 關(guān)鍵字: 激光雷達(dá)  自動駕駛  

        可用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)

        •   引言  高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案,用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于當(dāng)前的車型,甚至是功能更為強大的車道保持、塞車輔助及自適應(yīng)巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來的全自動駕駛車輛成為現(xiàn)實。  如今,車輛的很多系統(tǒng)使用的都是機(jī)器視覺。機(jī)器視覺采用傳統(tǒng)信號處理技術(shù)來檢測識別物體。對于正熱衷于進(jìn)一步提高拓展ADAS功能的汽車制造業(yè)而言,深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到
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        自動駕駛介紹

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