揭秘C-NCAP ：合成數據如何助力攻克全球安全合規難關？

中國汽車市場以年均超 3000 萬輛的銷量規模（占全球 1/3以上），正推動安全標準從被動防護向主動預防轉型。2024 年 7 月實施的 C-NCAP （ China New Car Assessment Program）修訂版首次將駕駛員監控系統（DMS）、道路特征識別（RFR）納入評分體系，其中 DMS 占主動安全分值 40%（總分 2 分），檢測準確率需≥90%。

這一變革不僅響應工信部 GB/T 41796-2022 等三項國家標準要求，更標志著中國從汽車安全規則跟隨者向制定者的角色轉變。

一、標準解讀：C-NCAP 2024
1、什么是 C-NCAP？

C-NCAP（中國新車評價規程）于 2006 年啟動，以 Euro NCAP為藍本，是中國官方的車輛安全評級系統。該項目由中國汽車技術研究中心（CATARC）管理，目前同時評估被動安全和主動安全性能。

關鍵里程碑：

（1）2006 年：C-NCAP 成立，專注于乘員碰撞耐撞性評估。

（2）2018-2021 年：引入被動安全增強測試（側柱碰撞和鞭打測試）。

（3）2024 年修訂版：重大更新包括納入主動安全，新增自動緊急制動（AEB）、駕駛員監控系統（DMS）、道路特征識別（RFR）和弱勢道路使用者（VRU）保護等測試。

2、中國汽車安全框架要求

駕駛員狀態監控（DFM）：測量駕駛員的身體 - 認知狀態（如眼瞼開合度、頭部姿勢），并在達到特定閾值后發出疲勞警告。

駕駛員注意力監控（DAM）：檢測視線方向和分心行為，若眼睛離開道路超過 3-5 秒，將逐級發出警報。

數據隱私與安全：收集的駕駛員數據必須符合中國《個人信息保護法》（PIPL），對生物識別信息進行匿名化處理，并確保傳輸安全。

3、C-NCAP亮點：

2024 年 C-NCAP 協議將主動安全提升至核心地位，為車內監控和 ADAS 功能分配了總分中最高 2 分的分值。這是 DMS 首次直接對整體安全評級產生影響。

（1）評分構成：DMS 占 2 分，分值僅次于 AEB 的 3 分。

（2）測試場景：DFM 測試：閉眼、打哈欠、頭部低垂； DAM 測試：視線偏離道路、使用手機。

（3）評分標準：需達到≥90% 的檢測準確率才能獲得滿分。

（4）傳感器融合：評估車內與車外傳感器的集成能力（如 DMS + AEB + VRU）。

（5）道路特征識別（RFR）：評估在不同天氣和光照條件下對交通標志和車道的檢測能力。

除此之外，行人和騎行者保護一直未受到足夠重視。2024 版 C-NCAP 改變了這一現狀，整合了 VRU-AEB 測試和被動碰撞評估：

（1）主動 VRU-AEB：場景包括遮擋行人與騎行者，分晝夜進行測試。

（2）被動安全測試：對行人假人進行頭部和腿部碰撞評估。

（3）全球最佳實踐接軌：通過結合規避（AEB-VRU）和傷害減輕測試，C-NCAP 與 Euro NCAP 針對 VRU 安全的雙重方法形成呼應。

這種雙重辦法反映了全球最佳做法，既處理避免損害問題，也處理減輕損害問題。這些措施推動 OEM 集成先進的傳感器融合和堅固的車輛結構，使所有用戶的街道更安全。

二、行業落地的技術瓶頸與合規挑戰
1、落地情況

自 2024 版 C-NCAP 實施以來，中國主要 OEM（如上汽、吉利、比亞迪）已在所有新車型中集成符合 C-NCAP 標準的 DMS。

比如博世和法雷奧等行業龍頭已推出集成 DMS 平臺，采用多模態傳感器組合（紅外、RGB、雷達）。

目前存在以下驗證趨勢：

- 虛擬仿真：將基于物理的傳感器建模與 AI 結合，加速驗證進程。

- 合成數據：減少對真實道路測試的依賴，加快合規工作流程。

2、合規難點

當前，汽車行業在邁向更高安全合規標準的過程中仍面臨多重挑戰：

- 成本壓力：高性能ADAS（高級駕駛輔助系統）硬件的研發與生產成本高昂，如何在保證性能的同時控制成本，成為車企面臨的一大挑戰。

- 惡劣環境可靠性：雨、雪、霧和低光等惡劣環境對DMS和RFR系統的可靠性提出了更高要求，如何確保在這些條件下系統的準確性和穩定性，是車企必須解決的問題。

- 復雜協議測試：AEB（自動緊急制動）、DMS和RFR等系統的廣泛測試要求，給車企的研發團隊帶來了巨大壓力，如何在保證測試質量的同時縮短產品上市時間，成為亟待解決的難題。

- 誤導性廣告風險：部分車企在宣傳ADAS功能時存在誤導性陳述，導致消費者對系統能力產生過高期望，增加了事故風險。

- 國際法規差異：隨著中國車企積極進軍國際市場，如何滿足不同國家和地區的法規要求，成為車企必須面對的挑戰。

三、助力車企應對安全挑戰

我們不難發現，傳統的開發測試模式已難以滿足新規下快速迭代與嚴格合規的雙重需求。Anyverse平臺優勢顯得尤為重要，它以其獨特的虛擬仿真與合成數據技術，正在徹底改變 OEM 測試和驗證駕駛員監控系統的方式：

- 模擬數千種車內場景（人口特征、行為、光照）。

- 實現攝像頭、紅外和雷達模態的完美校準。

- 針對 GB/T 和 C-NCAP 基準進行預驗證，將物理原型需求減少高達 80%。

通過使用合成數據，即使在面對中國監管機構的嚴格審查時，制造商能夠大膽地擴展開發、加速驗證并保持安全合規性。

Anyverse 已通過提供符合 Euro NCAP 的測試場景目錄，幫助 OEM 和一級供應商實現 Euro NCAP 合規。這使得目標為進入歐洲市場的中國 OEM 能夠提前驗證其系統，利用合成數據滿足最新的歐盟法規。

Anyverse| InCabin 是一個符合 NCAP 要求的一站式平臺，能夠生成所有需要的數據，根據 C-NCAP 和 Euro NCAP 的精確測試場景驗證系統。使汽車企業能夠 “一次構建，全球合規”，在加快上市時間的同時，降低驗證的成本和復雜性。

四、結論

在汽車安全標準日益嚴苛的今天，C-NCAP新規的出臺無疑為汽車行業指明了新的發展方向——從被動安全向主動安全全面轉型。

通過與 GB/T 標準保持一致并利用基于物理的仿真，OEM 和供應商才可以實現遵守、超越，并提供強大、可靠的艙內 AI，進而滿足中國及其他地區最嚴格的安全和監管基準。

因此面對技術實現難點與法規合規的雙重挑戰，車企亟需創新解決方案以提升產品安全性能并加速市場布局。