自動(dòng)駕駛文章最新資訊

2018人工智能變?nèi)斯ぶ钦系氖笏查g

　　Synced最近對(duì)全年的人工智能十大“失敗案例”進(jìn)行了首次總結(jié)(2018 in Review： 10 AIFailures)。　　AI人臉識(shí)別闖紅燈董明珠躺槍　　董明珠在寧波“闖紅燈”被抓?原來(lái)是在過(guò)馬路時(shí)公交廣告上董小姐的“大頭照”太明顯，一下子被闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng)捕捉到，竟然誤以為是真人!董小姐人在家中，卻在社交媒體上不幸躺槍成了“jaywalker”。　　　　那輛巴士剛好被投放了印有董明珠頭像的廣告。當(dāng)這輛巴士行駛在寧波中山東路，經(jīng)過(guò)江夏橋東一帶時(shí)，恰好從中間垂直方向穿過(guò)了一條亮著紅燈的斑馬線(xiàn)
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多傳感融合技術(shù)已成趨勢(shì)，自動(dòng)駕駛之路向何方？

　　對(duì)于全球汽車(chē)市場(chǎng)而言，平臺(tái)化、輕量化、節(jié)能化、電子化、智能化以及安全化等已成為汽車(chē)領(lǐng)域發(fā)展的主要方向。為了爭(zhēng)搶未來(lái)產(chǎn)業(yè)高地，傳統(tǒng)汽車(chē)主機(jī)廠(chǎng)商紛紛布局自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，與此同時(shí)，全球科技巨頭如谷歌、英偉達(dá)、Mobileye、百度等在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)也尤為積極。　　　　全球無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模(單位：億美元) 來(lái)源：IHS　　雖然自動(dòng)駕駛在全球范圍內(nèi)已掀起浪潮，而從技術(shù)方面而言依然存在挑戰(zhàn)。目前自動(dòng)駕駛的痛點(diǎn)在于穩(wěn)定可靠的感知及認(rèn)知，包括清晰的視覺(jué)、優(yōu)質(zhì)的算法、多傳感器融合以及高效強(qiáng)大的運(yùn)算能力。據(jù)分析，由自
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各類(lèi)傳感器百家爭(zhēng)鳴，自動(dòng)駕駛趕上好時(shí)代

　　據(jù)麥姆斯咨詢(xún)介紹，自動(dòng)駕駛為基于光子學(xué)的傳感器帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、雷達(dá)和超聲波等許多類(lèi)型的傳感器，預(yù)計(jì)每年數(shù)百萬(wàn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)將為這些傳感器帶來(lái)巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。　　當(dāng)然，與機(jī)遇相伴的是，挑戰(zhàn)也很多。攝像頭和激光雷達(dá)必須高可靠地生成安全導(dǎo)航所需要的數(shù)據(jù)，在各種溫度、照明水平和目標(biāo)反射率下運(yùn)行多年。并且，還需要在低成本下提供這種性能，好比以消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格，提供航天產(chǎn)品的質(zhì)量。　　　　上圖激光雷達(dá)圖像中的顏色編碼反映強(qiáng)度，很容易看到車(chē)輛的黑色輪胎。這種性能對(duì)于
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自動(dòng)駕駛要靠5G成真？面臨更大威脅

“雙刃劍”的道理或許在5G新時(shí)代依然適用，尤其是和出行安全息息相關(guān)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，大伙還是謹(jǐn)慎看待為好。
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傳感器百家爭(zhēng)鳴自動(dòng)駕駛趕上了好時(shí)代

　　據(jù)麥姆斯咨詢(xún)介紹，自動(dòng)駕駛為基于光子學(xué)的傳感器帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、雷達(dá)和超聲波等許多類(lèi)型的傳感器，預(yù)計(jì)每年數(shù)百萬(wàn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)將為這些傳感器帶來(lái)巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。　　當(dāng)然，與機(jī)遇相伴的是，挑戰(zhàn)也很多。攝像頭和激光雷達(dá)必須高可靠地生成安全導(dǎo)航所需要的數(shù)據(jù)，在各種溫度、照明水平和目標(biāo)反射率下運(yùn)行多年。并且，還需要在低成本下提供這種性能，好比以消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格，提供航天產(chǎn)品的質(zhì)量。　　　　上圖激光雷達(dá)圖像中的顏色編碼反映強(qiáng)度，很容易看到車(chē)輛的黑色輪胎。這種性能對(duì)于
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自動(dòng)駕駛時(shí)代悄然來(lái)臨車(chē)載攝像頭成市場(chǎng)寵兒

作為自動(dòng)駕駛乃至車(chē)聯(lián)網(wǎng)的信息處理入口，車(chē)載攝像頭市場(chǎng)發(fā)展前景被業(yè)內(nèi)人士廣泛看好。由于能夠顯著提升道路安全，因此各國(guó)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)公司不斷鼓勵(lì)車(chē)載攝像頭的使用。
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TI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器總經(jīng)理談小尺寸、高精度和低功耗的趨勢(shì)

　　當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)自動(dòng)駕駛和5G離我們?cè)絹?lái)越近時(shí)，也需要越來(lái)越多的傳感器。數(shù)據(jù)傳感器作為模擬和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換之間的橋梁，也在不斷演進(jìn)——集成度更高、尺寸更小、功耗更低，此外，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的通用性也很重要，以適合多樣化的應(yīng)用，從而可以批量生產(chǎn)、降低單位器件的成本。　　　　自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的發(fā)展　　2018年12月初，TI(德州儀器)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器產(chǎn)品業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Karthik Vasanth來(lái)京，向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了其數(shù)據(jù)傳感器的趨勢(shì)，及其剛剛推出的小尺寸DAC和ADC，主要針對(duì)工業(yè)和汽車(chē)領(lǐng)域。　
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自動(dòng)駕駛應(yīng)該一步到位還是迭代升級(jí)？

　　隨著能源革命和新材料、新一代信息技術(shù)的不斷突破，世界汽車(chē)產(chǎn)業(yè)格局和生態(tài)體系正發(fā)生著深刻的變化。我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)往“新四化”的發(fā)展目標(biāo)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域不斷挖掘，培育新的增長(zhǎng)點(diǎn)，新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)正在形成協(xié)同發(fā)展的局面。　　自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)駕駛汽車(chē)不斷照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，從20世紀(jì)末尾開(kāi)始便有十多年歷史的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，在21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢(shì)。發(fā)展至今，自動(dòng)駕駛汽車(chē)按照自動(dòng)化程度分出等級(jí)，從第一階段的駕駛輔助系統(tǒng)(已普遍使用)，到第二階段的部分自動(dòng)化系統(tǒng)，第三階段高度自動(dòng)化，及第四階段完全自動(dòng)化，
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本土投資人看好哪類(lèi)半導(dǎo)體企業(yè)

本土半導(dǎo)體業(yè)部分投資企業(yè)介紹了他們看好的半導(dǎo)體機(jī)會(huì)。這些投資機(jī)構(gòu)非常具有代表性，其中有國(guó)內(nèi)第一家半導(dǎo)體VC(風(fēng)投)，還有第一個(gè)由國(guó)內(nèi)芯片制造商龍頭成立的VC，還有一家活躍的擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)并購(gòu)的財(cái)務(wù)投資人。
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智能汽車(chē)芯片戰(zhàn)爭(zhēng)，國(guó)內(nèi)車(chē)企路在何方？

芯片戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)才剛剛開(kāi)始，而智能汽車(chē)芯片市場(chǎng)或許能讓國(guó)產(chǎn)芯片開(kāi)始有立足之地。所謂，路在何方?
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自動(dòng)駕駛寒冬與否關(guān)鍵在“芯”

　　前不久，谷歌Waymo公司的CEO John Krafcik在一次大會(huì)上承認(rèn)自動(dòng)駕駛普及還需要很久的時(shí)間，因?yàn)橐谌魏翁鞖夂颓闆r條件下都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，這種技術(shù)太難了。讓全世界自動(dòng)駕駛發(fā)展最快也相對(duì)最成熟的Waymo說(shuō)出這樣的話(huà)，自動(dòng)駕駛的難度可見(jiàn)一斑。其中，首先要跨越的可能就是智能汽車(chē)芯片。　　2018年，全世界矚目的半導(dǎo)體行業(yè)大事件無(wú)疑是高通收購(gòu)恩智浦了。雖然，最終這筆收購(gòu)案以失敗結(jié)尾，但高通的收購(gòu)恩智浦的意圖就是出自于拓展汽車(chē)芯片市場(chǎng)。智能汽車(chē)芯片的重要性也得以突顯。　　不過(guò)，其實(shí)智能汽車(chē)芯
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美國(guó)自動(dòng)駕駛芯片霸主英偉達(dá)的中國(guó)朋友圈能維持多久？

中國(guó)的芯片公司有朝一日能上演類(lèi)似家電公司、手機(jī)公司在各自領(lǐng)域的成功，在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域，擊敗來(lái)自美國(guó)的芯片巨頭英偉達(dá)。
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40億美元的豪賭：福特能否贏得自動(dòng)駕駛之戰(zhàn)？

福特的利潤(rùn)在逐步下降，信用評(píng)級(jí)僅僅高于垃圾級(jí)別，人們也普遍認(rèn)為它在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面落后于Waymo和通用等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
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阿西莫夫的機(jī)器人三定律和Mobileye的自動(dòng)駕駛五原則

自動(dòng)駕駛汽車(chē)完全可能已經(jīng)比人類(lèi)司機(jī)更杰出了，只不過(guò)出于跨物種擔(dān)心的緣故，我們需要自動(dòng)駕駛汽車(chē)，比人類(lèi)駕駛汽車(chē)的安全水平高一百倍，才能認(rèn)可一個(gè)新司機(jī)的出現(xiàn)。就讓人類(lèi)“老司機(jī)”再保持最多不會(huì)超過(guò)十年的自信吧。
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