- 日前，Vicor 公司宣布任命 Patrick Wadden 為全球汽車業務發展副總裁，于 2018 年 10 月 1 日正式生效。在該職位上，Wadden 先生將負責拓展和協調 Vicor 在全球汽車市場上的業務。 在加入 Vicor 之前，Wadden 先生在 Integrated Device Technology 工作，是汽車細分市場北美銷售團隊的負責人。他之前的工作經驗非常豐富，曾在 Analog Devices、Altera 和 Intersil 就職，領導過銷售、市場營銷和產品線管理團
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Vicor 自動駕駛
- 目前各自動駕駛公司還都處于研發階段，并未實現大規模量產，所用的激光雷達大多只是搭載在測試樣車上，需求量較小。此外，一顆自動駕駛所用的激光雷達動輒幾十萬的售價也令眾多企業瑟瑟發抖，這導致激光雷達廠商的出貨量普遍不大。
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自動駕駛 激光雷達
- 上周，梅賽德斯-奔馳宣布了其對全自動多功能汽車的期許。在這則充滿流行語的公告中，奔馳提出了“Vision URBANETIC(城市愿景)”這一創新概念，它能夠實現按需、可持續和高效的人員和貨物流動，也能夠減少交通擁堵，簡化城市內部基礎設施，這有利于提高城市人民的生活質量。 一個星期已經過去了，并沒有什么新的跡象表明自動駕駛汽車的時代即將來臨。唯一的解釋是，這個時代不會來的那么快，我們可能還需要等待幾十年。(即使像梅德賽斯這樣的汽車公司，也不過給出了粗略的描繪，并沒給出具有實際意義的藍圖。)許多公司已
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- 近日，日媒發布了全球自動駕駛專利排行，谷歌母公司Alphabet旗下無人駕駛汽車公司Waymo以2815分的評分奪得冠軍寶座。兩年前，它還僅僅排在該榜單第五名的位置。 排在第二名的是豐田公司，得分為2243分。其次是通用汽車、福特汽車和日產汽車。據悉，這些公司的得分與其在美國申請的專利的三個因素有關：專利權的大小、競爭對手的關注程度以及專利的知名度。 遺憾的是，在這個專利排行榜上，中國汽車公司沒有進入前50強。具體來看，中國打車服務公司滴滴出行排在第90名，而中國最大互聯網搜索公司百度排在第114
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- 自動駕駛車輛按定義可以包括三種主要系統組件。第一種，負責感知車輛周圍的環境;第二種，測繪車輛周圍的環境，然后使其能夠在任何時間確定其位置;第三種，在各種行車場景下負責自動駕駛車輛的決策能力。 圍繞自動駕駛車輛新技術應用的一個重要問題，是哪種類型的傳感器或傳感器組合能夠提供最佳的價格和性能。這個問題很復雜，因為只有在用于控制車輛的系統能力得到表征之后，才能按要求選擇用于執行特定任務的傳感器。 自動駕駛車輛按定義可以包括三種主要系統組件。第一種，負責感知車輛周圍的環境;第二種，測繪車輛周圍的環境，然后
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自動駕駛 傳感器
- 刀光劍影成為自動駕駛產業發展的常態，而不進則退則成為自動駕駛行業中各廠商不得不面臨的現實。
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- Mobileye的ADAS已經應用在2700萬輛汽車中，其EyeQ芯片的2017年出貨量達到868萬。但是面對尚未成熟的自動駕駛產業，從ADAS起步，到進化為真正的自動駕駛平臺，其還面臨很大的挑戰。 作為汽車產業鏈上游企業，半導體公司Mobileye并不為消費者熟知。它的另一個身份是英特爾的子公司，也是英特爾在自動駕駛領域的主力軍。 2017年，英特爾以153億美元重金收購以色列自動駕駛視覺公司Mobileye，并將原先的自動駕駛事業部IDG歸于Mobileye旗下。剛剛上市的蔚來便是Mobile
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- 近兩年BAT在自動駕駛領域的發展能夠更快的帶動這個領域的更新迭代，加速整個產業結構的升級。作為人工智能領域發展的風口，BAT不僅自身投入資金與技術到這個行業中來，同時也不斷的加速整個市場的資本布局。
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- CEVA 汽車市場營銷主管 Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統 (ADAS) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離
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- 9月5日，在深圳舉辦的比亞迪全球開發者大會上，百度總裁張亞勤與比亞迪董事長兼總裁王傳福共同披露了雙方合作的最新進展，并宣布百度將聯手比亞迪于三年內實現自動駕駛汽車量產。 據了解，此次大會上發布的秦Pro是目前唯一前裝經過Apollo認證的參考車輛，第一批開放版的秦Pro已被百度預定作為百度Apollo的測試車輛進行示范道路測試。此外，百度Apollo也將加入比亞迪的開放生態之中。 據悉，此次合作始于今年4月，比亞迪宣布加入百度Apollo開放平臺;后在兩個月前的百度AI開發者大會上，百度宣布將與比
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- 在未來20 - 30年中，自動駕駛汽車(AV)將改變我們的駕駛習慣、運輸行業并更廣泛地影響社會。 我們不僅能夠將汽車召喚到我們的家門口并在使用后將其送走，自動駕駛汽車還將挑戰個人擁有汽車的想法，并對環境和擁堵產生積極影響。市場調研公司ABI Research預測：到2030年，道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。 行業專家已經為自動駕駛的發展定義了五個級別。 每個級別分別描述了汽車從駕駛員那里接管各項任務和責任的程度，以及汽車和駕駛員之間如何互動。 諸如自適應巡航控制這類功能是先進駕駛員輔助系統
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- 隨著我們走向采用無人駕駛汽車的未來，所需的計算能力將隨著傳感器的數量、幀速和分辨率而擴展，對于那些提供處理能力、算法和訓練數據的人來說，自動駕駛潛藏著巨大的機會并將成為現實。
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- 4D成像雷達可讓自動駕駛汽車完全擺脫對激光雷達的需要。但該論點的真實性，只能靠時間來證明了!
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- 對于Uber自身的長期發展來說，自動駕駛業務必不可少且至關重要，Uber本質上仍然是個打車平臺，如果不抓準機遇，勢必會被已擁有自身無人駕駛打車平臺和車隊的谷歌Waymo、通用Cruise、與Lyft合作的多家自動駕駛車企等越來越多的對手“圍剿”，最后落得一敗涂地甚至倒閉關門的下場。
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- 一直以來，特斯拉自研 AI 芯片的傳聞就時有傳出，尤其是在他們挖走了AMD的傳奇架構師 Jim Keller 之后，這種傳言就顯得更加“真實”了。 直到特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)在8月2日早上的電話會議上說道：“我們私下里籌備研發自主的自動駕駛芯片已經有兩三年時間了， 我想是時候可以將消息公之于眾了。” 據馬斯克表示，在英偉達芯片上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀，但是特斯拉專門設計的芯片則可以實現每秒2000幀。也就是處理速度是英偉達芯片的10倍! 不知道聽聞這
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