- “我想,現在可能是公開秘密的時候了,因為孕婦的大肚子總是掩蓋不住的。” -埃隆馬斯克,2018年8月2日 上周,埃隆馬斯克在電話會議上向之前打斷分析師提問的失禮行為鄭重道歉,SpaceX宣布了載人飛行的首位宇航員,特斯拉宣布成功提高了汽車生產速度,在所有這些喧囂的消息之外,特斯拉關于芯片的一個小新聞也特別值得關注。一直以來,特斯拉都使用英偉達的芯片實現其Autopilot和自動駕駛功能,特別是英偉達的PX2平臺。但是,上周馬斯克宣布了特斯拉將“公開一個有關特斯拉芯片開發的秘密”,特斯拉將在其所有汽
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英偉達 自動駕駛 芯片 PX2
- 在上周關于Defcon的預告中,車云菌提到過將會有360的團隊將會演示是如何通過欺騙,或者說是干擾傳感器,來讓車上的半自動駕駛系統做出錯誤的決定。本周
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傳感器 安全 自動駕駛 黑客攻防戰
- 近年各國探討智能交通的熱門研究主題之一是聯網汽車(Connected Car),其發展目的是要打造出更安全、智能并兼顧環保的交通運輸工具。在所有建設聯網汽車
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短距離通 DSRC 自動駕駛
- 攝像頭是ADAS核心傳感器,相比毫米波雷達和激光雷達,最大優勢在于識別(物體是車還是人、標志牌是什么顏色)。汽車行業價格敏感,攝像頭硬件成本相對低
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ADAS 智能汽車 自動駕駛
- 從上世紀50年代早期的電動車窗到當今最新的 汽車駕駛系統,豪華汽車所具有的高端特性隨著時間的推移最終都應用到中端和經濟型汽車上,成為必備的電子
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自動駕駛 ACC 信號融合
- 從上世紀50年代早期的電動車窗到當今最新的 汽車駕駛系統,豪華汽車所具有的高端特性隨著時間的推移最終都應用到中端和經濟型汽車上,成為必備的電子
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自動駕駛 ACC 信號融合
- 特斯拉的MODEL S轎車,即這家汽車公司的旗艦車型,于2009年進行雛形的首次展示,自2012年開始銷售。并且除了一個小的改變——去除汽車前部的假散熱器護欄,它的樣子幾乎十年如一。這種堅守并不尋常,因為大多數制造商每四到六年就會完全重新設計他們的汽車來保持新鮮感——以便讓買家繼續購買。對于特斯拉來說,技術升級才是賣點。該公司每年推出幾次軟件更新,增加了召喚等功能,使一輛車可以在車內無人的情況下自動進出車庫;以及露營車模式,以便用戶可以在加熱的車內睡覺。 特斯拉公司最大的一個目標是,未來該公司目前在
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特斯拉 自動駕駛 芯片
- “非常重要的是,我們已經開發了三年的特斯拉自動駕駛芯片技術終于取得成果了。”馬斯克在特斯拉本周三公布Q2財報的電話會議上說道。 特斯拉是少數幾家自主開發自動駕駛技術的汽車制造商之一,該公司一直在開發自己的芯片來進行人工智能計算,而不是繼續依賴Nvidia等芯片制造商的系統。 馬斯克首次公開提及這一自主研發的自動駕駛芯片項目,是在2017年12月的一次公司活動上,當時特斯拉的自動駕駛硬件使用Nvidia的顯卡。馬斯克在此次電話會議上介紹了Autopilot自動駕駛團隊的一些關鍵人物。其中一位是項目總
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特斯拉 自動駕駛
- “我們私下里籌備這個事情已經有兩三年時間了,”馬斯克在今早的財報電話會議上說道。“我想是時候可以將消息公之于眾了。”特斯拉正在自己開發一個名叫“Hardware 3”的硬件,這將用在Model S、Model X以及Model 3上來實現自動駕駛功能。 至今為止,特斯拉一直依靠的是英偉達Drive平臺。那么現在為什么要進行調整呢? 特斯拉表示通過自行設計芯片,公司能夠專注于自己的需求,進而保證效率。 “我們知道自己的神經網絡是什么樣子,也清楚未來它會是什么樣子。”Hardware 3項目的主管P
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特斯拉 自動駕駛 芯片
- 7月30日,Uber先進技術集團負責人埃里克-梅霍費爾(Eric Meyhofer)在一份聲明中表示,Uber先進技術集團(Uber Advanced Technologies Group)將終止開發自動駕駛卡車,把精力集中在自動駕駛汽車上。 近幾個月,Uber發生無人駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞死行人事件,對Uber自動駕駛業務造成輿論壓力,緊接著引發Uber先進技術集團高管離職潮,這些因素迫使Uber的自動駕駛業務力不從心。因此,Uber砍掉自動駕駛卡車項目更多是公司內部權衡各方面利弊后做出
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- 據報道,近日,新加坡南洋理工大學的研究團隊在激光雷達領域取得了重大技術突破,將芯片的尺寸降低到指尖的大小,這在未來可能將自動駕駛核心部件的成本降低到現有成本的1/200。 目前,激光雷達的成本過高一直是自動駕駛行業的共識,即使是最便宜的常規激光雷達傳感器,其售價也高達10,000新加坡元(約合7345.9美元)。如今,南洋理工大學的研究人員發現,利用硅晶片(silicon chip)替代二極管(diodes),并用好鍺(germanium)的延展性,可以制造出一種固態激光雷達,而它的成本只有50新加
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激光雷達 自動駕駛
- 傳感器僅僅是自動駕駛汽車的一部分,但是市場前景十分廣闊。
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自動駕駛 激光雷達
- 在智能駕駛傳感器領域,和激光雷達(LiDAR)相比,毫米波雷達(Millimeter-Wave Radar)更接地氣,在技術上已非常成熟,而且其市場出貨量相當可觀,以中國
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毫米波雷達 自動駕駛 傳感器
- 自動駕駛分為感知定位、規劃決策、執行控制三個部分。但目前自動駕駛有關執行控制的部分一直談得很少,這部分掌握在Tier1和主機廠手中的技術,因為國內
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- 隨著市場、技術、政策三大驅動力的推動,我國傳感器產業迎來了發展新契機。政府、監管機構以及消費者對駕駛輔助系統的安全性要求越來越高。而滿足這些
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