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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 自動駕駛

        自動駕駛 文章 最新資訊

        自動駕駛路線之爭:多傳感融合才是出路

        • 由于各種原因,不同廠商對于自動駕駛技術路線仍有爭議,所采用的傳感器組合方式也有側重。但是,對于未來發展趨勢,業內主流觀點認為毫米波雷達、激光雷達以及攝像頭等多種傳感器的融合才是實現自動駕駛的必由之路。
        • 關鍵字: 自動駕駛  傳感器  

        雙“英”會戰自動駕駛 英特爾、英偉達誰將成為AI芯片之王?

        • 英偉達和英特爾在自動駕駛領域都有著自己的“籌碼”,實力上雖然英偉達看起來更強,但是英特爾在數據和高清地圖上的優勢也不容忽視。其實更希望英特爾可以迎頭趕上,讓兩家公司在自動駕駛領域和人工智能領域形成“齊頭并進”的勢頭,畢竟有競爭才能有進步,“雙英會戰”也必將促進整個自動駕駛和人工智能技術的加速發展。
        • 關鍵字: 自動駕駛  英特爾  

        谷歌申請自動駕駛專利:如果將撞人 車身立刻變“柔軟”

        •   全世界大量的汽車公司和科技企業,紛紛開發自動駕駛汽車,自動駕駛汽車能夠提高駕駛的安全性,但是百密一疏,自動駕駛汽車依然有可能發生車禍,尤其是面對無法通過信息交換確保安全的行人、騎車人等。據外媒最新消息,谷歌(微博)兄弟企業Waymo公司最近申請了一項專利,準備給自動駕駛汽車穿上一層特殊的外套,一旦發生撞人,“外套”將會變得更軟,從而減少傷亡。   據美國科技新聞網站TheVerge報道,自動駕駛系統普遍能夠提升安全性,美國政府也認為這種技術能夠降低每年幾萬人的道路死亡率,因此
        • 關鍵字: 谷歌  自動駕駛  

        傳感器成自動駕駛“硬實力” 搶占藍海兩點很重要

        • 隨著人工智能技術的發展,傳感器應用也正不斷普及,同時,高端傳感器的需求也持續提升。在未來的主要核心產業中,傳感器無疑將是分量沉重的“勝負手”角色,對品質、性能至關重要。
        • 關鍵字: 傳感器  自動駕駛  

        盤點中國9大自動駕駛汽車測試場及最新進展

        • 雖然目前國內已經有了像上海國家智能網聯汽車示范區這樣功能齊全、技術先進的測試區,但自動駕駛汽車將來要面對的真實的交通場景千變萬化,存在諸多不可控、不可預見的因素,僅靠人工模擬的測試區,難以窮盡,如此一來就難以準確驗證無人車性能、應對復雜交通狀況的能力。
        • 關鍵字: 自動駕駛  車聯網  

        英特爾自動駕駛陣營再迎新成員菲亞特克萊斯勒

        •   最近,英特爾的自動駕駛陣營又迎來了一位新成員——菲亞特克萊斯勒(以下簡稱FCA)。   在完成對Mobileye的收購之后,英特爾在自動駕駛領域的動作也越來越頻繁,而且他們也真的吸引到了很多汽車制造商,這次加入他們半自動和全自動駕駛汽車技術開發協議的FCA就是其中之一。        在去年,FCA其實就已經和Waymo有過合作,旗下Chrysler Pacifica多功能休旅車也成為了Waymo的主力測試車型。但是,FCA和同行業的通用、福特等對手相比,
        • 關鍵字: 英特爾  自動駕駛  

        FCA:成功融資2億美元 加入自動駕駛聯盟

        •   近年來,除了新能源汽車產業成為眾多企業的“搖錢樹”之外,自動駕駛領域也逐漸吸引了不少行業巨頭的青睞。而就在昨日(8月16日),FCA正式宣布已與寶馬、英特爾及其剛收購的子公司Mobileye簽訂諒解備忘錄,并表示將加入上述公司組成的自動駕駛聯盟。   在聲明中,FCA指出,聯盟成員可充分利用其它成員的優勢、產能和資源,以強化共同研發的自動駕駛平臺技術、提高研發效率、縮短市場推廣時間。FCA除了提供工程及其它技術資源和專業技能,還將帶來其在北美市場的銷量成績、覆蓋范圍以及長期的
        • 關鍵字: FCA  自動駕駛  

        豐田、英特爾聯合成立自動駕駛數據聯盟

        •   昨日,豐田發布公告,宣布已與英特爾、愛立信、日本電裝、NTT成立自動駕駛大數據聯盟,正式名稱為“自動駕駛邊緣計算聯盟”(AutomotiveEdgeComputingConsortium,AECC)。   這份公告聲明:“AECC的目標,是為汽車互聯建立一整套生態系統用來支持新興服務,比如智能駕駛、實時數據地圖,以及基于云計算的輔助駕駛。”   這只是第一步。   該公告宣布,接下來的幾個月里,上述聯盟成員會發起一系列的活動,邀請全球技術公司參與進
        • 關鍵字: 豐田  自動駕駛  

        這五大科技將改變未來 智能家居改變生活

        •   未來,是一個充滿想象的詞語。科技的發展十分迅速,人工智能不斷更迭,僅僅過了五年的時間,我們可以看到的是智能家居改變生活,在未來,還會發生什么樣的改變呢?這五大科技將改變未來,下面跟著華強安防網小編來了解一下這五大科技吧。   飛行倉庫、機器人接待員、智能廁所……這些像不像科幻片里的名詞?科技的飛速發展已經把我們推進了一個似乎電影中才會有的未來世界。玲瑯滿目的科技叢林里,哪些才會真正會產生影響呢?根據最近的研發成果和趨勢,以下的五大科技將真正改變未來。    &nb
        • 關鍵字: 智能家居  自動駕駛  

        英特爾將組建100輛自動駕駛車隊:年底上路測試

        •   據科技博客TechCrunch北京時間8月10日報道,在完成對以色列自動駕駛傳感器和計算公司Mobileye的收購后,英特爾公司正快速加大在自動駕駛技術上的努力。   英特爾計劃建立一支擁有100多輛測試車輛的車隊,這些車輛將達到美國汽車工程師協會(SAE)的Level 4級水平,也就是全自動駕駛。首批車輛將在今年晚些時候上路測試。        測試車隊旨在展示英特爾和Mobileye的混合自動駕駛軟件系統,成為一系列不同應用和用途的行業供應商。英特爾稱,測試車隊將相應地納入不
        • 關鍵字: 英特爾  自動駕駛  

        富士康美國再投資:在密歇根設立自動駕駛研發中心

        •   不久前,富士康集團宣布將投資100億美元,在美國威斯康辛州建設液晶面板生產線,美國總統特朗普對此大為稱贊。富士康對于美國的業務規劃,還遠不止這些。據外媒最新消息,富士康將會在美國汽車業集中的密歇根州,設立研發中心,開發自動駕駛技術。   據多家外媒報道,富士康掌門人郭臺銘表示,這所研發中心將會關注自動駕駛汽車技術,但是富士康是否會在美國開發支持自動駕駛的成品車,目前尚不得而知。   據悉,這一研發中心的投資額,高達幾十億美元。但是具體的數字有待于富士康正式對外宣布消息。   密歇根州是美國汽車業
        • 關鍵字: 富士康  自動駕駛  

        英偉達投資國內自動駕駛企業圖森未來 占股3%

        •   8月3日晚間消息,國內自動駕駛初創企業圖森未來今日宣布,獲得來自全球芯片巨頭英偉達(NVIDIA)的投資,此次投資后,英偉達占圖森未來3%股份。據悉,此次投資被計入圖森未來的B輪融資中,但具體投資額未披露。   圖森未來CEO陳默表示,數月前英偉達即已達成投資意向,目前融資已交割完畢,投資款已到賬。本輪融資將主要用于研發,并將在中美兩地列裝更多的自動駕駛卡車用于路測。   陳默表示,根據商業需求,圖森未來采用的是攝像頭為主要傳感器的自動駕駛解決方案,專注于L4級別(SAE標準,L0-L5級)自動駕
        • 關鍵字: 英偉達  自動駕駛  

        印度封殺自動駕駛技術 只因它會搶走人的飯碗

        •   硅谷的科技公司和底特律的汽車公司都在積極推進自動駕駛技術,但印度卻采取了截然相反的立場:不允許自動駕駛汽車上路。   據印度Hindustan Times報道,聯合公路運輸和高速公路部長Nitin Gadkari表示:“我們不會在印度允許無人駕駛汽車。我對此非常清楚。我們不會允許任何帶走工作的技術。在一個有失業的國家,你不能擁有一種可以搶走人們工作的技術。”   印度是一個巨大的商業市場。印度的立法者明確反對自動駕駛汽車令不少科技公司對該技術的未來感到擔憂。和中國一樣,印度
        • 關鍵字: 自動駕駛  Lyft  

        中國工程院院士李德毅:自動駕駛如何從L2到L3?

        •   在7月21日舉辦的中國人工智能大會2017上,中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅表示,“如果連自動泊車都做不好,談何自動駕駛的L3?”   早在2005年,雪鐵龍首創自動泊車輔助系統,起初被稱為city park system,僅僅釋放方向盤。至今但凡新手和女司機不能泊車的地方,自動泊車系統三分鐘也搞不定,被人稱為自動泊車噱頭。   根據美國汽車工程師學會(SAE)的分類,自動駕駛可以分為5個等級,即L1駕駛輔助、L2部分自動化、L3有條件自動化、L4高度自動化、
        • 關鍵字: 自動駕駛  

        為什么說激光雷達對自動駕駛至關重要

        •   2015 年,當時業界還在爭論:無人駕駛是該用激光雷達還是用攝像頭。到 2016 年,事情發生很大的轉變,尤其某汽車公司 Autopilot 致死事故之后,業內漸漸覺得激光雷達是非常重要的。   激光雷達是自動駕駛不可或缺的傳感器   下圖是無人駕駛的偏算法層的系統框架。從左邊看,這是一個傳感器的輸入,如激光雷達、攝像頭、毫米波、GPS、編碼器和 IMU。這些傳感器的數據輸入到系統的感知算法里,對于這個感知算法,我們會將這些數據進行處理分析,如何將靜態的物體分離出來,并如何識別、分類與跟蹤動態物體
        • 關鍵字: 激光雷達  自動駕駛  
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        自動駕駛介紹

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