展望2019年，令人興奮的是，隨著近10年的發展，汽車自發明一個多世紀以來正處在最大變革之中。隨著自動和電動汽車的不斷發展，汽車行業在未來十年將發生重大變化。展望未來，2019年在以下四大方面將推動汽車行業的創新。數字駕駛艙提升駕駛體驗始于改善駕駛員座椅性能，因為駕駛員掌控中央指揮中心，一個集成駕駛室。·根據Harvard Health Watch，駕駛員一生的駕駛時長多達38,000小時。無論乘客是在不久的將來駕駛還是在遙遠的將來在自動駕駛汽車中休息，車輛座椅必須舒適。這就是為何所有動力座椅的迭代更新在
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特斯拉已經給出公告，4月19日將召開投資者日活動，屆時將公布一系列振奮人心的動態。
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“面對智能駕駛系統等領域對毫米波雷達帶來的一系列挑戰，加特蘭在過去的兩年時間里，潛心鉆研，為大家帶來新一代更Fast、更Flexible、更Friendly、更Firm的ALPS系列！”CEO 陳嘉澍博士在發布會上如是說。
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3月30日上午，2019 國際（常州）自動駕駛技術創新大賽在常州成功舉行。
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美國知名電動車廠商特斯拉對一名曹姓前員工發起訴訟，指控他為國內電動車品牌小鵬汽車竊取了機密資料。
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Molex現已加入自動駕駛車輛網絡 (NAV) 聯盟，將與其他的行業領導者開展合作，開發并采用下一代的多千兆級 (multi-gig)
汽車以太網絡。NAV 聯盟由
Aquantia、博世、大陸、英偉達和大眾集團美國公司聯合成立，致力于定義各種程序和規范以保證自動駕駛汽車用網絡架構的互操作性、安全性與可靠性。 Molex先進技術市場發展總監 Mike Gardner 表示：“對于加入 NAV
聯盟并與我們的業界同行們開展緊密的合作，Molex感到非常的高興，這些同行與我們分享著共同的承諾
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2019年3月28日，北京——以“萬有IN力，數立未來”為主題，“2019英特爾中國媒體紛享會”今天舉行。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳、英特爾中國研究院院長宋繼強發表演講，闡述如何深挖數據紅利以推動產業增值和升級，呈現英特爾全方位技術和創新實力，強調英特爾與產業伙伴共同加速數字經濟落地。 英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭發表演講 “英特爾以數據為中心，推動全面計算創新，不斷發展智能互聯技術和解決方案。”英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭
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近些年來，伴隨著新能源和自動駕駛等趨勢，使得汽車電子市場持續升溫，不僅讓半導體廠商加大在此間的投入，也讓傳統車廠開始重視汽車芯片的研究。新的市場環境......
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如果非要給“2019年”安上一個元年的稱號，那應該是自動駕駛商業化元年。原因很簡單，汽車市場銷量下滑了。根據JATO的數據，2018年全球汽車銷量下降0.5%。中國汽車協會的數據也顯示，2019年1月中國乘用車銷量同比下降17.71%。中國市場本來是全球汽車市場的增長引擎，突然掉頭轉下讓全球汽車廠商有些蒙圈：不是說好的一路看漲嗎?
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這篇論文主要介紹了英偉達新推出的 CityFlow（流動之城）數據集，是目前世界上第一個支持跨攝像頭汽車跟蹤及再識別的大型數據集，同時擁有最多的攝像頭數量（40）以及最大的空間跨度（> 3 km^2），為智慧城市的解決方案提供了最好的測試平臺。目前，該論文已經被 CVPR 2019 接收為 Oral 論文，拿到了 2 個 Strong Accepts 和 1 個 Accept 的「準滿分」成績。
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資訊機構Navigant Research最近公布的報告再次將兩家公司推向風口浪尖。一個是在排名中墊底的特斯拉，另一個則是拔得頭籌的Waymo。至于評判標準，是根據每家公司在“愿景”、“商業化策略”、“合作方”、“量產計劃”、“技術”以及“產品持久力”這幾個方面的綜合表現打分排名。
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為了爭奪主導權,從中國到美、德、日、法,從汽車企業到移動出行公司以及IT巨頭,無不雄心勃勃地制定戰略規劃并持續進行巨大的投入。鹿死誰手,雖尚未可知,但總是有好奇者喜歡預測誰才是這一領域未來真正的王者。日前,美國市場研究機構NavigantResearch發布了最新版本的自動駕駛競爭力排行榜,就引發了業界的廣泛討論和關注。
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2019慕尼黑上海電子展(electronica
China)在上海新國際博覽中心盛大舉行，作為電子行業的年度盛會，吸引了眾多展商紛紛亮相。村田制作所(以下簡稱“村田”)以“馭見C.A.S.E.制造
智享安心生活”為主題，亮相本屆展會。在同期舉辦的“汽車技術日”峰會上，村田帶來了“慣性傳感在自動駕駛中的作用”精彩演講，分享村田慣性傳感器在提高自動駕駛車輛位置測量精度方面做出的貢獻。 高瞻遠矚布局汽車電子領域 隨著人們對汽車安全性、舒適性、智能性等方面的需求日益提升，推動未來汽車產業發展
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自動駕駛已經成為當今世界最熱門的投資領域之一，大量風險資本的涌入也推動了全球新一輪造車運動的熱潮。據布魯金斯學會的一份研究統計，從2014年8月到2017年6月，自動駕駛領域的投資與并購總額接近800億美元。
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如果可以實現的話，自動駕駛將成為我們這個瑰麗的時代最大的商機之一。單在美國，所有汽車每年的駕駛里程就達到了3.22萬億英里。如果這些里程都是通過自動駕駛駛跑出來，而且自動駕駛服務供應商每英里可以得到10美分的利潤，那么，自動駕駛服務提供商每年在美國市場就能獲得3220億美元的利潤。正是基于這種邏輯，谷歌旗下的自動駕駛公司Waymo的估值高達2500億美金。 對于我來說，近期關于自動駕駛的一個最為吸引人的消息就是Waymo正在其自動駕駛中使用模仿學習技術。模仿學習是機器學習技術中的一種，它的神經網絡觀
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