大摩：全球半導體行業低谷未見底 智能手機需求下滑

　　2019年將是各個組織機構基于自身數據構建專門人工智能系統的一年。考慮到各個組織機構擁有的專有數據量有限，其將會意識到他們需要工具來輕松在內部創建高質量的人工智能數據。

　　當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。

　　人工智能將使得更大規模的過程發現成為可能。過程發現就像嵌入到應用程序中的傳感器，能夠學習所有的用戶歷程，并使用人工智能預測與系統交互的最佳路徑。就像你在開車時使用GPS應用來規劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會引導每個員工如何才能最好地使用系統，根據個人需求提供一系列的可能性。

　　由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業帶來更有意義的價值提供有意義的價值，人工智能將會讓工作更有效更高效，同時發現更多新的機遇和新的工作方式。

　　無人駕駛的成熟度進一步提高

　　到2019年預計人工智能圖像識別技術將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現有的商店將在供應鏈流程等多方面自動化，提供無縫結賬并提升客戶參與度。

　　機器人技術和人工智能在檢測電力線路、鐵路軌道等關鍵基礎設施方面的應用越來越多。這兩種技術的融合將保持均衡的加速發展。作為分布式人工智能技術實現突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產和設備檢測領域。

　　消費者對無人駕駛的理解將發生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機器人和自動駕駛汽車混淆在一起，而是將其與幫助完成日常瑣事的生產力工具和預測工具聯系在一起。