CEVA，全球領先的無線連接和智能傳感技術的授權許可廠商 近日宣布?CEVA-BX2?音頻DSP?支持Dolby MS12多碼流解碼器。隨著智能電視、空中內容服務(over-the-top(OTT))和機頂盒發展成為多功能的數字媒體接收器，多種內容來源要利用多種音頻編解碼器來獲得。Dolby MS12是一款全面的高效低成本解決方案，可減低將多種音頻技術集成到這些設備中的復雜性。Dolby MS12支持各種優質音頻內容的解碼，包括Netflix等許多內容服務提供商所使用的Dolby At
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DSP SoC RTOS
日本計劃在東京奧運會上展示無人駕駛技術，展現了近年來汽車智能化的成果。隨著5G技術與人工智能（ AI）的發展，車載通訊技術已慢慢從早期的娛樂影音播放以及導航系統，發展到現在的深度學習與車聯網（ V2X），并朝著無人駕駛的目標前進。而實現此目標的關鍵因素正是半導體。目前，先進駕駛輔助系統（ADAS）是車載通訊中最普遍的應用之一，它包含不同的子功能主動式巡航控制、自動緊急煞車、盲點偵測以及駕駛人監控系統等。車輛制造商一直試著添加更多主動式安全保護，以達到無人駕駛的最終目標。因此，越來越多的半導體產商與車輛制造
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ADAS NOR DRAM AI V2X EM
物聯網（IoT）超低功耗無線技術的創新者?Atmosic? Technologies?和接觸者追蹤解決方案提供商?TraceSafe Inc.?共同宣布，TraceSafe在AllSafe 手環中采用了Atmosic M2解決方案。 M2系統單芯片（SoC）功耗極低，可大大延長AllSafe手環的電池壽命，同時還支持連接到網關的藍牙遠距離連接技術。發展基于可穿戴設備的新冠肺炎（COVID-19）風險曝露通知新冠肺炎對大眾健康的嚴重威脅仍然存在。但隨著倉庫、工廠、企業
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IoT SoC
對于最近研究過新車的任何人來說，很難不注意到汽車電子產品的發展是多么的迅速。僅僅將三年前的汽車安全性技術與今天的技術進行對比，您就會發現攝像頭數量已顯著增加，以支持諸如全景可視、駕駛員注意力分散監測器、立體視覺攝像頭、前向攝像頭和多個后視攝像頭等應用。除了攝像頭，系統功能也增強了，包括自動緊急制動、車道偏離警告、后方盲點檢測和交通標志識別等。這一趨勢表明，汽車電子類產品在持續快速地創新，但這也給汽車原始設備制造商（OEM）帶來了全新的挑戰，包括：●? ?當研發一輛新車的平均時間從48個
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ADAS ASIC ABS FSD ISP CPU GPU FPGA
富士通電子元器件（上海）有限公司近日宣布，推出型號為MB85RS4MTY的4Mbit FRAM，其容量達到FRAM產品最高水平，運作溫度最高可達125℃。目前可為客戶提供評測版樣品。這款全新FRAM是非易失性內存產品，在125℃高溫環境下可以達到10兆次讀/寫次數，工作電流低，是工業機器人和高級駕駛輔助系統（ADAS）等汽車應用的最佳選擇。FRAM的讀/寫耐久性、寫入速度和功耗均優于EEPROM和閃存，并已量產20多年，近年來廣泛用于可穿戴設備、工業機器人和無人機。自去年發布以來，2Mbit FRAM M
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FRAM DFN ADAS
自動駕駛汽車（AV）的承諾是，比人為控制的車輛安全得多，并大幅減少事故的發生。它需要眾多技術的支持，包括攝像頭、激光雷達、雷達、超聲波、車輛對一切（V2X）和全球定位系統（GPS）等。自動駕駛汽車的最終目標是提供一輛無需人為干預的，可以在所有道路類型、所有環境（城市、鄉村）和所有天氣條件中行駛的全自動汽車——但實現這一目標還需要一些時間。在此之前，先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車將橫跨整個技術領域不斷演進，沿著國際自動機工程師學會（SAE International）規定的?自動駕駛級
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AV ADAS V2X OEM GPU 202008
如今，嵌入式視覺系統設計師需要迎合眾多市場趨勢。例如，現在的設計使用的傳感器越來越多，便于收集更多數據或實現新的功能。比如在汽車市場，幾十年前，汽車廠商在車輛上安裝一個備份攝像頭就算是創新之舉了，而現在他們已經開始將攝像頭用于道路偏離監控、速度標志牌識別和其他眾多智能駕駛應用。同時，嵌入式視覺系統設計師正逐漸采用符合移動產業處理器接口（MIPI）聯盟標準的組件。 MIPI起初是為移動市場開發的，它定義了移動設備的設計人員在在構建高性能、高成本效益、可靠的移動解決方案時所需的硬件和軟件接口標準。在過去幾年中
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MIPI AP ADAS
專注于引入新品并提供海量庫存的電子元器件分銷商貿澤電子 (?Mouser Electronics ) 近日起開始備貨?Laird Connectivity?的?BL653?系列模塊。BL653擁有豐富齊全的可配置接口，具有?工業 級寬工作溫度范圍，提供可靠的藍牙5.1連接并支持NFC和802.15.4通信（Thread與Zigbee），適用于工業和其他?嚴苛環境?下的各種?物聯網? (IoT) 應用。貿澤供
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OEM IoT SoC
UltraSoC?日前宣布，其嵌入式分析技術已被Simple Machines，Inc（SMI）選用于其創新的可組合計算平臺（Composable Computing Platform）之中。UltraSoC的技術將使SMI及其客戶對該公司產品的硬件和軟件行為有一個深入的了解，這些產品針對的是各種要求苛刻的應用，諸如安全應用、視覺認知、語言理解和網絡級個性化 。SMI的解決方案采用了一種全新的、已獲專利的處理器架構，該架構被設計為可完全定制，以實現對片上資源的最大利用，從而使其適用于從邊緣人工智
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SMI AI SoC ASIC
祖母時代的技術已成往事1904年，雷達首次被Christian Huelsmeyer用于探測船只，已有一個多世紀的歷史。常見的應用是軍事雷達、民用航空交通管制，當然，還有針對私家車輛的測速點。但是現在存在一種誤解，認為這項技術已經成熟，該領域幾乎沒有什么發展。成像雷達和協同雷達都在進行著顛覆性的新創新。ADI公司(ADI)如何在汽車領域應用中實現雷達并引入獨特的軟件和算法正是其特殊之處。過去25年里，ADI一直活躍在汽車行業，其產品既可用于被動安全應用，也可用于主動安全應用。過去15年里，ADI以DSP和
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OEM ADAS
Imagination Technologies?近日宣布，公司與領先的汽車半導體供應商?恩智浦（NXP）?達成新一輪的知識產權（IP）授權協議。其中，Imagination以太網數據包處理器（EPP）IP將被用于恩智浦S32 車載網絡處理器中。恩智浦的處理器可以安全可靠地應對車載網絡中快速增長的高速數據帶來的路由和處理挑戰。Imagination的EPP IP可以加速以太網數據包的路由，這樣處理器內核就可以專注于通過云連接來提供新的、有價值的車輛服務。恩智浦的車載網絡處理器
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EPP IP ADAS
雖然汽車整體市場銷量增速放緩，但在新能源汽車智能化進程的助推下，車載電子領域的未來市場仍然不可估量！在過去的一年中雖然汽車行業的需求有所下滑，但挑戰與機遇也是并存的。未來整個汽車領域將朝著更加智能化的方向發展，而就目前的市場情況看來，新能源汽車的穩步上升正推動著汽車領域的智能化進程，同時這也對車載半導體產業有著十分深遠的影響。根據Yole的預測, 汽車中攝像頭模組全球市場2020將達到35億美元的水平，到2025年有望超過80億美元，攝像頭數量的不斷增長正迅速催生著CMOS圖像傳感器市場的體量。以特斯拉為
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ADAS IPO LED
重點：IC Compiler II和Fusion Compiler的機器學習技術助力三星將頻率提高高達5%，功耗降低5%機器學習預測性技術可加快周轉時間(TAT)，使三星能夠跟上具挑戰性的設計時間表三星在即將推出的新一代移動芯片流片中部署了機器學習技術新思科技（Synopsys,
Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）今天宣布，三星(Samsung)為其新一代5納米移動芯片生產設計，采用了IC Compiler?
II布局布線解決方案（新思科技Fusion Design
Platform?的一
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三星 新思科技 IC Compiler II 機器學習 5納米 SoC
?Imagination Technologies?近日宣布推出面向汽車領域的?XS圖形處理器(GPU)產品系列?,可實現先進駕駛輔助系統(ADAS)加速和安全關鍵圖形處理功能。XS是迄今為止所開發的最先進的汽車GPU知識產權(IP),并且是業界首款符合ISO 26262標準的可授權IP,該標準旨在解決汽車行業中存在的功能安全風險。全景環視、數字儀表盤和ADAS等下一代車載系統都需要安全關鍵圖形處理和計算功能。XS的設計采用了一種新型安全架構,該架構具有獨特的計算和
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ADAS GPU IP ISO
美國高通公司旗下子公司高通技術公司今日宣布，將高通QCS610和QCS410系統單芯片（SoC）導入高通視覺智能平臺（Qualcomm Vision Intelligence Platform）。透過QCS610和QCS410的設計，過去僅見于高階裝置的強大AI和機器學習功能等頂級相機技術，得以進入中階相機區隔；因為在現今智慧城市、商業活動和企業、家庭和車輛場域中，無線邊緣運算的智能功能和強大的連網能力已逐漸成為智能型相機應用上必須克服的障礙。高通技術公司業務發展副總裁Jeffery Torrance表示
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高通 SoC AI ML 智能相機
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