自動駕駛 文章 最新資訊
對自動駕駛的認識(六)
- 六、面臨SDL人工智能小模型殤顧澤蒼博士發明的低能耗、小數據的SDL人工智能小模型和他的團隊研制的自動駕駛人工智能系統多年來在國內得不到業界重視和認可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復雜的個人背景和存在其他發明人身上常見的與眾不同的性格，影響了人們對SDL的盡快理解和認可。二是我們國家欠佳的創新環境對民間創新發明的冷漠和苛求，沒有對創新發明的主動發掘、推薦和鑒別體制，缺少對創新發明可快速和有效地轉化為成熟應用技術的風險投資機制。顧博士的SDL人工智能小模型是2018
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對自動駕駛的認識(五)
- 五、另類自動駕駛人工智能系統由于網絡內部自身存在的安全隱患、黑客對網絡攻擊、電網的故障、戰爭和自然災害等等原因都能造成自動駕駛人工智能系統提供算力的網絡斷網。斷網將會迫使所有受到斷網波及的需通過網絡提供導航和算力的自動駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會對當事用戶的身心都會造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標，研制不受斷網影響，僅使用車載資源就可獨立自動行駛，是逆當前采用人工智能大模型研制自動駕駛人工智能系統潮流的發展方向。中國嵌入式系統產業聯盟通用人工智能AGI專委會主任、天
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對自動駕駛的認識(四)
- 四、自動駕駛要用本車資源實現美國特斯拉公司的馬斯克對外宣布的該公司在今年8月8日要推出沒有方向盤的完全無人駕駛出租車消息，又成為人們關注和熱議的話題。無疑，從技術含量看，特斯拉將建立的去掉方向盤能行駛的出租車網絡系統，是完全不需人干涉行駛的達到L5級的在該公司先進的端到端FSD系統驅動的自動駕駛系統。但是，從對一個嵌入式系統的是否優劣的評價標準看，該無人駕駛出租車網絡系統不是優質的嵌入式系統。不值得為其點贊。因為，一個好的嵌入式系統是為滿足用戶需求對軟硬件可進行裁剪設計出的最適合用戶需求的最小冗余的系統。
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對自動駕駛的認識(三)
- 三、自動駕駛人工智能系統的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微軟公司又發布Copilot，這一系列人工智能大模型應用產品的接連問世，顯現出美國公司的人工智能大模型技術在通用計算機系統應用領域的飛速發展。人工智能大模型在通用計算機系統上是利用復雜的算法和規則，從大規模數據集中學習，可以創造出新的文本、圖片、聲音、視頻、代碼和管理系統等多類型、多用途的結果。但是，人工智能大模型創造出的這些結果許多是準確度要求不高或需做修改的結果，一般還需人來確定是否可用。人工智能大模型
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對自動駕駛的認識(二)
- 二、自動駕駛中的人工智能安全實現自動駕駛離不開人工智能系統。人工智能系統屬于嵌入式系統，就必然有支撐人工智能運行的硬件和以人工智能為主的軟件。在自動駕駛中，人工智能系統的硬件和軟件協同產生感知、決策和控制三種功能。對應于所有計算機系統的數據輸入、數據處理和輸據輸出功能，人工智能系統的感知功能是數據輸入、決策功能是數據處理、控制功能是數據輸出。在自動駕駛的人工智能系統決策功能中，軟件比硬件發揮著更關健的作用。業內將人工智能系統決策功能的軟件算法稱為人工智能或人工智能模型。自動駕駛中的人工智能系統屬于嵌入式系
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對自動駕駛的認識(一)
- 一、自動駕駛的技術屬性近期，特斯拉公司推出端到端的FSD自動駕駛系統及馬斯克的突然訪華，引發人們對自動駕駛的空前關注。但是，大多數人不一定清楚自動駕駛的內在技術。自動駕駛是顯現人工智能（AI）最高應用水平之一的復雜的計算機系統應用。計算機系統分為兩類：本身作為產品可獨立銷售和進行數據處理的計算機稱為通用計算機系統。嵌入到別的產品或設備中進行數據處理的計算機稱為專用計算機系統。業內又將專用計算機系統稱為嵌入式系統。隨著，社會對數字產品和設備需求的快速增加，嵌入式系統（專用計算機系統）在航天、軍事、交通，通訊
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吉利與Foretellix合作以加快自動駕駛汽車的研發
- 根據吉利公司發布的一份聲明，吉利已與車輛驗證專業供應商Foretellix合作，加快自動駕駛汽車的安全大規模部署。作為此次合作的一部分，Foretellix的Foretify平臺將與吉利的開發、驗證與確認流程以及高級模擬器進行集成。吉利將利用該平臺自動分析測試車輛的駕駛日志，并在虛擬模擬中重現多種變化，從而優化物理驅動器的利用率。此次合作旨在降低吉利的研發（R&D）成本，同時提高其自動駕駛系統的研發效率。吉利研發副總裁李傳海表示:“Foretellix的解決方案將加快并增強吉利的開發和驗證過程。這
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自動駕駛的驚心動魄
- 特斯拉以傳統的不智能AI模型，卻在決策上采用獨特的“人為介入”的用人類駕駛4英里的數據的訓練結果進行決策的策略，可以說做到了極致，代表了人類挑戰目前笨的AI技術的最高水平！但是，這不等于目前特斯拉的自動駕駛完全可以商用化！因為在自動駕駛領域，正如我們展示出的是屬于數學上的圖靈機不可解的NP問題，在這個程序中我們按照自動駕駛的周圍需要有8輛同行車，其決策至少需要考慮32個以上的決策要素，并按照每個要素的實際決策的數據范圍，通過單純的組合算法，可以看出，這個程序從5月8日開始計算，至今連1%的完成度還沒做到，
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開啟自動駕駛新時代
- 隨著馬斯克親自來北京推動FSD在中國落地一事，在取得預期的效果之際。對于在國際上投入最大的資金，并聚集了最多的開發人員的中國自動駕駛團隊來說應該說無疑會產生一定的影響。這種影響既可能帶來壓力，也可能轉化為動力。在此之前還認為自己的技術遙遙領先的開發團隊，今后會頭腦清清的反思自己了。總結失敗的經驗教訓還是對自動駕駛這一復雜系問題的難度缺少認識，甚至過于樂觀。2021年6月特斯拉首先推出自動駕駛的產品不久，出現了很多的惡性事故，殘酷的現實讓馬斯克感到：“自動駕駛怎么這么難”，而且從自動駕駛的失敗中馬斯克深感學
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奧迪與Applied Intuition合作開發面向自動駕駛的統一解決方案
- Applied Intuition和奧迪日前達成合作，雙方將共同開發一套統一解決方案，用于支持奧迪集團汽車自動駕駛（AD）系統的開發、驗證、認證和部署。根據公司發布的一份聲明，此次合作旨在為更廣泛的運行設計域中自動駕駛功能的高效安全驗證和發布樹立新的標準。通過利用Applied Intuition的仿真和數據管理解決方案，以及兩家公司共同開發的專業應用程序，這一合作旨在克服自動駕駛復雜性帶來的挑戰，通常會導致開發進程緩慢。由此開發的統一框架結合了奧迪在基于場景的系統工程領域以及Applied Intuit
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