對自動駕駛的認識(五)

五、另類自動駕駛人工智能系統

由于網絡內部自身存在的安全隱患、黑客對網絡攻擊、電網的故障、戰爭和自然災害等等原因都能造成自動駕駛人工智能系統提供算力的網絡斷網。斷網將會迫使所有受到斷網波及的需通過網絡提供導航和算力的自動駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會對當事用戶的身心都會造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標，研制不受斷網影響，僅使用車載資源就可獨立自動行駛，是逆當前采用人工智能大模型研制自動駕駛人工智能系統潮流的發展方向。

中國嵌入式系統產業聯盟通用人工智能AGI專委會主任、天津市阿波羅信息技術有限公司和阿波羅日本株式會社首席科學家顧澤蒼博士（中國籍）多年前就帶領他的二十幾人的小團隊、僅用幾千萬資金、用顧博士自主獨立發明的可解釋、小數據、低能耗的自律學習SDL（Self-Discipline Learning SDL）人工智能小模型研制出了這種僅使用車載資源就可獨立自動行駛的自動駕駛人工智能系統。

對顧博士團隊以往研制出的采用人工智能小模型的自動駕駛人工智能系統的實驗測試車系列的簡介，經本人改寫后，已于29日以“無網支持的自動駕駛”名稱在微信發出，有興趣的人士可查看。

       近日、顧博士的團隊又最新明確地介紹他們研制的自動駕駛人工智能系統：無需網絡匹配，無需高清地圖，無需事先訓練，已可實現具有1.完全靠光學識別不特定好的目標，有由光學識別產生最佳的行駛軌跡。2.完全擺脫高精度地圖，高精度GPS。3.不通過規則堆積，不用長時間人為駕駛的數據積累，直接根據路況產生連續的最佳化的決策結果的端到端的自動駕駛人工智能系統。

將顧博士的團隊研制的自動駕駛人工智能系統的功能和技術與現在世界上包括美國特斯拉公司的FSD系統相比較，應是目前世界上唯一的，在自動駕駛上所有采用人工智能大模型還不能實現的，用自創發明的人工智能小模型SDL完全使用自動駕駛車本車算力資源實現端到端的自動駕駛人工智能系統。一個名不見經傳的二十幾人小團隊，采用顧博士自己創新發明的SDL人工智能小模型創造出了讓人驚奇的、難以置信的處于世界領先的另類自動駕駛人工智能系統！

也正因為顧博士的團隊研制的自動駕駛人工智能系統是世界主流自動駕駛人工智能系統的另類，多年得不到的國內業界的重視和認可、甚至受到不公正的歧視和排斥。（待續）