4 月 24 日消息，特斯拉已開始在奧斯汀和舊金山灣區面向員工測試其自動駕駛打車服務，為公司計劃于今年夏季推出的無人出租車服務做準備。該公司周三在 X 網站上宣布，“FSD 監督的網約車服務已在奧斯汀和舊金山灣區向首批員工開放”。FSD
是特斯拉的“全自動駕駛”系統，這是一套高級駕駛輔助系統，通過訂閱服務向特斯拉車主提供部分自動駕駛功能。不過，該系統仍需駕駛員時刻監督路況，并未實現完全自動駕駛。此次特斯拉的公告重點在于新增了一個“Robotaxi”應用程序，理論上非特斯拉車主將通過該應用呼叫車隊中
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4月22日消息，在即將開幕的2025年上海國際汽車工業展覽會上，70余家中外汽車品牌將展出100多款全新或改款車型。在中國這個全球最大的電動汽車和混合動力汽車市場中，競爭日趨白熱化。展會將于4月23日至5月2日舉行，比亞迪、吉利等中國銷量領先的品牌有望成為焦點。與此同時，大眾、日產、豐田以及通用汽車旗下的凱迪拉克等外資品牌也將同臺競技。在中國持續數年的汽車價格戰背景下，新一代自動駕駛技術正成為車企爭奪市場份額與利潤的新戰場。然而，在今年3月小米SU7車型發生致命事故后，監管部門加強了對自動駕駛技術相關營銷
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正在開發新的創新車輛，以支持倉儲、物流、農業和配送運輸中更多的自主活動。這些應用的功率要求促使半導體制造商開發新的解決方案。汽車行業的電氣化繼續成為頭條新聞，因為消費者希望更多地了解電動乘用車（主要是汽車）的特點和優勢。在工程界，話題經常轉向電力：電動汽車中使用的高壓和大型電池，其配電網絡必須處理 400 至 1200 V DC。電動汽車類別中有許多電池供電解決方案的例子，從小型單人交通工具到公共交通公交車。雖然這些例子背后有明確的動力，但電氣化的好處也延伸到公路運輸貨物的車輛、農業設備以及用于物流和配送
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新聞亮點：●? ? 與分立式解決方案相比，新型高速單芯片激光雷達激光驅動器能夠更快速、更精準地檢測到物體。●? ?基于體聲波(BAW)的新型高性能汽車時鐘，可靠性比基于石英的時鐘高出 100 倍，從而實現更安全的運行。●? ?汽車制造商可以借助德州儀器最新的毫米波(mmWave)雷達傳感器來增強前置雷達傳感器和角置雷達傳感器的功能。德州儀器(TI)近日推出了一系列新型汽車激光雷達、時鐘和雷達芯片，旨在通過為更多類型的汽車引入更多自動駕駛功能來助力
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在允許自動駕駛車輛大規模上路之前，技術實現并不是唯一需要克服的障礙。道德問題在相應算法的開發中起著重要作用：軟件必須能夠處理不可預見的情況，并在即將發生的事故時做出必要的決定。TUM 的研究人員現在已經開發了第一個道德算法來公平分配風險水平，而不是根據非此即彼的原則進行作。測試了大約 2,000 個涉及危急情況的場景，分布在歐洲、美國和中國等各種類型的街道和地區。發表在《自然機器智能》雜志上的研究工作是 TUM 汽車技術教席和 TUM 人工智能倫理研究所 （IEAI） 商業道德教席合作的共同成果。TUM
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4月2日消息，近日，理想汽車創始人李想在社交媒體發文呼吁別讓自動駕駛變成文字游戲，其表示：呼吁媒體和行業機構統一自動駕駛的中文名詞的標準，L2和L3什么的用戶聽不懂，都是專業話術。建議統一名稱：L2＝輔助駕駛；L3＝自動輔助駕駛；L4＝自動駕駛；L5＝無人駕駛。他還強調，一個多余的中文字也不要有，避免夸張的宣傳造成用戶使用的誤解。并表示稱。“在推廣上克制，在技術上投入，對用戶、行業、企業都長期有利。”目前，國際上廣泛采用的自動駕駛級別劃分標準由美國汽車工程師學會（SAE）制定，分為L0至L5六個級別。中國
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感知識別、決策規劃、控制執行三個核心系統中，和傳統汽車零部件行業貼合最近的就是控制執行端，說的再明確一些就是驅動控制、轉向控制、制動控制等。自動駕駛的路徑規劃等駕駛決策是由傳感器根據實際的道路交通情況進行識別進而得出，都會是電信號，這就需要傳統汽車的進行線控的改造而適用于自動駕駛。線控底盤主要有五大系統，分別為線控轉向、線控制動、線控換擋、線控、線控懸掛。而轉向和制動則是面向自動駕駛執行端方向最核心的產品，其中又以制動技術難度更高。圖1 面向自動駕駛線控底盤組成圖2 線控底盤組成線控油門當前線控油門或電子
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根據幾年前的樂觀預測，自動駕駛汽車現在應該已經在我們的車庫里了。但隨著自動駕駛出租車的采用率上升，消費者逐漸習慣了車輛中越來越復雜的駕駛輔助系統，我們可能正在接近一些轉折點。總部位于硅谷的 Helm.ai 是一家推動發展的公司，該公司為駕駛員輔助系統和全自動駕駛汽車開發軟件。該公司為自動駕駛汽車在道路上所需的意圖預測和路徑規劃提供基礎模型，還使用生成式 AI 創建合成訓練數據，讓車輛為許多可能出錯的事情做好準備。 IEEE Spectrum 與
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引言實際上，“人工智能（AI）”并沒有明確的科學定義，但是一種普遍的理解是將AI 被人類觀察到的學習系統作為“智能”。很難更加明確的描述其定義，因為“智能”一詞已經缺乏明確的合理性。在汽車領域，在當今和未來具有代表性且廣為人知的AI相關功能應用在自動駕駛（AD）領域。這包含了物體感知、物體識別以及對結果反應的決策。這些應用通常需要很高的計算能力（100k DMIPS級別范圍內）。圖像圖 1 說明更高級別的感知將如何隨著時間的推移從人類駕駛員轉向使用人工智能（AI）和機器學習（ML）的自動駕駛技術。（來源：
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隨著汽車自動駕駛功能的日益普及，對駕駛員或車輛操作員的依賴越來越少，這意味著具有更高自主性的產品將需要復制駕駛員或操作員將執行的所有各種活動。 車輛和機器人技術必須利用人類駕駛員或操作員使用的所有感官，不僅是視覺或觸覺，還包括聲音和嗅覺。根據 SAE 的說法：L2 級自動駕駛意味著駕駛員必須...監控環境。L3級自動駕駛意味著不需要駕駛員監控環境。當我們達到L4 級自動駕駛時，車輛能夠......自行監控環境。瑞薩電子的 Reality AI 軟件已經在幫助監控當今的這種環境。 不僅需要產品或車輛外部的環
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SOTIF （ISO/PAS 21448） 的開發是為了解決自動駕駛（和半自動駕駛）汽車軟件開發人員面臨的新安全挑戰。這一點尤為重要，因為人工智能 （AI） 和機器學習在自動駕駛汽車的開發中發揮著關鍵作用。什么是 SOTIF （ISO/PAS 21448）？SOTIF （ISO 21448） 適用于需要適當的態勢感知以確保安全的功能。該標準涉及在沒有故障的情況下保證預期功能 （SOTIF） 的安全性。這與傳統的功能安全形成鮮明對比，后者關注的是降低系統故障導致的風險。該標準提供了有關設計、驗證和確認措施的
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近日，零跑汽車重磅發布LEAP 3.5技術架構，該技術架構搭載百度地圖LD數據，首發車型B10正式量產上線，為廣大車主帶來同級領先的端到端高階智駕、大模型旗艦智艙。百度地圖LD數據涵蓋全國360余城、2800個區縣及38000多個鄉鎮，其360萬公里道路的車道級數據，突破了傳統高精地圖在覆蓋范圍、成本投入與動態更新層面的技術瓶頸。其精準的全路網車道級拓撲、車道級屬性以及實時動態更新數據，為零跑智駕系統提供了堅實支撐，使其能夠精準識別復雜路口、道路分合流、機動車限行車道等上百類復雜場景。憑借強大的超視距感知
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美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布，特斯拉將召回其電動皮卡Cybertruck的全部在產車型，涉及2023年11月13日至2025年3月27日生產的46096輛車輛。這也是特斯拉Cybertruck車型自交付以來的第八次召回。根據NHTSA的文件，被召回的Cybertruck存在車頂縱梁裝飾板（Cant Rail Assembly）因結構膠耐久性不足而分層脫落的隱患險，盡管尚未收到相關事故或傷亡報告，但該機構警告稱，脫落的部件可能成為道路障礙物，增加碰撞風險。特斯拉將免費更換升級后的組件，新設計
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3月19日消息，英偉達GTC 2025大會的主題演講中，英偉達CEO黃仁勛帶來了一個重磅消息：通用汽車與英偉達正式達成合作，將英偉達的AI技術深度應用于自動駕駛汽車領域。通用汽車可使用英偉達的人工智能芯片和軟件，為其車輛開發自動駕駛技術，并改善工廠的工作流程。此外，黃仁勛還宣布了NVIDIA Halos，這是一個專注于汽車安全的AI解決方案。他自豪地表示：“我們是世界上第一家對每一行代碼進行安全評估的公司。”這也意味著英偉達在自動駕駛安全領域已經走在了行業前列。黃仁勛還提到，英偉達在自動駕駛行業的貢獻無處
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1. 行泊一體化域控制器安裝量同比飆升 61.9%，整體滲透率超過 10%。?在當前 EEA 集中化和 OEM 降低成本需求的大趨勢下，駕駛-停車集成、駕駛艙-停車集成和駕駛艙-駕駛集成（駕駛艙-駕駛-停車）域控制器應運而生。與駕駛艙-泊車一體化和駕駛艙-駕駛一體化相比，駕-泊一體化實現較早，發展相對成熟。行車共存于 2021 年開始應用，并于 2022 年投入量產。2024 年前三季度，安裝了行泊一體化域控制器的汽車銷量近 165.1 萬輛，同比增長 61.9%。??&nb
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