- 7 月 8 日,Cadence通過其微信公眾號正式宣布,這家美國公司最近決定擴大與三星晶圓廠的合作。雙方已簽署一項新的多年 IP 協議,以擴展Cadence?存儲器和接口 IP 解決方案在三星晶圓廠先進 SF4X、SF5A 和 SF2P 工藝節點的部署。這些解決方案將支持人工智能數據中心、汽車系統和下一代射頻連接的高性能、低功耗應用。通過結合Cadence的 AI 驅動設計和硅解決方案與三星的先進制造技術,這項合作旨在加速基于三星領先節點的尖端系統級芯片(SoC)、芯片和 3D-IC 產品的上市時間(TT
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Cadence 三星 晶圓代工
- 據報道,Cadence近日宣布收購澳大利亞半導體技術公司(ASTC)旗下的VLAB Works。這一收購將進一步完善Cadence在系統驗證全流程的技術布局,特別是在汽車軟件與混合硅前驗證領域形成顯著競爭力。VLAB Works的加入鞏固了Cadence與ASTC多年的合作伙伴關系。雙方的合作將VLAB與Cadence的Helium Virtual and Hybrid Studio以及Xcelium、Palladium和Protium平臺集成,顯著增強Cadence在虛擬和混合硅前軟件驗證方面的能力。V
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Cadence VLAB Works 汽車軟件驗證
- Silicon photonics 正在重塑數據中心的未來。但工程師需要更先進的仿真工具來將這些輕型吊索組件與電子設備集成。當今的計算和通信應用程序需要前所未有的處理能力和高帶寬內存訪問。以光速傳輸的數據正在成為解決方案。在數據中心,GPU 通常在 AI 訓練和推理期間每秒相互傳輸數 TB 的數據,遠遠超過了傳統銅纜互連的限制,后者的最高速度為每秒數百兆比特。光互連已成為滿足這些需求的解決方案,它使用光束以高達 100 Gb/s 的速度傳輸數據。但是,設計和驗證此類復雜系統需要高級仿真工具來對其性能進行建
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混合信號仿真 硅光子學 Cadence
- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布率先推出基于臺積公司 N3 工藝的 DDR5 12.8Gbps MRDIMM Gen2 內存 IP 解決方案。該新解決方案可滿足業內對于更大內存帶寬的需求,能適應企業和數據中心應用中前沿的 AI 處理需求,包括云端 AI。Cadence? DDR5 MRDIMM IP 基于 Cadence 經過驗證且非常成功的 DDR5 和 GDDR6 產品線,擁有全新的可擴展、可調整的高性能架構。此 IP 解決方案已與人工智能、高性能計算和數據中心領域的多家領先客戶建立合作
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Cadence DDR5 MRDIMM Gen2 內存IP 云端AI
- Cadence(今日宣布,已與Arm(達成最終協議,收購Arm的Artisan基礎IP業務。該業務涵蓋標準單元庫、內存編譯器以及針對領先代工廠先進工藝節點優化的通用I/O(GPIO)。此次交易將增強Cadence不斷擴展的設計IP產品線,其核心產品包括領先的協議和接口IP、內存接口IP、適用于最先進節點的SerDes IP,以及即將收購的Secure-IC公司提供的嵌入式安全IP。通過擴大其在SoC設計領域的布局,Cadence正在強化其持續加速客戶產品上市速度,并在全球領先的代工工藝上優化其成本、功耗和
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Cadence ARM
- 內容提要●? ?Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系統,將求解器的速度提升高達 80 倍●? ?基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型,攜手開發面向工程設計和科學應用的全棧代理式 AI 解決方案●? ? 率先采用面向 AI 工廠數字孿生的NVIDIA Omniverse Blueprint,旨在實現高效的數據中心設計和運營楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布擴大與 NVIDIA 的多年合作,重點推動
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Cadence NVIDIA Grace Blackwell AI
- 隨著 SoC 設計日益復雜,形式等效性檢查面臨更大挑戰。為此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查(LEC)、自動化ECO(Conformal ECO)和低功耗靜態簽核解決方案。Conformal AI Studio 結合人工智能和機器學習(AI/ML)技術,可直接滿足現代 SoC 團隊日益增長的生產力需求。其核心引擎經加速優化,包括分布式低功耗引擎(支持對擁有數十億實例的設計進行全芯片功耗簽核)、全新算法創新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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Conformal AI Studio SoC設計 Cadence
- 本文重點:射頻功率收集,對于源和負載之間的最佳功率傳輸、減少功率反射和提高系統效率而言,IMN 至關重要。能量收集整流器和電壓倍增器電路(例如 Cockcroft–Walton 和 Dickson 倍增器)是將射頻信號轉換并放大為可用直流電的關鍵,每種設計都會滿足一些特定的電壓要求和效率需求。射頻功率收集系統可以利用靜態(例如廣播電臺、移動基站)和動態(例如 Wi-Fi 接入點、警用無線電)環境射頻源,需要采用復雜的方法才能在物聯網應用中持續高效地供應能量。射頻功率收集電路采用多種電路技術,旨在以最小電壓
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Cadence 射頻功率
- 內容提要●? ?與前一代產品相比,Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍,速度快 1.5 倍,可助力設計人員快速開發先進芯片,滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規模和 LLM 應用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器,提供速度更快、預測能力更強的編譯和全面的硅前硬件調試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環境,用于十億門級設計的硅前軟
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Cadence Palladium Z3 Protium X3 加速驗證 數字孿生
- 楷登電子(美國Cadence公司)近日宣布擴充其系統 IP 產品組合,新增了 Cadence? Janus? Network-on-Chip(NoC)。隨著當今計算需求的不斷提高,更大、更復雜的系統級芯片(SoC)和分解式多芯片系統在市場上迅速普及,硅組件內部和硅組件之間的數據傳輸變得越來越具有挑戰性,功率、性能和面積(PPA)受到了影響。Cadence Janus NoC 能夠以極低的延遲高效管理這些同步高速通信,幫助客戶以更低的風險更快地實現其 PPA 目標。“Cadence是IP和設計質量領域備受信
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Cadence 系統IP NoC 電子系統連接性
- 1956 年是公認的人工智能元年。這一年,在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中,舉行了一場影響深遠的研討會。在這次研討會上,參會成員討論了多項在當時的計算機技術水平都還沒有解決的問題。在這次頭腦風暴式的會議中,「人工智能」的概念第一次被提出,人工智能正式被看作一個獨立的研究領域。但受限于當時的計算機算力的限制,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI)始終沒有走到前臺應用。隨著摩爾定律的發展,芯片的集成度越來越高,計算能力也得到了空前的發展。縱觀人工智能的發展歷程,一個顯著的特
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Cadence 人工智能
- Cadence Design Systems宣布.擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統設計和分析、數字生物學(Digital Biology)和AI領域的多年合作,推出兩種革命性解決方案,利用加速運算和生成式AI重塑未來設計。首先,Cadence Reality 數字雙生平臺是業界首創的全面數字雙生解決方案,可促進跨多個產業的數據中心的設計、模擬和優化的加速。 該平臺虛擬化整個數據中心,并利用AI、高效能運算(HPC)和實體仿真,顯著提高數據中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
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Cadence NVIDIA 生成式AI
- 楷登電子(美國Cadence公司)近日推出業界首個全面的AI驅動數字孿生解決方案,旨在促進數據中心的可持續發展及現代化的設計,標志著在優化數據中心能效和運營能力方面取得了重大飛躍。革命性的Cadence? Reality?數字孿生平臺將整個數據中心虛擬化,并利用AI、高性能計算(HPC)和基于物理的仿真,能顯著提高數據中心能效,最高可達30%。該創新平臺將幫助數據中心設計人員和運營商應對現代數據中心系統的復雜性,特別是解決因數據中心計算和冷卻資源使用效率低下而導致的滯留容量問題,以及在電力日益稀缺的時代處
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Cadence Reality 數字孿生平臺 數據中心設計
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Cadence Design Systems Inc.是全球最大的電子設計技術(Electronic Design Technologies)、程序方案服務和設計服務供應商。其解決方案旨在提升和監控半導 [
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