●? ?西門子在EDA產品組合中增加新的AI功能，以提高生產力、加速創新并縮短產品上市時間●? ?新AI系統能夠幫助EDA工程師在既定 EDA 環境中安全地使用AI技術●? ?借助NVIDIA NIM微服務與Nemotron模型增強生成式與代理AI應用，工程師可以大幅提升系統級芯片 (SoC) 設計、芯片設計以及PCB系統設計流程與驗證效率西門子數字化工業軟件于 2025 年設計自動化大會 (DAC 2025) 上宣布推出用于 EDA 設計流程的
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西門子 生成式AI 代理式AI PCB設計
麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室 （CSAIL） 發布了兩個新的機器人項目的結果，這兩個項目使用 AI 來改進和加速機器人設計。在測試中，研究人員使用生成式 AI 來優化跳躍和滑翔水下機器人的設計。這兩個項目都使用 AI 平臺在物理模擬器中識別和測試各種設計，以找到最佳版本。選擇正確的設計后，該團隊就 3D 打印了機器人的工作版本，用于實際測試。據該團隊稱，這項研究可以幫助大幅減少工程師在機器人開發中面臨的典型試錯過程，并更快地將設計轉移到原型階段。跳躍機器人研究的聯合負責人 Byungchul
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MIT 生成式AI 機器人設計
據日經新聞（Nikkei）報道，中國半導體廠商（不含晶圓代工廠）的營收在2024年達到269億美元，同比增長21%，但這一增速仍低于全球半導體市場25%的整體增長率。全球市場份額也從2023年的4.1%下降至2024年的3.9%。這一現象的背后，是美國對中國半導體制造設備出口限制的持續升級。中國半導體產業目前主要依賴28納米及以上制程技術的成熟芯片生產，而生成式AI所需的4納米及以下先進制程芯片仍無法實現自主供應。中芯國際雖已實現7納米制程，但這一技術節點仍無法滿足生成式AI對高性能芯片的需求。例如，NV
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中國半導體 制程技術 生成式AI
生成式AI蓬勃發展除加速機器人開發腳步外，也重塑制造業面貌，使臺EMS業者攻智能制造商機更有底氣。 鴻海、和碩運用Omniverse平臺，以數位孿生技術提升生產效率; 仁寶則與軟件服務業者PowerArena合作，開發AI大語言模型，結合AI視覺，偵測有問題的作業流程，提高產線偵錯（Debug）效率。根據Fortune Business Insights研究顯示，AI、機器學習將促進智能制造市場快速成長，2024年全球智能制造市場規模約為3,494億美元，到2032年預估將大幅成長至9,989億美元，年均
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生成式AI EMS 智能制造
在2025年巴塞羅那世界移動通信大會（MWC）揭開序幕前，高通與IBM宣布擴大合作，推動企業級生成式AI解決方案實現于邊緣與云端裝置，旨在提供更高的即時性、隱私性、可靠性、更個人化的體驗，同時降低成本和功耗。雙方計劃將 watsonx.governance 整合至搭載高通平臺的生成式 AI 解決方案，通過高通 AI 推論套組（Qualcomm AI Inference Suite）和 Qualcomm AI Hub 支持 IBM 的 Granite 模型。高通高級副總裁暨技術規劃與邊緣解決方案總經理Dur
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高通 IBM 企業級 生成式AI
微軟開發出名為Magma的新型生成式AI，能自主控制機器人并處理其傳感器信息，朝向ChatGPT等AI通過機器人與現實世界互動的目標邁進一大步。Magma可處理文字、圖像和視頻等多模態數據，并在視覺空間世界中規劃和行動，例如執行UI導航或控機器人等任務。 微軟表示，Magma能有效地從公開的視覺和語言數據中轉移知識，將語言和空間智能結合起來，以應對復雜的任務。Magma是從大型語言模型和聊天機器人轉向「AI代理」的趨勢的一部分，AI代理可以代表人類執行任務。 但這項技術仍存在技術限制，例如OpenAI最近
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微軟 生成式AI 機器人技術 自主式互動
隨著人工智能?(AI)?的演進，利用小語言模型?(SLM)?在嵌入式設備上執行?AI?工作負載成為業界關注的焦點。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語言模型，憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設備上的易部署性，贏得了廣泛認可。Arm?預計這類模型的數量將在?2025?年繼續增長。Arm?技術以其高性能與低功耗的顯著優勢，為小語言模型提供了理想的運行環境，能夠有效
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Arm Ethos-U85 NPU 小語言模型 生成式AI
2025年1月以來，中國市場 AI 創企深度求索開發的 AI開源 大模型 DeepSeek的爆火引起廣泛關注，深度求索共發布了三款大模型，包括基座模型DeepSeek V3、推理模型R1、多模態模型JanusPro，DeepSeek 創新的使用了一系列模型訓練和推理的優化技術，這促使市場重新審視他們對大模型性能如何最大化和促進產業鏈升級的假設。中國市場 DeepSeek AI 模型的推出在大模型/生成式AI市場上引起了轟動，從大模型供應商到基礎設施和平臺供應商的整個AI產業生態都掀起了一波“新浪潮”。國際
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DeepSeek 大模型 生成式AI
本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在于提高生產力、簡化流程，以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。熟練勞動力短缺是制造業常見的難題。這個問題多年來一直存在，而且看不到盡頭。到了2030年，制造商將需要填補400萬個工作崗位，其中210萬個工作崗位面臨空缺風險。這是71%的制造商面臨的主要挑戰，這反過來又給該行業帶來了巨大的壓力，要求他們尋找新的方法來高效運作并保持生產力和成長。為了彌補這一缺陷，制造商正逐漸將自動化作為首選的解決方案。然而，僅靠自動化還不足以解決復雜的挑戰，這就是生成
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生成式AI 制造業 員工賦能
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布已完成對Neural Magic的收購。Neural Magic是一家在加速生成式AI（gen AI）推理工作負載的軟件與算法領域的先鋒企業。通過此次收購，紅帽引入了推理性能優化和模型優化領域的專業能力，進一步推進其愿景，即在混合云的任意位置，根據客戶獨特需求提供高性能的AI工作負載支持。支撐當前生成式AI應用的大型語言模型（LLM）雖然具有創新性，但往往成本高昂且資源消耗巨大，大多數組織難以有效利用。為應對這些挑戰，紅帽認為，未來AI戰略的成功關鍵在于開發更小
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紅帽 Neural Magic 混合云 生成式AI
從市場生態來看，經過近兩年的發展，中國生成式AI產業生態已日漸明晰——包含基礎設施層、算法模型層、平臺層、場景應用層和服務層。隨著生成式AI技術的不斷發展，未來五年中國生成式AI市場參與者應負責任地為生成式AI相關的細分領域技術貢獻力量，推動其在個人生產效率提升、業務職能和行業特有中場景中的應用落地，確保生成式AI對社會產生積極影響。國際數據公司（IDC）近日發布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市場2025預測——中國啟示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行業技
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人工智能應用日益擴展，英偉達（NVIDIA）近期再推出新產品，超小型生成式AI開發者套件「Jetson Orin Nano Super」，具備強大性能且價格親民，僅249美元（不到2000元），專為機器人設計，不僅降低AI硬件的門坎，還促進了生成式 AI 與機器人技術的廣泛應用。英偉達執行長黃仁勛2020年在宣傳「全世界最大的GPU」時，選在自家廚房從烤箱中把A100繪圖芯片拿出來展示。此次黃仁勛重現經典場面，從烤箱拿出僅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，還自嘲說可能烤太久、都
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黃仁勛 生成式AI Jetson Orin Nano Super
近來，與AI相關的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型 (LLM) 和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關的應用涵蓋了廣泛的領域，從開放式聊天機器人到任務型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務器端的應用，但人們對在嵌入式系統和邊緣設備中部署這些模型的興趣也在不斷增加。嵌入式系統 (如家用電器、工業設備、汽車等設備中的微處理器) 需要在成本和功耗受限的情況下，適應有限的計算能力和內存可用性。這使得在邊緣設備上部署高精度和高性能的語言模型極具挑
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NXP 嵌入式 生成式AI
近來，與AI相關的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型（LLM）和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關的應用涵蓋了廣泛的領域，從開放式聊天機器人到任務型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務器端的應用，但人們對在嵌入式系統和邊緣設備中部署這些模型的興趣也在不斷增加。嵌入式系統（如家用電器、工業設備、汽車等設備中的微處理器）需要在成本和功耗受限的情況下，適應有限的計算能力和內存可用性。這使得在邊緣設備上部署高精度和高性能的語言模型極具挑戰性。在
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嵌入式應用 生成式AI 恩智浦
要點：●? ?高通和谷歌將利用驍龍數字底盤和谷歌車載技術，提供打造生成式AI增強的數字座艙和軟件定義汽車（SDV）所需的開發標準化參考框架●? ?高通將引領產品上市，與更廣泛的汽車生態系統一起擴展和定制聯合解決方案●? ?雙方合作展示聯合創新的強大力量，支持汽車制造商利用谷歌云進行創新、加快部署周期并推出網聯服務高通技術公司今日宣布與谷歌達成旨在推動汽車行業數字化轉型的多年技術合作。基于長期合作關系，雙方將利用驍龍數字底盤?、Android?汽車
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