ai for eda 文章 最新資訊
華為計劃在阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國出售其舊款 Ascend 910B 處理器
- 據(jù)消息人士透露,華為已向阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國的潛在買家接觸,以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報道稱,華為提供的 910B 數(shù)量為數(shù)千臺,但每個提案的具體數(shù)字尚不明確。報道中援引的消息人士稱,該公司正試圖通過提供基于中國的 CloudMatrix 384 AI 系統(tǒng)的遠(yuǎn)程訪問來吸引客戶——該系統(tǒng)由更先進(jìn)的 Ascend 910C 芯片驅(qū)動。然而,報道指出,由于供應(yīng)有限,華為尚未準(zhǔn)備好出口這些芯片。阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達(dá)和 AMD 簽訂的超過一百萬顆芯片的采購協(xié)議,而泰國的 A
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滿足芯片生命周期擴(kuò)展需求
- 在當(dāng)今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中,駕馭復(fù)雜性可能是一個決定性的優(yōu)勢,但同時也帶來了重大挑戰(zhàn)。推動復(fù)雜性增加的三個關(guān)鍵趨勢是技術(shù)擴(kuò)展、設(shè)計擴(kuò)展和系統(tǒng)擴(kuò)展。傳統(tǒng)上,可測試性設(shè)計 (DFT) 解決方案側(cè)重于晶片級別;然而,這些挑戰(zhàn)在封裝和系統(tǒng)層面也帶來了機(jī)遇。為了有效地滿足客戶需求,Siemens EDA 采取了積極措施來應(yīng)對他們遇到的挑戰(zhàn)。通過利用創(chuàng)新的芯片生命周期管理 (SLM) 解決方案,他們成功地大規(guī)模部署了高級系統(tǒng),使客戶能夠在競爭激烈的市場中蓬勃發(fā)展。圖 1:影響半導(dǎo)體制造商的三大擴(kuò)展挑戰(zhàn)。半導(dǎo)體公司可以
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PCB到線束過渡的最佳實踐是什么?
- PCB 走線和線束之間的轉(zhuǎn)換點會影響信號完整性、系統(tǒng)級可靠性和可制造性。校準(zhǔn)不當(dāng)?shù)倪^渡點會導(dǎo)致阻抗不連續(xù)、信號損失或熱應(yīng)力。機(jī)械應(yīng)變和布局限制也會限制布線靈活性,使制造復(fù)雜化,并可能導(dǎo)致長期系統(tǒng)故障。本文概述了優(yōu)化 PCB 到線束過渡點的最佳實踐,并解釋了 EDA 工具如何簡化設(shè)計流程。它還探討了增強(qiáng)系統(tǒng)可靠性并支持機(jī)械和系統(tǒng)集成的特定于領(lǐng)域的功能。優(yōu)化 PCB 到線束的過渡點精心設(shè)計的線束設(shè)計可滿足 PCB 到線束過渡點的電氣性能、機(jī)械應(yīng)力和環(huán)境要求。下面概述的最佳實踐重點介紹了構(gòu)建支持一致、可靠連接的
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如何在AI系統(tǒng)中檢測和糾正靜默數(shù)據(jù)損壞?
- 靜默數(shù)據(jù)損壞 (SDC),有時稱為位衰減或靜默數(shù)據(jù)錯誤 (SDE),是指標(biāo)準(zhǔn)錯誤檢查機(jī)制未檢測到的數(shù)據(jù)錯誤,可能導(dǎo)致重大數(shù)據(jù)丟失或計算錯誤。SDC 可能導(dǎo)致訓(xùn)練不準(zhǔn)確、預(yù)測錯誤和性能不可靠。檢測 SDC 需要專門的技術(shù)和工具。SDC 可以是瞬態(tài)的,也可以是隨機(jī)的。瞬態(tài) SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預(yù)測,更難阻止。幸運(yùn)的是,它們也很罕見,對數(shù)據(jù)中心和大多數(shù) AI 系統(tǒng)中的 SDC 沒有顯著貢獻(xiàn)。SDC 更大、更嚴(yán)重的來源是由 IC 缺陷導(dǎo)致的
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Mitsubishi投資Things for AI輔助PLM系統(tǒng)
- 三菱電機(jī)公司通過其 ME 創(chuàng)新基金投資了 Things, Inc.,這是一家總部位于日本的初創(chuàng)公司,開發(fā)和提供用于制造的 AI 輔助產(chǎn)品生命周期管理 (PLM) 系統(tǒng),專門從事從產(chǎn)品規(guī)劃到開發(fā)再到處置的綜合文檔管理。通過這項投資,三菱電機(jī)旨在將其廣泛的制造和控制專業(yè)知識與 Things 的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合,以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,以應(yīng)對各種制造挑戰(zhàn)。近年來,日本制造業(yè)面臨著勞動力短缺、熟練技術(shù)人員老齡化和其他阻礙技能轉(zhuǎn)移的挑戰(zhàn)。作為回應(yīng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃(例如實施 PLM 和其他數(shù)字系統(tǒng))取得了快速
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IDC觀察:出海+AI,將重構(gòu)中國制造全球競爭力
- 中國制造業(yè)正處在產(chǎn)能升級與全球化浪潮的交匯點。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在年營收10億元人民幣以上的中國制造企業(yè)中,77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務(wù)或者正在積極規(guī)劃出海,54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產(chǎn)供銷服業(yè)務(wù)中,這場由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅(qū)動的變革,正在重塑全球制造業(yè)版圖。工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級隨著阿里千問、DeepSeek等國產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開源,以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營, AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低, AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著
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英偉達(dá)成為全球首個突破4萬億美元市值的公司

- 今天,英偉達(dá)一舉成為全球首個突破4萬億美元市值的公司!自4月低點以來,其股價已狂飆89%,勢不可擋。4萬億美元是什么概念?它直接超過了英、法、德等國家的股市總和。回想2017年3月,英偉達(dá)發(fā)布旗艦數(shù)據(jù)中心GPU Tesla V100時,英偉達(dá)總市值只有700多億美元。今日美股開盤后不久,英偉達(dá)股價猛躥超2.5%,市值突破4萬億美元大關(guān)。同一時間,全球市值超過3萬億美元的公司只有三家,第二、三名微軟、蘋果的總市值分別為3.75萬億美元、3.14萬億美元。這家1993年誕生于加州的公司,于1999年1月22日
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國產(chǎn)EDA重要收購交易正式終止

- 昨天晚上,國產(chǎn)EDA大廠華大九天發(fā)布公告,宣布終止發(fā)行股份及支付現(xiàn)金購買資產(chǎn)并募集配套資金暨關(guān)聯(lián)交易事項。這也意味著,華大九天收購另一家國產(chǎn)EDA廠商 —— 芯和半導(dǎo)體科技(上海)股份有限公司100%股份的交易正式告吹。
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GlobalFoundries 將收購 MIPS 以加速人工智能和計算能力
- 紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞,2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達(dá)成最終收購協(xié)議,MIPS 是領(lǐng)先的 AI 和處理器 IP 供應(yīng)商。這項戰(zhàn)略收購將擴(kuò)展 GF 可定制 IP 產(chǎn)品的組合,使其能夠通過 IP 和軟件能力進(jìn)一步區(qū)分其工藝技術(shù)。“MIPS 在為性能關(guān)鍵型應(yīng)用提供高效、可擴(kuò)展的計算 IP 方面擁有強(qiáng)大的傳統(tǒng),這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求,”全球 Foundries 的總裁
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AI將高端移動設(shè)備從 SoC 推向多晶粒
- 先進(jìn)封裝正在成為高端手機(jī)市場的關(guān)鍵差異化因素,與片上系統(tǒng)相比,它實現(xiàn)了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動設(shè)備的首選技術(shù),因為它們的外形尺寸、經(jīng)過驗證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性,這對于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標(biāo)準(zhǔn)的快速變化至關(guān)重要。最終,OEM 和芯片制造商必須決定適應(yīng)設(shè)計周期變化的最佳方式,以及瞄準(zhǔn)哪些細(xì)分市場。Synopsys 移動、汽車和消費(fèi)類 IP 產(chǎn)品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯(lián)盟主席 Hezi Saar
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AI驅(qū)動的機(jī)器人加速半導(dǎo)體研發(fā),實現(xiàn)綠色能源
- 科學(xué)家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導(dǎo)體材料。然而,科學(xué)家手動監(jiān)測關(guān)鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學(xué)院研究人員創(chuàng)建的完全自主機(jī)器人系統(tǒng),事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》上。他們的技術(shù)利用機(jī)器人探針來評估光電導(dǎo)率,這是一種重要的電學(xué)特性,決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學(xué)領(lǐng)域的知識納入機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以指導(dǎo)機(jī)器人的決策。這允許機(jī)器人選擇與探針接觸材料的最佳位置,以獲得有關(guān)其光電導(dǎo)的大部分信息,同時獨(dú)特的規(guī)劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
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歐盟汽車/移動出行公司越來越多地采用AI和機(jī)器人技術(shù)
- 根據(jù) Information Services Group (ISG) 發(fā)布的一份報告,在重大行業(yè)變化中,歐洲的汽車和移動企業(yè)越來越多地采用人工智能和其他技術(shù)來降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。報告發(fā)現(xiàn),區(qū)域汽車行業(yè)正處于 2025 年的關(guān)鍵時刻,因為在歐盟氣候目標(biāo)和不斷變化的消費(fèi)者期望的推動下,該行業(yè)需要滿足對可持續(xù)性和數(shù)字化的需求。為了滿足這些需求,企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機(jī)器人技術(shù),以實現(xiàn)實時監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù),同時使生產(chǎn)線更加靈活。“歐洲汽車企業(yè)正在其業(yè)務(wù)的各個方面迅速采用數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展實踐,”IS
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TSMC:AI芯片革命中被低估的支柱
- 全球人工智能革命正在推動對先進(jìn)半導(dǎo)體的空前需求,沒有哪家公司比臺積電更有能力利用這一趨勢。作為全球最大的專營代工廠,臺積電在用于 AI 系統(tǒng)、云基礎(chǔ)設(shè)施和自動駕駛技術(shù)的尖端芯片生產(chǎn)方面占據(jù)主導(dǎo)地位。與 NVIDIA 或 AMD 等直接在軟件和硬件生態(tài)系統(tǒng)中競爭的芯片設(shè)計商不同,臺積電作為硅片的中立制造商,使其與競爭動態(tài)隔絕,使其成為 AI 領(lǐng)域所有主要參與者的關(guān)鍵供應(yīng)商。這一戰(zhàn)略優(yōu)勢,加上其行業(yè)領(lǐng)先的制造能力和有吸引力的估值,使臺積電成為一項引人注目的長期投資。代工
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硅熱潮:AI 內(nèi)容工具如何推動半導(dǎo)體和云增長
- AI 驅(qū)動的內(nèi)容優(yōu)化工具(從實時語言翻譯和視頻分析到個性化營銷)的快速發(fā)展正在重塑各行各業(yè)。這些創(chuàng)新的背后是一個無聲的引擎:對半導(dǎo)體和云基礎(chǔ)設(shè)施的飆升需求。隨著公司利用 AI 來改進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)建和交付,為這些系統(tǒng)及其托管數(shù)據(jù)中心提供動力的芯片正在成為 2025 年及以后的關(guān)鍵投資主題。半導(dǎo)體淘金熱:以 AI 芯片為核心全球半導(dǎo)體市場有望在 2025 年達(dá)到 6970 億美元,其中 AI 應(yīng)用推動了超過 20% 的增長。用于訓(xùn)練和部署大型語言模型 (LLM) 和其他 AI 工具的生成式 AI (gen AI)
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稀土換EDA:各打如意算盤 美中芯片戰(zhàn)互測底線
- 半導(dǎo)體業(yè)者透露,自美中貿(mào)易戰(zhàn)以來,雙方關(guān)系可用「水火不容」來形容。不過,近期特朗普政府祭出的箝制策略與報復(fù)行動,卻似乎隨時可翻盤。 甚至有觀點指出,美國能以「松綁EDA禁令」換取「稀土供應(yīng)」,后續(xù)在有利條件協(xié)商下,美方對中國的嚴(yán)苛半導(dǎo)體禁令出現(xiàn)調(diào)整,也不無可能。美國總統(tǒng)特朗普(Donald Trump)上任后,于4月初宣布對多國課征對等關(guān)稅,引發(fā)全球經(jīng)濟(jì)金融市場劇烈波動,數(shù)日后卻又給予90天暫緩期,期間僅施行10%的基準(zhǔn)關(guān)稅,要求各國拿出誠意談判。當(dāng)中,特朗普政府更與中國互嗆,并再拉升關(guān)稅,同時怒轟中國是
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