在中國市場,目前三家國際巨頭占據主導地位,合計市場份額超過 70%。
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EDA
EDA 禁令發布之際,市場瞬間炸開了鍋。而近日,這則禁令又釋放出新的信號。EDA 三巨頭,解除出口禁令美國時間 7 月 2 日,西門子表示收到美國政府通知,已解除對中國大陸出口芯片設計軟件的限制。根據該公司聲明,已恢復向中國客戶全面提供其軟件與技術服務。同時新思科技(Synopsys)和楷登電子(Cadence)也已收到解除對中國出口限制的通知。此次禁令解除距離禁令發布剛剛過去兩個月。2025 年 5 月 29 日,美國商務部工業和安全局(BIS)頒布了一項禁令,要求上述EDA 三大巨頭全面停止
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EDA
從5月29日美國政府頒布對華EDA禁令到7月2日宣布解除,33天時間里中美之間的博弈從未停止,但對于EDA公司來說,左右不了的是政治禁令,真正贏得客戶的還是要靠自身產品的實力。作為芯片設計最前沿的工具,EDA廠商需要深刻理解并精準把握未來芯片設計的關鍵。?人工智能正在滲透到整個半導體生態系統中,迫使 AI 芯片、用于創建它們的設計工具以及用于確保它們可靠工作的方法發生根本性的變化。這是一場全球性的競賽,將在未來十年內重新定義幾乎每個領域。在過去幾個月美國四家EDA公司的高管聚焦了三大趨勢,這些趨
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EDA 3D IC 數字孿生
美國決定取消對中國的電子設計自動化 (EDA) 工具的出口限制,這標志著全球半導體格局的關鍵轉變。西門子、新思科技和 Cadence 迅速重新與中國客戶合作,尤其是西門子立即恢復完整的軟件訪問權限,凸顯了穩定這一關鍵技術供應鏈的戰略緊迫性。對于投資者來說,此舉提供了一個難得的機會,可以利用重新煥發活力的半導體生態系統,EDA 提供商將從中國的技術復興中獲益。EDA 在半導體制造中的優勢EDA 工具是半導體行業的無名支柱。它們支持集成電路的設計和仿真,從尖端的 AI 處理器(想想 NVIDIA 的 H100
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EDA 中國半導體
通過優化固態驅動器 (SSD) 的使用,不斷努力提高檢索增強一代 (RAG) 系統中 AI 矢量數據庫搜索的可用性,鎧俠株式會社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?(帶產品量化的全存儲 ANNS)軟件。這個新的開源版本引入了靈活的控制,允許系統架構師定義搜索性能和向量數量之間的平衡點,向量數量是系統中 SSD 存儲固定容量的對立因素。由此產生的好處使 RAG 系統的架構師能夠微調特定工作負載及其要求的最佳平衡,而無需進行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出,它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索(A
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鎧俠 開源軟件 AI RAG AiSAQ
近日,德國聯邦數據保護專員邁克·坎普(Meike?Kamp)正式向蘋果(Apple)與谷歌(Google)提出請求,要求將中國人工智能初創企業深度求索(DeepSeek)的應用程序,從德國區App?Store和Google?Play下架。2025年6月27日,相應的報告已發送給蘋果和谷歌,兩家公司現在必須立即審查該報告并決定是否實施封殺DeepSeek。指控“非法轉移數據”根據德國當局調查表示,DeepSeek的隱私政策顯示,用戶的對話內容、上傳文件、IP地址、設備信息、敲擊鍵盤的節奏等數據都存儲在中國的
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DeepSeek ChatGPT AI GPT-4o
據報道,隨著中美實施旨在促進兩國關鍵技術流動的貿易協議,特朗普政府已取消了對華芯片設計軟件(EDA)銷售的至少部分出口許可要求。
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EDA 西門子 新思科技
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司和AMD(納斯達克股票代碼:AMD)近日宣布建立戰略合作,旨在推動AI能力發展,并優化虛擬化基礎設施。通過此次深化合作,紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環境中的選擇——從部署經過優化、高效的AI模型,到更具成本效益地實現傳統虛擬機(VM)的現代化升級。 隨著AI的引入導致工作負載需求和多樣性持續增加,企業必須具備滿足這些不斷增長需求的能力和資源。然而,典型的數據中心主要專注于傳統IT系統,幾乎沒有余力支持AI等密集型工作負載。為滿足這一需求,紅帽與AMD正攜手,
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紅帽 AMD 混合云 AI 虛擬化
近日,國際數據公司(IDC)正式對外發布《中國RPA+AI解決方案,2024》(Doc#CHC53527125,2025年6月)研究報告。報告顯示,傳統機器人流程自動化(RPA)技術在企業數字化轉型深化階段正面臨結構性瓶頸。其核心局限體現在三方面:一是高度依賴預設規則,導致自動化場景固化——當業務流程出現細微調整(如表單字段變更、審批節點增加)時,傳統RPA需重新編寫代碼邏輯,難以適應動態業務需求;二是非結構化數據處理能力缺失,企業日常運營中大多數文檔、郵件、圖像等非結構化信息無法被有效處理,導致自動化覆
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RPA+AI 機器人流程自動化 RPA Agent
世界上最先進的 AI 模型正在表現出令人不安的新行為 — 撒謊、詭計多端,甚至威脅其創造者以實現其目標。在一個特別令人震驚的例子中,在被拔掉插頭的威脅下,Anthropic 的最新作品 Claude 4 通過勒索一名工程師進行反擊,并威脅要揭露婚外情。與此同時,ChatGPT 的創建者 OpenAI 的 o1 試圖將自己下載到外部服務器上,并在被當場抓到時否認了。這些事件凸顯了一個發人深省的現實:在 ChatGPT 震驚世界兩年多后,人工智能研究人員仍然沒有完全了解他們自己的創作是如何運作的。然而,部署越
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全球新興記憶體與儲存技術市場正快速擴張,而臺積電、三星、美光、英特爾等半導體巨頭正與專業IP供應商合作,積極推動先進非揮發性存儲器解決方案的商業化。過去兩年,相變內存(PCM)、電阻式隨機存取內存 (RRAM) 和 自旋轉移矩磁阻式隨憶式內存 (STT-MRAM) 已從實驗室走向次22納米節點的試產階段,并運用3D堆疊技術實現高密度,以解決傳統DRAM和NAND閃存在延遲、耐用性和能源效率方面的限制。在臺積電、三星、美光、英特爾等業界領導者的合作下,每年超過50億美元的研發投入加速新材料與制程的成熟。 這
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AI 內存 臺積電 三星 存儲技術
人工智能 (AI) 基礎設施的主導地位將 Micron Technology (MU) 推到了聚光燈下。該公司 2025 年第三季度的銷售額達到創紀錄的 93 億美元,同比增長 37%,凸顯了其在為 AI 系統供應高帶寬內存 (HBM) 芯片方面的關鍵作用。分析師認為,美光在 AI 內存熱潮中的戰略地位,加上被低估的倍數,使其成為一個引人注目的游戲。但與所有半導體股一樣,周期性風險和估值障礙也迫在眉睫。以下是投資者應該注意的原因,以及為什么謹慎仍然很重要。AI Memory 淘金熱美光
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美光 AI 存儲
(圖片來源:英偉達)DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關注,但似乎下一代 R2 模型的開發因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯,據 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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文章 概述本文中,DigiKey 總結了Edge AI 和機器學習領域中常用的 硬件類型 及其相應的 開發套件 。文章詳細列舉了四大主要的硬件類型:微控制器、單板計算機、專用 AI加速器,以及FPGA,并詳細介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預訓練模型的多種開發套件。文章著重強調了合理選擇硬件平臺與開發套件對于Edge AI和機器學習發展的關鍵推動作用,為相關領域的開發者和研究者提供寶貴的參考依據。Edge AI和機器學習的計算主
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Digikey AI 機器學習
正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說:人工智能 (AI) 的未來發展離不開軟硬件的協同。然而,在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述,開發者工作流程的碎片化限制了開發者創建和擴展新 AI 應用的速度,而這也是目前其所面臨的最大挑戰之一。報告下載鏈接: https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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