據CNBC北京時間10月24日報道，想象一下，未來有一天，只需坐進汽車，它就能把用戶運送到目的地，用戶都不用對它發出任何指令。
特斯拉、SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，這種情景聽起來像《杰森一家》情節那樣腦洞大開，但即將成為現實。
一名Twitter用戶向馬斯克表示，要是能坐進汽車，告訴汽車目的地，汽車就能把他送到目的地就好了。馬斯克回答這名用戶稱，“在大多數情況下汽車甚至不需要詢問用戶目的地。”
當這名用戶問汽車如
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到底什么是汽車安全？-大多數人在購車之初除了考慮自己的購買能力外，更多考慮的則是車輛的外觀、顏色、功能配置等等，卻很少有人去從安全方面考慮...
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據外媒報道，英特爾8月份曾公布計劃打造一個由100輛自動駕駛汽車組成的車隊，而目前又準備在今年在加利福利亞和菲尼克斯推出其中的25輛。
英特爾總部位于加利福利亞圣克拉拉，對自動駕駛汽車的測試已經長達數年之久，且主要是跟谷歌進行合作。但這次也是英特爾首次大規模地測試其高端的Xeon處理器，并與Mobileye的EyeQ芯片進行適配，進而對傳感器數據進行分析完成導航任務。
英特爾CEO Brian Krzanich上周五在接受《美國汽車新聞》采訪時透露了公司的相關計劃。他說到：“英
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無人駕駛進入量產需要解決的幾個問題-科幻片中無人駕駛、智能制動駕駛已經成為技術與創新糅合的一個視覺點，從蝙蝠俠、黑暗騎士的鋼鐵跑車，鎧甲林立的各種變形汽車人，從年初兩會李書福“加快自動駕駛立法”、百度CEO李彥宏關于“加快定制無人駕駛法律法規”方案等等...無人駕駛無不滲透到未來社會的縮影里，成為汽車時尚圈關注的焦點。國內各大無人駕駛標準設計與智能設備制造生產商也進行了緊羅密布的大量投入與布局，只在科幻電影里出現的鏡頭可能真的在不久的未來出現在我們的日常中，但問題是，無人駕駛(自駕)真的會如期而至嗎?
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高級射頻工程師：從不同角度看智能汽車-早在上個世紀中期，電子技術已在汽車這個傳統行業找到了多方位的應用。隨著廣播與電視等信息娛樂的普及，加之電磁兼容問題的重要性，射頻技術在汽車這個小而全的子系統里開始扮演著舉足輕重的角色。
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【科普】智能網聯汽車及系統組成-現在汽車界最為熱門的關鍵詞是“智能網聯汽車”，標志的事件就是阿里巴巴和上海汽車也聯合研發同，向網聯汽車進軍。很多人都在問，什么是智能網聯汽車。沒錯，其實這是兩個意思，首先是智能汽車，就是可以實現自動駕駛的汽車，其次是可以相互通訊，聯接入網絡的汽車。那么為了比較清楚的說明，我們就單純的談談什么是網聯汽車。
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從入門到入行：高精度地圖的作用-其實說到ADAS，我們首先想到的諸如ACC（自適應巡航）、LDW（車道偏離預警）、LKA（車道保持）、FCW（前車碰撞預警）。這些技術已經成熟，產品也已經量產，在近幾年的高端車輛上都有配備。并且這些技術都和攝像頭、毫米波雷達以及車身控制器有關，貌似和地圖并沒有多大關系。實際上如果結合了地圖，這些功能會變得更強大。
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什么是高精度地圖？如何應用？-自動駕駛汽車需要精確的知道自己在路的什么位子，往往車輛離馬路牙子和旁邊的車道也就幾十厘米左右，所以高精度地圖的絕對精度一般都會在亞米級，也就是1米以內的精度，而且橫向的相對精度（比如，車道和車道，車道和車道線的相對位置精度）往往還要更高。并且高精度地圖不僅有高精度的坐標，同時還有準確的道路形狀，并且每個車道的坡度，曲率，航向，高程，側傾的數據也都含有。
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不一樣的自動駕駛技術與無人駕駛技術-有觀點認為，鑒于中國的路況，無人駕駛汽車20年內都很難形成氣候。但是，自動駕駛技術將會越來越多地應用到汽車上。
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這幾項汽車安全技術已被開發 滿足您的自動駕駛需求-近日，特斯拉Autopilot自動駕駛功能接連發生事故,讓人們對于Autopilot功能的安全性產生了懷疑。特斯拉也多次表示，多數情況下是司機濫用Autopilot自動駕駛功能導致了事故的發生。為降低類似事故再次發生的可能，特斯拉將推出全新Autopilot安全警示系統。在全新的系統中，如果駕駛員沒有在警告發出的15秒內作出回應，自動轉向系統將結束工作，再次發出警示要求車主雙手緊握方向盤。新的安全警示系統不止在Autopilot系統啟動后對駕駛員進行保護，
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2017年10月19日，DeepMind團隊重磅發布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比上一代AlphaGo，該版本的AlphaGo實現了在AI發展中非常有意義的一步——”無師自通“，這也讓去年敗在未升級版本AlphaGo Master下的中國棋手柯潔驚呼”人類太多余了“。
相信看過之前的報道都知道，AlphaGo Zero的先進之處是可以完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己通過強化學
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知道自動駕駛卻不了解ADAS就真的OUT了-近年來ADAS市場增長迅速，原來這類系統局限于高端市場，而現在正在進入中端市場，與此同時，許多低技術應用在入門級乘用車領域更加常見，經過改進的新型傳感器技術也在為系統布署創造新的機會與策略。
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一文匯總最全自動駕駛系統解析-自動駕駛風口來襲，科技公司、初創企業、新興電動車企、傳統車企、一級供應商爭相涌入，各顯神通。目前主要有兩條典型的技術路徑：一是以跨界科技企業、初創企業為代表的一步到位型，跨過中間級別，直指L4和L5級無人駕駛，先不考慮成本，等技術方案成熟后成本下降，再大規模商業化。還有一類是以傳統車企、Tier1為代表的循序漸進型，它們在可接受的成本內推動輔助駕駛功能的商用化，然后隨著ADAS功能的完善和升級，逐漸過渡到無人駕駛。
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老司機駕車技術解析：為什么自動駕駛不是無人駕駛？-最近，身邊許多不明真相但是卻比較土豪的朋友都在問我一個類似的問題，那就是在買車的時候，總是看到一些類似于輔助駕駛、自動駕駛一類的概念。如果一輛車有這樣的功能，是不是就能像電影中一樣汽車就能自己到處開了?
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完全自動駕駛汽車，估計還需要十年-全自動駕駛汽車在行駛的每一英里路程中需要做出成千上萬個決定，而且它必須以非常高的準確率長期可靠地運行。目前，自動駕駛汽車的設計者們主要使用以下幾種方法來確保車輛行駛在正確的路線上。
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