德勤：2019年中國半導體收入將突破千億元

　　許多中國大型公司都希望在人工智能市場上贏得優(yōu)勢。百度、阿里巴巴和騰訊(統(tǒng)稱為BAT)的總市值超過1萬億美元，在全球多個行業(yè)開展業(yè)務。他們已經在國內和海外的其他公司投入了數十億美元。事實上，在中國124家獨角獸創(chuàng)業(yè)公司中，這三家公司投資了一半以上，其中包括世界上最有價值的純粹人工智能公司商湯科技。在某些方面，BAT的存在應足以證明中國可以擴大其技術公司的全球競爭力。

　　也許不足為奇的是，每個BAT公司都將AI功能引入他們自己的產品和服務線。越來越多的人正在制定或計劃為AI制作自己的定制芯片。阿里巴巴宣布了一項計劃，旨在建立定制的AI芯片，用于邊緣推理，支持其在自動駕駛，智能城市和物流領域的物聯(lián)網業(yè)務線。這是以收購中國芯片制造商C-SKY Microsystems為基礎的。就其本身而言，百度昆侖多核芯片解決方案是一款現(xiàn)場可編程門陣列芯片組，專為支持其不斷擴展的云計算平臺而設計。該芯片組可能會進入百度雄心勃勃的自動駕駛平臺Apollo。值得注意的是，百度沒有使用中國的芯片，至少目前還沒有;它使用是三星14納米工藝。

　　2017年6月，中國國務院發(fā)布了“下一代人工智能發(fā)展計劃”，該計劃規(guī)定中國的目標是到2030年成為人工智能的世界領先者。此外，該路線圖的目標是到2020年實現(xiàn)與西方能力的相當，并在2025年尋求實現(xiàn)AI重大突破。該計劃似乎與中國頂級公司的議程，一些最大的投資工具以及許多市政項目的目標完全一致。

　　外國經營和外國人才。自動駕駛汽車位于機器人、人工智能和半導體的交叉點。它們面臨著非常困難的設計挑戰(zhàn)，中國初創(chuàng)公司和國內頂級超大規(guī)模平臺公司仍然希望從硅谷獲得無人駕駛技術的專業(yè)知識。然而，雖然自動駕駛汽車的專業(yè)知識可能仍然是外國的，但中國汽車行業(yè)正通過投資外國制造商、積極招聘和將市場領導者轉移到國內來尋求制造自主駕駛汽車所需的硬件和軟件。 22018年6月，日本軟銀集團宣布，將向一家中國投資基金出售Arm Limited在華業(yè)務的多數股權。Arm是一家領先的半導體設計供應商(包括iPhone的Cortex系列芯片)。以厚樸投資管理公司為首，并得到中國主權財富基金和北京絲路基金的支持，該集團以7.75億美元收購了Arm有限公司在華業(yè)務51%的股份。此舉將使中國更多地接觸Arm的設計。值得注意的是，Arm 2017年盈利的約五分之一來自中國需求。

　　為了繼續(xù)發(fā)展國內芯片供應，中國企業(yè)也應該吸引更多的人才到大陸。在這方面，長江存儲科技(Yangtze Memory Technologies)已投資240億美元建設中國第一個先進的存儲芯片工廠，并從外國芯片制造商那里吸引了數千名工程師。該公司最近宣布其32層NAND存儲芯片取得進展 - 這是一個好兆頭，雖然仍落后于其他內存制造商正在實現(xiàn)的最先進的64層芯片。同樣，為了推進其14納米的努力，中芯國際從臺積電請來一位高級管理人員，臺積電是世界上最大的合同代工廠，其生產能力被認為比中芯國際領先兩到三代。同時，臺積電已開始在南京建造代工廠，在中國大陸市場站穩(wěn)腳跟。

　　芯片設計和知識產權(IP)。雖然中國公司制造最先進半導體的能力仍在發(fā)展，但中國的芯片架構設計和IP現(xiàn)在具有全球競爭力。華為設計了7納米的新移動芯片組，聲稱其性能比其最大競爭對手更好、能耗更低。華為片上系統(tǒng)還擁有AI內核，并聲稱是世界上最快的調制解調器——部署早期5G。雖然華為依賴臺灣的臺積電進行制造，與中國其他頂級科技品牌類似，即宣揚本土設計但在其他地方制造產品，但這標志著中國企業(yè)可以達到技術最前沿的生產規(guī)格。

　　結論

　　中國正在積極努力確定下一階段的數字經濟，政府、制造業(yè)和超大規(guī)模數字企業(yè)都在一起努力。如果到2020年，中國實現(xiàn)將國內芯片產量占芯片消費總量的比例提高到40%的目標，將對全球芯片市場產生重大影響。回想一下，中國在2018年的需求占到全球半導體需求的一半以上。如果中國芯片制造商和政府能夠在滿足人工智能需求的同時，繼續(xù)投資、雇用人才和開發(fā)足夠的先進制造能力，這些活動不僅可以激發(fā)更多的國內創(chuàng)新，而且中國可能會對下一代認知技術產生更大的影響。

　　中國以外的領先晶圓代工廠和芯片設計師應加快其保持中國需求競爭力的能力。專用于通用和離散機器學習(ML)工作流程的新架構的開發(fā)可能會變得更加重要，邊緣對輕量級推理的需求日益增加，并且核心部署了高性能的培訓和建模。領先的人工智能提供商可能會面臨越來越大的壓力，需要以更低的價格提供更強大的功能，這可能會促進人工智能商品化。

　　AI云服務的當前領導者應繼續(xù)投資于研究和開發(fā)，以尋找更新的學習系統(tǒng)方法。BAT公司正在迅速發(fā)展，他們著眼于在全球市場中占據更大的市場份額。在服務層面，他們可能會對數字平臺領導者和云提供商施加更大的壓力，還可能會在物流、工業(yè)物聯(lián)網和汽車行業(yè)找到更強大的立足點。對于尋求獲得競爭優(yōu)勢的現(xiàn)有領導者而言，創(chuàng)新、效率和定價可能會變得更加重要。然而，半導體現(xiàn)有企業(yè)的最大優(yōu)勢可能是與客戶保持密切聯(lián)系，并不斷推進自己的數字化轉型。這需要敏感、快速創(chuàng)新以及快速學習和適應的能力。

　　如果中國在推進其半導體議程方面取得了一定的成功，那么它可以更好地控制對不斷增長的消費市場的訪問。如果人工智能的進步在國家和商業(yè)中不斷發(fā)展，那么數據、分析和見解的程度可以推動優(yōu)化、增強和創(chuàng)新的反饋循環(huán)，并進一步加強命令和控制中國經濟的本質。然而，要在這樣廣泛的變革中成功實施，中國政府和企業(yè)可能會需要發(fā)達經濟體和現(xiàn)有行業(yè)領導者提供更多的咨詢服務和知識轉移。從宏觀上看，這可能是中國數字轉型變得更加強大的一個跡象。

　　最終，對中國來說，技術獨立就是自強。僅僅幾十年前，中國被認為只是世界上廉價的制造和裝配中心，被認為在全球市場上無足輕重。從那時起，它一直穩(wěn)步提升制造業(yè)的價值鏈。通過數十年的制造業(yè)學習并支持其最強大的數字業(yè)務，中國已經開始生產一些世界上最大的公司和最先進的產品。由于宏觀經濟學的轉變以及摩爾定律邊緣的真正挑戰(zhàn)，它仍然面臨著相當大的不確定性。然而，現(xiàn)在比以往任何時候都更不要懷疑中國的潛力。