高通吞掉恩智浦不算什么 如何消化才是關鍵

　　其實大家在意的并不是深度學習的問題，而是恩智浦在人工智能和計算機視覺領域有沒有投入精力進行產品研發，目前進展是怎樣的?畢竟不管是AI還是機器學習，亦或是計算機視覺，它們總歸是一類問題。

　　據筆者了解到的信息，恩智浦在并購飛思卡爾的時候，同時也將飛思卡爾的S32V234處理器收入囊中，而這款芯片集成了Cognivue公司的計算機視覺IP內核(飛思卡爾早在被恩智浦收購前先吞掉了Cognivue)。那么問題來了。飛思卡爾“吃掉”Cognivue是既定的事實，S32V234也并非空穴來風，那為什么沒有看到使用S32V234這款處理器產品的客戶呢?

　　高通Zeroth智能認知平臺

　　相比之下，高通的Zeroth深度學習平臺使用了高通的CPU，GPU和DSP內核搭建而成。該平臺的微處理器芯片性能強大，基于8塊ARM內核組成，內嵌GPU并集成了Wi-Fi和LTE通信信號處理模塊，可比肩高端平板電腦的SoC芯片。硅谷創業公司Nauto的行車記錄儀產品就搭載了Zeroth智能認知平臺，是第一款具備深度學習功能的Dash Cam。

　　顯然高通比恩智浦更早意識到機器學習的重要性：機器學習未來將成為自動駕駛汽車及智能設備不可或缺的重要技術指標之一。

　　所以其實包括筆者在內的很多業內人士都在擔憂，收購恩智浦會令高通在人工智能領域的研究放緩，因為金額如此巨大的并購案勢必會牽扯不少精力。

　　而至于高通在機器視覺方面的研究，老實說，在汽車上的應用還沒有公之于眾。不過車途君記得2015年的谷歌開發者大會上，高通在配置了驍龍處理器的智能手機上展示了一系列基于深度感知技術打造的計算機視覺系統。此外，AR和VR同樣也是高通投入相當精力研發的領域。

　　不過有一點值得肯定的是，嵌入式機器視覺系統的發展趨勢是將通用功能的處理器內核和具備特殊功效的視覺加速器結合起來。因此，高通和恩智浦的合并倒是給新公司提供了更多機會，畢竟是將兩家公司最擅長的IP整合利用。

　　V2X的無線通訊之戰

　　毫無疑問，在涉及V2X的無線通訊方式選擇上，目前存在兩大陣營的對立：一方支持IEEE 802.11p標準的DSRC專用短程通訊技術，另一方則傾向于LTE高速移動通訊網絡的建設。

　　而這場對立起源于歐洲，但在中國這個世界重要的新型汽車市場也存在對選擇哪種通訊方式的爭議和嘗試。除諾基亞、愛立信、華為等電信巨頭外，高通也是基于LTE實現V2X通訊的有力支持者。

　　不過筆者有一點懷疑的是，高通在提出LTE-V2X新標準的同時，也在對現有的專用短程通訊技術DSRC不斷發起挑戰。DSRC是一個以IEEE 802.11p為基礎的標準，采用專屬無線頻率──5.9GHz頻段內的75MHz頻譜，是美國聯邦通信委員會(FCC)1999年專門為智能交通系統分配的。當然原因也不難理解。高通是生產LTE調制解調器的龍頭企業，它當然希望LTE-V2X能夠發揚光大。

　　注：高通和華為提出的新LTE標準——LTE-V2X，以LTE蜂窩網絡作為V2X的基礎。他們聲稱，該LTE-Direct (LTE-D)，或稱為LTE D2D (Device-to-Device)的技術，能為LTE V2X提供良好的基礎。據了解，LTE-D具備能尋找500公尺內數以千計設備以及服務的能力，因此能讓兩個以上最接近的LTE-D設備在網內通信。

　　盡管LTE在智能交通系統中占有一席之地，但目前整個交通運輸工業，標準制定方，政府機構似乎并不準備買高通的帳。

　　不過Strategy Analytics的高級分析師Roger Lanctot對此卻有不同的認識和觀點。

　　他把這場V2X的無線通訊標準之戰稱之為“懸而未決的爭議點”，因為其中涉及的合作關系已經組成了相當復雜的網絡。

　　Lanctot舉了個例子。高通聯合思科在探討DSRC頻譜的信道分配問題。高通同時還擁有Atheros這家DSRC供應商，而即將收入麾下的恩智浦也是目前DSRC標準的堅定擁護者。

　　據車途君了解，恩智浦對DSRC-V2X技術的篤定建立在恩智浦對Cohda Wireless的投資基礎上。Cohda目前已經推出了基于IEEE 802.11p / DSRC的道路和車載設備。但可能大家不知道的是，Cohda正在測試5G通訊技術，而高通正是幕后的支持者。

　　其實不管政府層面會不會強制推行V2X技術在量產車型的使用，這項技術都會以某種方式發展下去。可能是基于原有的DSRC標準，也可能是5G或其他高速LTE通訊技術。所以其實哪種結果都不會有太大影響，高通收購恩智浦依然令其搖身一變，成了芯片制造商中的最大贏家。

　　小結

　　不管外界如何猜測，有一點值得肯定的是，1+1>2，恩智浦在汽車芯片領域的強勢地位，豐富的銷售渠道和技術IP肯定能夠讓高通在汽車市場如魚得水;而反過來說，高通在深度學習，數字座艙架構等領域的資深經驗也能彌補恩智浦的不足。