- 新冠疫情擾亂了全球的行業和經濟，許多原先在辦公室辦公的員工不得不遠程工作。勞動力的分散也給服務器、數據中心、網絡和通信系統帶來了巨大的壓力。?例如，在美國，有71%的員工一直以來或大部分時間都在家工作，這給網絡互連帶來了壓力，也讓日常的計算更加依賴云服務以及5G和LTE等基礎設施。管理咨詢公司麥肯錫的研究表明，在疫情之后，“發達經濟體中20%到25%的勞動力可以每周在家工作3到5天，是疫情之前的4到5倍。研究表明，這可能導致“工作地域發生巨大變化，個人和公司從大城市轉移到郊區和小城市。”&nbs
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萊迪思 FPGA
- 業界首款支持免專利費RISC-V開放式指令集架構（ISA）的SoC現場可編程門陣列（FPGA）近日開始量產，迎來嵌入式處理器發展歷程中的一個重要里程碑。隨著客戶繼續快速采用PolarFire? SoC FPGA，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）宣布MPFS250T以及之前發布的MPFS025T已具備量產條件。Microchip同時宣布，旗下Mi-V生態系統將繼續簡化RISC-V的采用，以支持新一類體積更小、功耗和成本更低的工業、物聯網和其他邊緣計算產品。Microch
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RISC-V FPGA
- 目錄???第一節?| ???摘要?P3?第二節?| ???DC-SCM是什么？?P3?第三節?|??? 為什么要使用DC-SCM？?P3?第四節?|?? ?DC-SCM架構?P4?第五節?| ???D
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FPGA DC-SCM
- 方案描述：本方案描述了Xilinx FPGA在汽車倒車顯示上的應用。系統采用I2C實現對CMOS Sensor的控制，將采集的數據進行校正，陰影移除，縮放后通過TFT顯示出來。使用Picoblaze實現對系統的靈活控制和算法運用，外掛SDRAM或Flash對圖像進行存儲。方案設計圖：方案關鍵器件表：
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Xilinx FPGA 汽車電子
- 摘要隨著旨在解決現代算法加速工作負載的設備越來越多，就必須能夠在高速接口之間和整個器件中有效地移動高帶寬數據流。Achronix的Speedster?7t獨立FPGA芯片可以通過集成全新的、高度創新的二維片上網絡（2D NoC）來處理這些高帶寬數據流。Achronix的FPGA中特有的2D NoC實現是一種創新，它與用可編程邏輯資源來實現2D NoC的傳統方法相比，有哪些創新和價值呢？本白皮書討論了這兩種實現2D NoC的方法，并提供了一個示例設計，以展示與軟2D NoC實現相比，Achronix 2D
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Achronix FPGA 2D NoC
- 主要研究使用EtherCAT總線在線更新TI C2000系列DSP應用軟件的方法。移植EtherCAT總線從站到C2000系列DSP上，針對C2000系列DSP設計編寫了相應的BootLoader程序，開發了簡單的應用程序。試驗研究表明：使用此方法可以在線快速通過EtherCAT總線更新C2000系列DSP的應用程序，此方法有效。
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EtherCAT 在線更新 DSP 202009
- 四大類人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片）及系統級智能芯片在國內的發展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發展較為落后；適用于更多垂直行業的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發展較快。超過80%中國人工智能產業鏈企 業也集中在應用層。?總體來看，人工智能芯片的發展仍需基礎科學積累和沉淀，因此，產學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定：面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡
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AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業研究
- 高性能現場可編程邏輯門陣列（FPGA）和嵌入式FPGA（eFPGA）半導體知識產權（IP）領域的領導性企業Achronix半導體公司宣布：公司已任命江柏漢先生為全球銷售副總裁。江先生為Achronix帶來了超過30年的半導體產品銷售經驗，并將領導Achronix全球銷售組織體系。在加入Achronix之前，江先生曾在Marvell半導體公司擔任銷售副總裁兼中國區總經理并常駐上海。在Marvell，江先生通過贏得一些戰略性的項目和提高市場份額，成功地加快了公司業務的增長，同時對多項收購和資產剝離進行了整合和
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Achronix FPGA
- 萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優化的軟件解決方案，將用于聯想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯想ThinkPad產品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案，能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優化的使用者體驗，包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協作。 萊迪思FPGA助力聯想新一代網絡邊緣AI體驗萊迪思營銷和業務發展副總裁Matt Dobrodziej表示：「我們的AI優化解決方案產品旨在滿足希望實現更高智能的各種網絡邊緣應
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萊迪思 FPGA 聯想 邊緣AI
- 針對固體火箭發動機推進劑藥柱應變量大、高頻振動時應變不易測量的問題，基于FPGA和柔性應變計設計了柔性應變測量裝置。柔性應變計的測量范圍大，可以測量雙向應變，解決了推進劑藥柱應變測量的難題。FPGA具有實時性高、并行運行的優點，解決了多路應變實時采集的難題。該應變測量裝置還可用于其他高分子材料的應變測量。
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推進劑 柔性應變計 FPGA 高頻振動 高速采集 202111
- 1? ?為什么AI/ML發展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發展如此迅速呢？據IDC、Gartner和其他市調機構的分析，全球大約80%的數據是非結構化數據。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數據源每天都在堆積。無論
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AI 機器學習 FPGA
- BiSS協議是一種高速同步串行通信協議，使用BiSS協議的編碼器有利于提高伺服控制系統的動態性能，在高精度絕對式編碼器中應用廣泛。本文在分析BiSS協議數據幀特點的基礎上，利用FPGA設計了BiSS協議編碼器解碼器，采集了BiSS協議編碼器位置數據和總線波形，通過與DSP聯合使用，基于BiSS協議編碼器對永磁同步電機的動態性能進行了驗證，結果表明該設計的合理性。
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BiSS FPGA 編碼器 DSP 202108
- 5G通信的主要特征包括“高速率、大帶寬”，為了滿足高速率、大帶寬數據的傳輸要求，需要一種存儲技術對數據進行存儲。本文就存儲技術結合DDR4協議，設計了一種DDR4傳輸機制，本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作為控制芯片，使用其內部自帶的DDR4 SDRAM（MIG）IP核進行例化核設計。經過驗證，實現在250 MHz時鐘下對DDR4 SDRAM的讀/寫操作，數據無丟失，能夠保證高速率、大帶寬數據正常傳輸，該傳輸機制具有良好的可靠性、適用性及有效性。
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DDR4 高速率 大帶寬 FPGA 202108
- 針對5G毫米波通信宏基站、微基站等設備的研發、生產、預認證、維修保障等測試需求，設計一款可應用于“5G新基建”通信設備產業鏈多環節所需儀表的高效多速率信號接收機處理模塊。采用先進的并行多相濾波技術和任意速率比FFT處理技術，基于FPGA算法平臺實現毫米波5G接收機多路信號接收時域/頻域并行變速率處理邏輯電路，提高5G復雜波形接收機信號解析的實時性。實驗結果表明，該電路能高效完成5G復雜波形接收機信號的時域/頻域解析，適合作為毫米波5G接收機多速率數據處理實施方案，滿足毫米波5G接收機的功能設計要求。
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FPGA 5G 毫米波 接收機 202105
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