國微思爾芯(“S2C”), 全球領先的前端電子設計自動化 (EDA) 供應商, 發布全球首款FPGA驗證仿真云系統 Prodigy Cloud System。這是為下一代 SoC 設計驗證需要而特別開發的驗證仿真云系統,支持業界最大容量的 FPGA 元件 Xilinx Virtex? UltraScale? VU440 和 Intel? Stratix? 10 GX 10M, 可因需求擴充搭載的容量, 不受時間、地點的限制, 大幅縮短復雜 SoC的設計驗證流程。
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國微思爾 FPGA Prodigy Cloud System
CEVA，全球領先的無線連接和智能傳感技術的授權許可廠商宣布Picocom公司已經獲得授權許可，在其即將發布的分布式單元(DU)基帶卸載系統級芯片(SoC)中部署使用CEVA-XC12 DSP。Picocom是致力于為5G新射頻基礎設施設計和銷售產品的半導體企業，該公司連同Airspan、英特爾、IP Access和高通都是小蜂窩論壇(SCF) 5G功能性API (FAPI)規范的主要貢獻者。這項規范旨在推動5G RAN /小蜂窩供應商生態系統發展，并且加速5G網絡中開放式多供應商小蜂窩設備的部署使用。在
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SoC DSP
胡子輝，黃嵩人，陳奕星（1.湘潭大學物理與光電學院，湖南省，湘潭市，411105；2.南京芯視元電子有限公司?南京市） 摘?要：增強現實（AR）技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，被視為智能手機之后的下一代終端形態。增強現實其中的一個關鍵技術就是微顯示技術，目前微顯示技術發展的瓶頸在于如何使顯示芯片尺寸做小而分辨率做高。本文提出了一種提高顯示分辨率的動態子像素組合方法，并在現場可編程邏輯門陣列（FPGA）上實現電路。通過對原圖像進行數據處理，將一幀原圖像分成跟顯示屏物理分辨率一致的四個子幀
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202005 增強現實 微顯示 分辨率 FPGA
本文將重點描述基于AlexNet的2D卷積核的實例應用。
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MLP FPGA
近日，?Molex旗下BittWare 公司?是企業級 FPGA 加速器產品領域一家領先的供應商，現推出全新的 TeraBox? 200DE 邊緣服務器。TeraBox 服務器產品系列是專為數據中心提供的領先產品，而TeraBox 200DE 是構建在此成功基礎之上另一創新，實現了世界一流的FPGA加速功能，可部署在邊緣應用所需的更具挑戰性的惡劣環境之下。200DE是一種小體積的 2U 短深服務器，以新型的戴爾 PowerEdge? XE2420 為基礎。可以填充一系列的 BittWa
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加速器 FPGA
● SensPro?系列用作傳感器中樞，處理和融合來自多個傳感器(包括攝像頭、雷達、LiDAR、飛行時間、麥克風和慣性測量單元)的數據● 高度可配置且獨立的體系結構，浮點和整數數據的標量計算和并行計算能力，深度學習訓練和推理支持CEVA，全球領先的無線連接和智能傳感技術的授權許可廠商發布業界首個高性能傳感器中樞DSP架構SensPro?，設計用于處理情境感知設備中的多種傳感器處理和融合工作負載。SensPro專用處理器可以滿足業界對高效處理日益增多的各類傳感
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DSP 傳感器
摘要具有數字控制的電源在設備和系統級別上有許多好處。電源性能可以在安裝和運行中動態優化應用，更廣泛的系統控制和監測電源特性以實現高效集成。“互聯”制造業，如工業4.0或“第四次工業革命”，尤其受益于物聯網（IoT）。本文解釋了電源中的數字控制是什么，以及獨立和連接應用程序中提供的好處。背景電源中的數字控制可能意味著不同的事情，從簡單的狀態/警報數字信號和傳統模擬控制器的開/關控制，通過簡單的微控制器添加更復雜的功能，一直到用數字信號處理器（DSP）完全實現反饋回路補償。最新技術允許在開發和調試期間靈活配置
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DSP GUI
●? ?用于定制語音喚醒命令的WhisPro?語音識別軟件現可用開源TensorFlow Lite for Microcontrollers，在邊緣設備實施機器學習●? ?來自谷歌的TensorFlow Lite for Microcontrollers經過優化用于CEVA-BX DSP內核，以加速低功耗AI在會話和情境感知應用領域的使用CEVA，全球領先的無線連接和智能傳感技術的授權許可廠商(NASDAQ：CEVA)宣布其?CEVA-BX DSP&nbs
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集成 DSP
現代數據中心成功的要訣是：大規模提供尖端加速計算平臺，從而使世界各地的開發者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里，云計算已運用并行計算來提高性能，這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務，以充分利用所有計算單元。以GPU 為代表的并行計算加速器，其中含有多達 2,000 個計算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場，每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現某個問題不支持所有小黃人同時并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計算加速器就會面臨嚴重的性能局限。的確，一些類型的問題非常適
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FPGA GPU
代華斌，秦占陽 (中國科學院?西安光學精密機械研究所，陜西?西安?710075)摘? 要：數據傳輸就是依照適當的規程，經過一條或多條鏈路，在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。也表 示借助信道上的信號將數據從一處送往另一處的操作。基于LabVIEW FPGA數據傳輸技術是基于網絡傳輸的一 種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產生數據丟失，本文通過重新構造數據類型 并通過打包與接包的方式進行數據交換，保證了數據在高速采樣條件下的連續性與穩定性，為底層FPGA硬件 向上位機數據交換提供
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202004 FPGA abview TCP/IP UDP 數據復用
Bob?Siller?（Achronix公司?產品營銷總監） 1 FPGA助力智能物聯網 多種AI應用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數據壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業物聯網；汽車駕駛員輔助系統；低延遲邊緣推理；智能網卡和服務器加速。 在這些應用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產生了許多全新的、創新的系統架構。業界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設備制造商已開始為其特定的AI應用工作負載開
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202004 FPGA 智能物聯網 AI
邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業部?總監) 1 基于FPGA的可編程計算越來越有用武之地 安路科技一直關注智能物聯網的應用，從“智能”和發展的眼光看待這些海量應用。從高科技產業過往的發展軌跡來看，幾乎可以斷言，物聯網的智能終端將會從簡單的數據采集功能發展到智能數據處理，目標識別，智能計算和智能數據分析，壓縮和傳輸。智能網關、路由也會變得越來越強大。 畢竟，在終端數據爆炸式發展的今天，一味依賴云計算的互聯網+時代已經過去，5G和云端服務器不是萬能的，其數據傳輸和處理的能力終究還是有極限
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202004 安路科技 FPGA AI算法
PYNQ全稱為Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構的基礎上，添加了對Python的支持。
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ADAS FPGA
專注于引入新品并提供海量庫存的電子元器件分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics)?近日起將開始備貨?STMicroelectronics (ST) 的?STM32L5?超低功耗微控制器。STM32L5系列采用集成Arm TrustZone? 硬件安全技術的Arm? Cortex?-M33內核，并具有一組保護功能和嵌入式高速存儲器，性能高，功耗低。貿澤電子備貨的?STM32L5?微控制器采用以Arm TrustZone為基礎并支持A
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DSP ST
l 第四代 CEVA-XC架構可提供1,600 GOPS的最高性能、創新的動態多線程和先進流水線，并且在7nm下實現1.8GHz主頻l CEVA-XC16 DSP是首個基于第四代 CEVA-XC架構的處理器，瞄準5G智能無線電接入網絡(RAN)和企業接入點應用，可將峰值性能提高2.5倍CEVA，全球領先的智能和互聯設備信號處理平臺和人工智能處理器 IP 的授權許可廠商近日，宣布推出世界上功能最強大的DSP架構Gen4 CEVA-XC。這款全新架構
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DSP RAN
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