摘要具有數字控制的電源在設備和系統級別上有許多好處。電源性能可以在安裝和運行中動態優化應用，更廣泛的系統控制和監測電源特性以實現高效集成。“互聯”制造業，如工業4.0或“第四次工業革命”，尤其受益于物聯網（IoT）。本文解釋了電源中的數字控制是什么，以及獨立和連接應用程序中提供的好處。背景電源中的數字控制可能意味著不同的事情，從簡單的狀態/警報數字信號和傳統模擬控制器的開/關控制，通過簡單的微控制器添加更復雜的功能，一直到用數字信號處理器（DSP）完全實現反饋回路補償。最新技術允許在開發和調試期間靈活配置
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DSP GUI
●? ?用于定制語音喚醒命令的WhisPro?語音識別軟件現可用開源TensorFlow Lite for Microcontrollers，在邊緣設備實施機器學習●? ?來自谷歌的TensorFlow Lite for Microcontrollers經過優化用于CEVA-BX DSP內核，以加速低功耗AI在會話和情境感知應用領域的使用CEVA，全球領先的無線連接和智能傳感技術的授權許可廠商(NASDAQ：CEVA)宣布其?CEVA-BX DSP&nbs
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集成 DSP
現代數據中心成功的要訣是：大規模提供尖端加速計算平臺，從而使世界各地的開發者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里，云計算已運用并行計算來提高性能，這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務，以充分利用所有計算單元。以GPU 為代表的并行計算加速器，其中含有多達 2,000 個計算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場，每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現某個問題不支持所有小黃人同時并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計算加速器就會面臨嚴重的性能局限。的確，一些類型的問題非常適
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FPGA GPU
代華斌，秦占陽 (中國科學院?西安光學精密機械研究所，陜西?西安?710075)摘? 要：數據傳輸就是依照適當的規程，經過一條或多條鏈路，在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。也表 示借助信道上的信號將數據從一處送往另一處的操作。基于LabVIEW FPGA數據傳輸技術是基于網絡傳輸的一 種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產生數據丟失，本文通過重新構造數據類型 并通過打包與接包的方式進行數據交換，保證了數據在高速采樣條件下的連續性與穩定性，為底層FPGA硬件 向上位機數據交換提供
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202004 FPGA abview TCP/IP UDP 數據復用
Bob?Siller?（Achronix公司?產品營銷總監） 1 FPGA助力智能物聯網 多種AI應用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數據壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業物聯網；汽車駕駛員輔助系統；低延遲邊緣推理；智能網卡和服務器加速。 在這些應用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產生了許多全新的、創新的系統架構。業界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設備制造商已開始為其特定的AI應用工作負載開
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202004 FPGA 智能物聯網 AI
邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業部?總監) 1 基于FPGA的可編程計算越來越有用武之地 安路科技一直關注智能物聯網的應用，從“智能”和發展的眼光看待這些海量應用。從高科技產業過往的發展軌跡來看，幾乎可以斷言，物聯網的智能終端將會從簡單的數據采集功能發展到智能數據處理，目標識別，智能計算和智能數據分析，壓縮和傳輸。智能網關、路由也會變得越來越強大。 畢竟，在終端數據爆炸式發展的今天，一味依賴云計算的互聯網+時代已經過去，5G和云端服務器不是萬能的，其數據傳輸和處理的能力終究還是有極限
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202004 安路科技 FPGA AI算法
PYNQ全稱為Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構的基礎上，添加了對Python的支持。
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ADAS FPGA
專注于引入新品并提供海量庫存的電子元器件分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics)?近日起將開始備貨?STMicroelectronics (ST) 的?STM32L5?超低功耗微控制器。STM32L5系列采用集成Arm TrustZone? 硬件安全技術的Arm? Cortex?-M33內核，并具有一組保護功能和嵌入式高速存儲器，性能高，功耗低。貿澤電子備貨的?STM32L5?微控制器采用以Arm TrustZone為基礎并支持A
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DSP ST
l 第四代 CEVA-XC架構可提供1,600 GOPS的最高性能、創新的動態多線程和先進流水線，并且在7nm下實現1.8GHz主頻l CEVA-XC16 DSP是首個基于第四代 CEVA-XC架構的處理器，瞄準5G智能無線電接入網絡(RAN)和企業接入點應用，可將峰值性能提高2.5倍CEVA，全球領先的智能和互聯設備信號處理平臺和人工智能處理器 IP 的授權許可廠商近日，宣布推出世界上功能最強大的DSP架構Gen4 CEVA-XC。這款全新架構
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DSP RAN
2018年10月16日,FPGA大廠賽靈思(Xilinx)在北京的“Xilinx開發者大會 ”(XDF)上,發布了全球首款自適應計算加速平臺(ACAP)芯片系列Versal,并發布了AI Core系列和Prime系列。去年,這兩個系列產品也已經成功推向了市場。今天(3月11日),賽靈思舉行線上發布會,正式推出了Versal ACAP產品組合的第三大產品系列—— Versal Premium。賽靈思認為,隨著來自多元化應用和工作負載(比如智能設備、視頻流、物聯網、企業等)的數據爆炸性增長,這也使得核心網正面
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7nm FPGA 賽靈思 PCIe 5.0
實現了技術方面的突破，那么要如何與生產環境集成呢？如何在實際的業務體系中實現對FPGA優勢更好的應用？實際部署是其中最值得探討與研究的方向。對此，深維科技進行了一系列的探索與嘗試，形成了以下幾種方案。
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FPGA OBS
2020年初，新冠肺炎疫情的突然爆發，導致市場上的口罩供應嚴重短缺。在國家政策的支持下，大量企業購置口罩機，轉產口罩生產。巨大的市場需求，加之疫情造成的復工難題，導致口罩機產業鏈各環節產能異常短缺，嚴重制約了口罩的及時供應。為了破解這一難題，紫光國微子公司紫光同創響應政府號召，第一時間科學復工，積極配合多家國內知名工業控制廠商優化方案，全力保障客戶產品穩定供應，以滿足終端口罩機廠商對核心控制系統的迫切需求。
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FPGA 紫光 口罩
圖片逐漸成為互聯網主要的內容構成，相應的圖片處理需求也在高速成長，移動應用與用戶生產內容（UGC）正在驅動數據中心圖像處理的業務負載快速增加。本文深維科技聯合創始人兼CEO樊平詳細剖析了圖片加速的必要性、當前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構計算的方案維護用戶體驗與服務成本新平衡。
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FPGA GPU
這兩年，賽靈思提出了“數據中心為先”戰略，推出了加速卡，以及ACAP（自適應計算平臺），成立了數據中心事業部。這家傳統的FPGA、SoC芯片廠商，如何看待數據中心的機會？面對的挑戰是什么？為此，電子產品世界等媒體訪問賽靈思執行副總裁兼數據中心事業部總經理Salil Raje。賽靈思 執行副總裁兼數據中心事業部總經理 Salil Raje1 三個層面的機會賽靈思“數據中心為先”戰略包括3個細分層面：計算，網絡，存儲。其中最大的市場規模是計算，2025年預計會達到70~80億美元的總體規模；另外2個領域，
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FPGA 自適應 加速器
2020年伊始，新型冠狀病毒肺炎突然爆發并迅速蔓延，嚴格的防控措施成了這場戰“疫”的關鍵。而隨著春節后大流量的返程，工廠也陸續開工，車站、機場、工業園區、廠區、社區的出入口人多復雜，防控難度進一步加大。傳統的一對一測溫防控，效率很低，還容易導致人群聚集。通過紅外熱成像儀，提高測溫的準確性的同時又能極大提高人群通行量，是急需補充的關鍵設備。安路科技是中國本土的FPGA供應商，本文給出了一種基于FPGA的實時紅外圖像測溫系統的設計方案。系統工作原理：紅外傳感器探測熱量的輻射，并轉換為電信號，該信號由高速ADC
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FPGA 紅外 測溫
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