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大聯(lián)大詮鼎集團(tuán)推出基于Synaptics產(chǎn)品的機(jī)器視覺AI Hub方案

近日，致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的國(guó)際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商—大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式處理器的機(jī)器視覺AI Hub方案。圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics產(chǎn)品的機(jī)器視覺AI Hub方案的展示板圖在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，許多攝像頭并不具備AI功能。因此，在面對(duì)追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等復(fù)雜任務(wù)時(shí)，這些設(shè)備仍高度依賴人工操作，不僅耗費(fèi)大量人力成本，且在效率與準(zhǔn)確性上存在明顯短板。在此背景下，大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics SL1680嵌入式處理器推出機(jī)器視覺AI Hub
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AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長(zhǎng)

2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長(zhǎng)期累積的庫(kù)存仍待消化等負(fù)面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價(jià)因此顯著下滑近20%，導(dǎo)致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營(yíng)收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴(kuò)大，北美地區(qū)AI基礎(chǔ)建設(shè)的布建需求跟著成長(zhǎng)，加上中國(guó)大陸云端服務(wù)廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)存容量，皆為enterprise SSD市場(chǎng)注入新動(dòng)能，預(yù)計(jì)第二季整體營(yíng)
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特朗普的 AI 顧問(wèn)：中國(guó)在芯片設(shè)計(jì)方面最多落后美國(guó)兩年

根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國(guó)在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)方面最多落后美國(guó)兩年，并且越來(lái)越擅長(zhǎng)規(guī)避美國(guó)的出口管制。薩克斯警告說(shuō)，美國(guó)應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國(guó)盡管受到限制，但仍在不斷進(jìn)步。正如彭博社補(bǔ)充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認(rèn)為中國(guó)落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個(gè)月。他還批評(píng)了拜登政府的人工智能擴(kuò)散規(guī)則——特朗普政府上個(gè)月已撤銷該規(guī)則——
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AI 攻擊從MEMS麥克風(fēng)中拾取聲音

美國(guó)和日本的研究人員已經(jīng)確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風(fēng)存在安全風(fēng)險(xiǎn)。這些 MEMS 設(shè)備存在一個(gè)漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測(cè)到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風(fēng)拾取的聲音。佛羅里達(dá)大學(xué)和日本電氣通信大學(xué)的研究人員還確定了解決設(shè)計(jì)缺陷的多種方法，并表示他們已經(jīng)與制造商分享了他們的工作，以尋求未來(lái)的潛在修復(fù)方法，并建議將擴(kuò)頻時(shí)鐘作為防御措施。研究人員測(cè)試了意法半導(dǎo)體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現(xiàn)在是 Synaptics 的一部分）、TD
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2027 年 ASIC 將迎來(lái)繁榮？云服務(wù)提供商試圖通過(guò)定制芯片超越英偉達(dá)

英偉達(dá)目前在 AI 芯片領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位，但其最近在全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的推動(dòng)可能反映出對(duì)硬件增長(zhǎng)放緩的擔(dān)憂——云服務(wù)提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴(yán)重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時(shí)報(bào)的報(bào)道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達(dá)在 AI 加速器市場(chǎng)的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺(tái)灣 ASIC 公司正乘著需求增長(zhǎng)的浪潮，與 AWS 和微軟合作進(jìn)行定制芯片設(shè)計(jì)，正如報(bào)告中所強(qiáng)調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關(guān)鍵設(shè)計(jì)
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越來(lái)越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用

GenAI 在工作場(chǎng)所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報(bào)告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時(shí)日益增長(zhǎng)的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個(gè)核心主題：雖然 AI 比以往任何時(shí)候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實(shí)際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個(gè)重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)去兩年中，美國(guó)員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報(bào)告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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Nordic Semi 收購(gòu) TinyML 資產(chǎn)以推動(dòng)嵌入式人工智能路線圖

北歐半導(dǎo)體公司以未公開的金額收購(gòu)了美國(guó)微型機(jī)器學(xué)習(xí)工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強(qiáng)其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時(shí)候推出的帶有硬件加速器的無(wú)線芯片。Neuton.ai 開發(fā)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的工具鏈，該工具鏈接收訓(xùn)練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運(yùn)行，因此是微型機(jī)器學(xué)習(xí)。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。“這是一項(xiàng)技術(shù)收購(gòu)。我們收購(gòu)了資產(chǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和人員。我們認(rèn)為這對(duì)于我們服務(wù)的所有終端市場(chǎng)都適用，”北歐
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黃仁勛如何理解任正非最新采訪

英偉達(dá)CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時(shí)，對(duì)華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日?qǐng)?bào)專訪的講話表達(dá)了他的觀點(diǎn)
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排擠、內(nèi)訌到底是什么讓Apple AI 起大早，趕晚集？

今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應(yīng)都是：“啊？就這？”去年開始畫的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒(méi)徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動(dòng)畫特效是真正做出來(lái)的，其他大部分效果更是連文件夾都沒(méi)有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒(méi)人知道到底發(fā)生了什么。知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發(fā)出一篇長(zhǎng)文，題為
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AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或?qū)⑦M(jìn)入“無(wú)交換機(jī)”時(shí)代

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括支撐AI運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以交換機(jī)為核心，構(gòu)建了層級(jí)化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓(xùn)練規(guī)模的爆炸性增長(zhǎng)，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓(xùn)練帶來(lái)了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語(yǔ)言模型為例，訓(xùn)練過(guò)程中需要在數(shù)千甚至上萬(wàn)張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務(wù)器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡(jiǎn)單的“服務(wù)器的
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英偉達(dá)CSO：美國(guó)AI禁令讓中國(guó)搶走大量AI研發(fā)人才

美國(guó)芯片制造商英偉達(dá)（NVIDIA）的首席科學(xué)家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施的人工智能（AI）技術(shù)相關(guān)的出口限制措施，反倒讓中國(guó)獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國(guó)禁止向中國(guó)出口包括英偉達(dá)H20在內(nèi)的高性能計(jì)算芯片后，原本為英偉達(dá)編寫程序的大量中國(guó)高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強(qiáng)調(diào)，雖然目前美國(guó)在AI硬件領(lǐng)域仍占有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)正通過(guò)人才儲(chǔ)備和國(guó)家戰(zhàn)略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國(guó)的管制措施，華為不可能這么快崛起。”英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill
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AI PC新突破端側(cè)首次支持128K上下文窗口實(shí)現(xiàn)2.2倍推理優(yōu)化

端側(cè)AI里程碑：面壁大模型+英特爾酷睿Ultra首日協(xié)同優(yōu)化效率提升220%；面壁智能端側(cè)大模型首日上線，英特爾工程師聯(lián)合優(yōu)化實(shí)現(xiàn)2.2倍推理效率躍升；AI PC時(shí)代加速：面壁智能端側(cè)大模型適配酷睿Ultra，效率提升220%；推理速率提升2.2倍！面壁推出MiniCPM 4.0系列LLM模型，英特爾助力帶來(lái)端側(cè)性能體驗(yàn)；英特爾銳炫B60聯(lián)合面壁MiniCPM 4.0，端側(cè)首次支持高達(dá)128K上下文窗口
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小米汽車業(yè)務(wù)虧損收窄，預(yù)計(jì)下半年實(shí)現(xiàn)盈利

小米創(chuàng)始人雷軍在小米投資者大會(huì)上表示，汽車業(yè)務(wù)虧損正在逐步收窄，預(yù)計(jì)將在今年第三到第四季度實(shí)現(xiàn)盈利。根據(jù)小米發(fā)布的一季報(bào)顯示，今年第一季度，智能電動(dòng)汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)分部的營(yíng)收為186億元，虧損5億元。其中，智能電動(dòng)汽車業(yè)務(wù)收入為181億元，占智能電動(dòng)汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)總營(yíng)收的比例超97%，該項(xiàng)業(yè)務(wù)的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%，經(jīng)營(yíng)虧損5億元。在旗下第二款電動(dòng)車YU7的智駕研發(fā)投入上，小米的總預(yù)算為35億元，雷軍稱該投入在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。最新推出的小
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臺(tái)積電2nm良率曝光

在技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)中，半導(dǎo)體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年，臺(tái)積電（TSMC）正式啟動(dòng)2nm制程（N2）試產(chǎn)，每片晶圓的代工報(bào)價(jià)高達(dá)3萬(wàn)美元，再次引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。最新數(shù)據(jù)顯示，得益于存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化，臺(tái)積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風(fēng)險(xiǎn)試產(chǎn)以來(lái)，良率從去年底的60%快速攀升至當(dāng)前的90%（256Mb SRAM）。從3nm節(jié)點(diǎn)的初期投產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)看，良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點(diǎn)200萬(wàn)片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個(gè)月，良率僅用9個(gè)月便從30%提升至60%，
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普林斯頓大學(xué)用AI進(jìn)行無(wú)線芯片設(shè)計(jì)

為無(wú)線應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)并非易事。頻率越高，信號(hào)的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)控制芯片的開發(fā)。或者您使用 AI！普林斯頓是人工智能驅(qū)動(dòng)的射頻集成電路設(shè)計(jì)支持（AIDRFIC）的三個(gè)研發(fā)快速啟動(dòng)項(xiàng)目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas at Austin）獲得了其他項(xiàng)目。獲得能夠跟上對(duì)無(wú)線應(yīng)用日益增長(zhǎng)的需求的熟練工程師是很困難的。該項(xiàng)目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來(lái)設(shè)計(jì)芯片。“幾十年來(lái)，導(dǎo)致技術(shù)突破的基
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