排擠、內訌 到底是什么讓Apple AI 起大早，趕晚集？

今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應都是：“啊？就這？”去年開始畫的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動畫特效是真正做出來的，其他大部分效果更是連文件夾都沒有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒人知道到底發生了什么。

知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發出一篇長文，題為《Why Apple Still Hasn’t Cracked AI》（為何Apple仍未攻克人工智能），揭露了Apple內部對 AI 態度的搖擺，內部的斗爭和難以克服的技術瓶頸。

讓我們把時間倒回1985年，年輕的喬布斯在接受在一檔電視節目采訪時，就談到了未來對于人工智能的暢想，他表示：“我們也把亞里士多德的著作輸入進電腦，捕捉亞里士多德的潛在世界觀，還能問亞里士多德問題，并得到答案。”現在看來頗像如今的各種大語言模型AI。

而到了2011 年，喬布斯生命的最后時光，Apple推出了 Siri，這一智能語音助手在當時堪稱具有劃時代意義的產品。它能夠理解用戶的語音指令，并執行諸如預訂餐廳、查找電影院等操作，讓人們看到了智能交互的未來。喬布斯對 Siri 寄予厚望，認為它遠不止是一款簡單的應用，而是一個能夠改變人們與技術交互方式的重大突破。

Siri 的出現，也標志著Apple在人工智能領域的早期布局。喬布斯的理念是，Apple應該為用戶提供更優質的、精準挑選的內容，而不是讓用戶被動地去搜索。這一理念深刻影響了Apple的后續發展方向，也讓人們看到了Apple在人工智能領域的潛力。

在當時，Siri 的技術領先性讓Apple在智能語音助手領域占據了先發優勢。它不僅能夠識別語音指令，還能通過與互聯網服務的結合，為用戶提供更實用的功能。例如，用戶可以通過 Siri 查詢天氣、設置提醒、發送短信等，這些功能在當時都顯得非常先進。喬布斯的遠見在于，他看到了語音助手在移動設備上的巨大潛力，認為它將成為未來人機交互的重要方式之一。

但是，很少有人知道作為如今的Siri，對于Apple來說，其實是一個“撿來的孩子”。為什么Apple的語音助手會叫“Siri”這么一個似乎毫不相干的名字呢？因為，Siri來自SRI，也就是斯坦福研究院，他們從DARPA獲得了1.5億美元的資金，用于開發他們所謂的認知軟件助手。

起初SRI的計劃是與電信公司或手機制造商合作研發“認知軟件助手“但是無人理會，SRI不想放棄這個項目，只能自己獨立完成它。Siri項目最終成為Siri公司，并于2007年成立。三年后，Siri在Apple應用商店首次亮相，而Siri的出現，與喬布斯對于語音助手的想象不謀而合，僅僅上架Apple Store兩周之后，他們接到了史蒂夫·喬布斯本人的電話。到2010年4月，Siri公司接受了Apple的報價，允許這家科技巨頭收購這項技術，并使其成為其軟件陣容的一部分。Apple給出的報價我們現在不得而知，但是種種消息顯示，其價格接近2億美元。

隨著時間的推移，作為“撿來的孩子”的Siri在Apple的發展卻并不順利。盡管Apple在早期收購了一些AI相關的小型公司，如 Laserlike、Tuplejump、Turi 等，但這些收購并未能有效地推動Apple在Siri技術上的突破。

而在AI的應用方向上，Apple也更是顯得有些猶豫不決，未能像在其他領域那樣迅速而堅定地打造出具有革命性的產品。

在Siri面世僅一年后，三星就拿出了自己的競品，而三年之后，亞馬遜的 Alexa 初試啼聲，又過了兩年，Google Assistant 姍姍來遲。隨后就是各類語音助手如雨后春筍般紛至沓來，Apple在AI方向的躊躇，直接導致了Siri更新緩慢，漸漸成了一次Apple的“起個大早，趕個晚集”。

2018 年，Apple決心變革，從谷歌挖來了約翰·吉安南德雷亞 （John Giannandrea）擔任 AI 負責人，希望借助他的經驗和影響力推動Apple在 AI 領域的發展。

但是，據Apple員工的一些內部爆料：吉安南德雷亞是一個好的開發者，但是，他卻很難成為一個好領導者。據Apple的員工所言，吉安南德雷亞是一個安靜隨和的人，他不喜歡和別人起沖突。他對于機械學習的態度極其佛系，沒有一個明確的目標，他常常安慰員工：“機械學習研發得快不是最重要的，而是像爬上一樣，一步步慢慢往上爬最終一定能取得成功。”員工和知情人士反饋，吉安南德雷亞在Apple核心圈中難以融入，難以推動變革。他性格低調，未足夠爭取團隊所需資金。一名高管曾透露，吉安南德雷亞的團隊缺乏其他Apple工程團隊的緊迫感。

雖然，吉安南德雷亞的行事風格很招員工喜歡，但是作為一個“好人”，并不代表能做出好產品。于是，在他的帶領下，AI/ML團隊在公司里獲得了一個AImLess（沒有目標）的雅號。Apple的AI團隊每天的工作就是上班摸魚，下班還是摸魚，再加上吉安南德雷亞的“好人”屬性，晉升和休假都比別的團隊待遇好。引發了公司內部其他團隊的極度不滿，經常與AI團隊共事的軟件團隊就表示，他們一直以來都在給AI團隊兜底，AI團隊一直在“摸魚”，而且薪資高，假期還多；而AI團隊則表示軟件團隊太“卷”。甚至，軟件團隊為了不讓AI團隊拖自己后腿，居然在團隊內部又組建了一個“AI部門”。這樣兩個團隊放在一起，怎么能做好產品呢？

然而，Apple還有一個更致命問題——高管對于 AI 的路線認知也不統一。

最開始，Apple計劃打造兩個模型，分為一大一小，小模型運行在本地，運行一些簡單的指令，同時也能保護用戶的隱私；而大模型就在云端運行，處理一些復雜的任務。沒過多久，Siri的高層就又決定改用一個模型來解決所有問題，這樣做就必然要用云端大模型，這顯然和Siri團隊最開始堅持的隱私政策背道而馳，直接導致了一些堅持隱私保護的Siri團隊員工離職。

而這時候，ChatGPT的橫空出世更是打了Apple一個措手不及，更要命的是，AI團隊的領導“好人”吉安南德雷亞絲毫沒有意識到ChatGPT的革命性，據透露，他曾告訴內部員工：“一個聊天機器人，是不會給用戶帶來多大價值的。”這直接導致了Apple在LLM項目上的遲緩跟進。

當然，Apple在AI上的失敗也不能全賴管理和人事上的問題，Apple在 AI 技術的研發上也確實面臨著一些更實際的困難。

首先，AI 的發展需要大量的數據來進行模型訓練，而Apple一直以來強調用戶隱私保護，對數據的使用有著嚴格的限制。這使得Apple的研究人員在訓練 AI 模型時，無法充分利用Apple龐大的用戶數據，只能依賴于第三方授權數據集和合成數據，這在很大程度上限制了 AI 模型的性能和應用范圍。

這一問題在與其他科技巨頭的對比中尤為突出。例如，谷歌、Meta 等公司憑借其在搜索引擎、社交媒體等領域的優勢，能夠收集大量的用戶數據，并利用這些數據來訓練和優化其 AI 模型。而Apple的隱私政策雖然在保護用戶隱私方面贏得了好評，但卻成為了 AI 技術發展的桎梏。

其次，Apple在 AI 硬件資源的采購上也相對保守。與亞馬遜、微軟等競爭對手相比，Apple在GPU等關鍵硬件的采購量較少，導致其 AI 模型的訓練速度較慢，進一步拖累了A 技術的發展進程。在AI時代，硬件資源的投入對于技術的快速發展至關重要，而Apple的這一保守策略顯然不利于其在 AI 領域的競爭。

最后，不僅在硬件上落后，據Apple及其他公司高管透露， Apple的 AI 員工也數量遠少于競爭對手。

對Apple而言，錯過潛在的顛覆性技術并不致命。畢竟Apple常常會讓同行先探索新技術去驗證市場，而后再打磨產品，向用戶推出設計精良、也更易用的版本。

這種策略也塑造了用戶對Apple“不求最新，但求最好“的印象。一直以來，Apple都憑借精心打造的產品、精選內容和每年一次的軟件更新，成為全球最有價值的科技公司。

Apple也是這么想的，在今年5月的財報電話會議上，庫克被股東問及 AI 延遲的問題時，他表示只是需要更多時間以達到Apple的質量標準，”沒有太多其他原因，只是比我們預期的時間長了一些。“

但問題是，多長算長呢？在AI領域，留給Apple的時間可是已經差不多了。