四大類人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片）及系統級智能芯片在國內的發展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發展較為落后；適用于更多垂直行業的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發展較快。超過80%中國人工智能產業鏈企 業也集中在應用層。?總體來看，人工智能芯片的發展仍需基礎科學積累和沉淀，因此，產學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定：面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡
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AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業研究
2021年對于人工智能技術和產業，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數據、算法等要素逐漸齊備，先進的算法結構不斷涌現，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統發展，實現產業和商業層面的落地應用，推動人工智能發展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態、案例等內容，并通過向專業人士咨詢的形式匯總觀點及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
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AI 機器學習 神經網絡 算法
近年來Intel公司大力發展GPU業務，AMD公司有多位重量級高管跳槽到Intel。但日前，在Intel工作了14年之久的GPU大牛Mike Burrows跳槽到AMD了。Mike
Burrows已經在領英上確認此事，他在一個月前就離開了Intel，去往AMD擔任圖形業務主管，在Intel的時候擔任游戲和圖形高級技術部門首席技術官和總監，2008年加入Intel之前在微軟xbox業務部門工作。Mike
Burrows加入AMD之后頭銜變成了高級副總裁，負責在實時圖形和計算領域尋找顛覆性技術，其
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INTEL GPU AMD
沛星互動科技（Appier）持續運用AI SaaS技術，協助企業化解不同類型的商業挑戰，今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產品連鎖品牌Senheng，針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉換Senheng 結合AIXON顧客數據科學平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉換率；除此之外，由AIXON分析生成的AI預測受眾名單與先前以規則為基礎的受眾名單相比，訂單金額高出12倍，展現人工智能在處理規模化數據的實力。Senheng與Appier合作，針
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Senheng Appier AI
1.AI芯片市場概述：2022年訓練芯片（用于機器循環學習獲得更佳參數的芯片）中國市場規模45萬片，單價1萬美元/片，市場規模為45億美元2022年推演芯片（模型訓練完成后不需要龐大計算量，需要盡快獲得推理結果的芯片），中國市場規模35萬片，單價2500美元/片，市場規模為8.7億美元訓練芯片：GPU占95%，ASIC和FPGA約占5%。推理芯片：ASIC占5-10%（國內華為比較領先），FPGA占不到1%，剩下都是GPU。國外的推理芯片里ASIC占比比中國相對高一些。2022年中國AI芯片整體規模增速大
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AI芯片 GPU ASIC 市場分析
IC設計服務廠創意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態硬盤控制IC及網通芯片量產規模放大。再者，創意過去3年
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創意 AI HPC 客制化 ASIC
Temenos與經濟學人智庫發布了一份報告：「銀行業改變游戲規則：金融服務中的 AI」。報告發現，81% 的銀行業 IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現業務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發現，產品創新的轉型機會和新
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Temenos AI 銀行 智慧金融
雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統實現大規模的自動化。另一方面，在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是云端整體運算系統的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從云端系統轉移到邊緣網絡節點，而這些節點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統，不需要連接到云端執行本地的任務和操作。相反，這些單位都
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AI 邊緣人工智能
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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嵌入式 邊緣 AI TI
在芯片行業，人才永遠是稀缺資源，尤其是涉及到關鍵節點，關鍵制程的時候，有經驗的高級技術人才，能夠極大的提升良品率和降低試錯成本。而隨著全球芯片產業的競爭加劇，搶人大戰一觸即發。近日，據海外媒體報道，AMD GPU首席SoC架構師Rohit Verma于本周早些時候跳槽到英特爾。據悉，Rohit
Verma自2013年以來一直在AMD工作，在八年多的職業生涯中，Verma從事的項目涵蓋臺式機和筆記本電腦的獨立顯卡以及涉及CPU、GPU、結構、電源管理和安全性更廣泛的SoC架構設計。Verma在成為A
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AMD GPU intel
日前有證據顯示，Intel正在開發一款專門用于比特幣挖礦的“礦卡”，確切地說是ASIC加速芯片，并與大客戶達成了長期合作。今天，Intel正式官方宣布了這款特殊產品，并圍繞其成立了一個新的業務部門。Intel將其定位為“區塊鏈加速器”(blockchain accelerator)，利用了Intel實驗室數十年來研究的加密技術、哈希技術、超低壓電路技術，不但面積非常小，而且能效極高，號稱SHA-256算法挖礦性能的能效比是主流GPU顯卡的1000多倍。更多技術細節，將在本月晚些時候的ISSCC國際固態電路
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Intel 礦卡 GPU
北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創新技術幫助實現開幕式節目關鍵創意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術，聯合第三方專業團隊定制開發了“基于人工智能技術的演出實時特效系統”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現場鋪設的大屏實現實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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英特爾 冬奧會開幕式 AI
0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學習知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復習：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經介紹了機器學習的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數值型（numerical）與分類型（c
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202201 AI
今日，三星宣布推出全新高端移動處理器Exynos 2200。這是一款全新設計的移動處理器，配有強大的基于AMD RDNA
2架構的Samsung
Xclipse圖形處理單元（GPU）。憑借目前市場上先進的基于Arm?的CPU內核和升級的神經處理單元（NPU），Exynos
2200將實現更好的手游體驗，同時增強社交媒體應用和攝影的整體體驗。三星半導體 Exynos 2200 三星半導體 Exynos 2200三星電子系統LSI業務總裁Yongin Park表示：“Exynos
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