智能駕駛已經逐漸成為汽車的標配。智駕芯片當然是智能駕駛的算力基石，而這玩意也常常被車企拿來宣傳。如今，已經有車企開始宣傳研發了 1000Tops 的智駕芯片。智駕芯片就如同汽車的大腦，非常的重要。那么，開發一款智駕芯片也是非常具有極高的技術含量的。今天，本文手把手教大家從零設計一款算力 1000Tops 的智駕芯片。一、煉氣期（L1）——算力的概念那我們就先搞清楚這個智駕芯片算力 1000Tops 意味著什么？熟悉計算機的同學說這還不簡單，OPS 的意思就是 Operations Per Sec
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隨著 2025 年智能駕駛平權的時代來臨，我們需要對導航輔助駕駛（Navigation on Autopilot, NOA）在高速和城市場景中的應用對芯片算力做一個回顧。2024 年數據顯示，高速 NOA 的算力需求主要集中在 200Tops 區間，而城市 NOA 則顯著偏向 5001000Tops 的高算力區間，兩者在復雜性上的差異。市場競爭格局中，英偉達以 38.63%的份額領跑，特斯拉、華為、地平線等緊隨其后，國外廠商整體占據主導地位。未來三年，高算力芯片（100Tops 以上）將成為趨勢，以滿足高
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英偉達CEO黃仁勛最新表示，中國人工智能企業DeepSeek發布的R1模型只會增加對計算基礎設施的需求，因此，擔憂“芯片需求可能減少”是毫無根據的。當地時間周三（3月19日），黃仁勛在GTC大會與分析師和投資者會面時表示，外界先前對“R1可能減少芯片需求”的理解是完全錯誤的，未來的計算需求甚至會變得要高得多。今年1月時， DeepSeek發布的R1模型引發了市場轟動，該模型開發時間僅兩個月，成本不到600萬美元，僅用約2000枚英偉達芯片，但R1在關鍵領域的表現能媲美OpenAI的最強推理模型o1。這導致
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中國大模型公司杭州深度求索（DeepSeek）發布的開源模型DeepSeek-R1如同一股颶風，在市場掀起巨浪。DeepSeek之所以火爆科技圈，關鍵在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API調用成本，就可以在數學、編程和推理等關鍵領域達到與OpenAI-o1相媲美的表現
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3月12日消息，最新數據顯示，我國在用算力中心標準機架數量已超900萬。據報道，目前，我國算力總規模達280EFLOPS（每秒280百億億次浮點運算），有效支撐了算力資源配置與數據要素流通。相較于去年7月工信部公布的230百億億次浮點運算數據，短短半年時間增加了50EFLOPS。《中國互聯網發展報告2024》顯示，我國算力基礎設施建設步伐加快，算力總規模僅次于美國，位居世界第二。在基礎網絡方面，我國已有超過20個省市陸續開展下一代萬兆光網相關技術應用試點工作。此外，人工智能、區塊鏈等新技術設施今年也蓬勃興
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3月11日消息，日前，有投資者在互動平臺向科大訊飛提問：貴公司目前擁有多少張算力卡？面對阿里千億級投資，公司將在算力競爭上如何應對？對此，科大訊飛表示，過去幾年在受限的有限算力資源條件下，關于星火大模型訓練和推理成本效率的持續優化也做了大量投入，和直接使用英偉達卡上開展的各種工程優化不同，科大訊飛選擇了更難的全國產算力路線。據介紹，大模型對算力的需求為訓練和推理兩個方面，而訓練實現的難度遠大于推理。科大訊飛稱，這就是雖然陸續有公司宣布可以在國產算力平臺上提供大模型的推理服務，但仍只有訊飛星火一家是訓練和推
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1月27日，DeepSeek應用登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜，在美區下載榜上超越了ChatGPT；同日，蘋果中國區應用商店免費榜顯示，DeepSeek成為中國區第一。而1月11日，DeepSeek的App才剛剛上線iOS和安卓的應用市場。DeepSeek橫空出世DeepSeek，成立于2023年7月17日，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，專注于開發先進的大語言模型（LLM）和相關技術。在團隊配置上，相比OpenAI擁有1200名研究人員，DeepSeek團隊只有139名研發人
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在近日于成都舉辦的英特爾新質生產力技術生態大會上，英特爾攜手眾多生態伙伴圍繞數據中心技術演進展開了深入探討，并透過上百個實踐案例展示了其如何為醫療、金融、制造等行業帶來變革，以及為新興行業注入更多動力。歷經個人電腦、互聯網、云計算等產業發展浪潮，現階段，以生成式AI為代表的AI技術正在顛覆傳統行業模式，重塑商業效率與創新價值鏈，并加速數字化轉型的進程。據IDC的預測顯示，中國AI市場的支出將在未來五年持續增長。而在AI的強勁推動下，行業對算力的需求也日益增大，且算力指數在發展到一定階段后呈放大效應，算力已
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作為人工智能的一個子集，邊緣智能專注于在數據產生的位置（即網絡的“邊緣”）進行數據處理和分析，邊緣智能的優勢在于它能夠提供低延遲、高可靠性的數據處理，同時由于減少了數據在網絡中的傳輸，可有效保護數據隱私。此外，邊緣智能可以在沒有網絡連接或網絡不穩定的情況下工作，這對于某些應用場景至關重要。芯原微電子（上海）股份有限公司（簡稱“芯原股份”或“芯原”）執行副總裁、業務運營部總經理汪洋認為，相比于大模型等人工智能應用，邊緣智能的應用場景主要集中在對實時性、安全性和隱私性要求較高的領域，除了如手機、電腦等個人消費
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生成式AI是當前半導體產業最重要的成長驅力，不僅帶動先進制程持續下探，同時也刺激新的半導體架構設計加速發展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一項。工研院電光系統所異質整合技術組組長王欽宏剖析在生成式AI應用如何引領小芯片技術發展，而小芯片設計又將面臨哪些挑戰？王欽宏組長表示，人工智能技術（AI）將從1.0進入2.0的時代。而所謂的AI 2.0是處理超級海量級的數據，且無須人工標注，而其數據模型能處理跨領域的知識，應對的任務更是五花八門。目前的大語言模型（LLM）和ChatGPT應用便是AI 2
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這個春節期間，相比于中國股民的陰郁，美國股市迎來滿屏綠油油的春意（美股綠色是上漲），其中市值增長最多的和增長最迅速的都是半導體相關股票，英偉達在2024年一個半月時間里股價飆升80%，市值接近2萬億，其中2月份單日市值漲幅超過茅臺總市值。而Arm則在春節假期的幾天內股價暴漲125%+，市值翻倍逼近了1200億美元，一躍成為前15大市值的半導體相關企業。 從基本面分析，兩家公司的股價暴漲基礎都是剛剛交出了遠超預期的4季度財報，并且未來的業務預期相比上個季度再上層樓。亮麗的財務數據支撐下，股價大幅上漲也就并不
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特斯拉將在紐約州布法羅市（Buffalo）投資5億美元建造“Dojo”超級計算機，之所以決定在該州建超級計算機，是因為當地有著“可靠的電力供應、強大的人才梯隊，以及項目所需的可用空間”。Dojo是在2021年特斯拉的「AI Day」活動上首次公布的自研超級計算機，旨在幫助特斯拉推進其尚未實現的制造自動駕駛汽車的目標。特斯拉計劃利用這臺超級計算機處理從其電動汽車上獲取的大量視頻數據，以訓練目前為其最先進的駕駛輔助軟件提供動力的人工智能，為其全自動駕駛系統（FSD）提供支持。Dojo對于特斯拉的意義推出Doj
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近年來「算力」逐漸成為學術界、產業界、公眾的熱詞，算力、算力網絡、算力指數、算力經濟、東數西算、東數西存等新名詞不斷涌現。那么到底什么是算力？「算力」又如何成為近幾年的熱詞？什么是算力？算力是設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力三種類型。基礎算力主要由基于 CPU 芯片的服務器提供，面向基礎通用計算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計算平臺提供，面向人工智能計算。高性能計算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
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據人工智能計算大會官微消息，11月29日，以“智算力就是創新力”為主題的2023人工智能計算大會（AICC）在北京召開。大會同期舉行北京人工智能公共算力平臺點亮儀式，同時發布首批104GB中文互聯網語料庫。20家人工智能企業伙伴現場簽約，共建人工智能元腦伙伴計劃。會上，《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》發布，報告指出，2023年中國通用算力規模預計達到59.3EFLOPS，同比增長8.8%；智能算力預計達到414.1EFLOPS，同比增長59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我國人工
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美國商務部工業和安全局（BIS）更新了“先進計算芯片和半導體制造設備出口管制規則”，將在30天后生效。新規則將限制英偉達對中國市場芯片銷售，稱更嚴格的控制針對英偉達A800和H800芯片，在25天內審查以確定是否需要許可證才能向中國出售這類芯片。
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