中國RPA+AI解決方案,2024市場份額報告正式發布

近日，國際數據公司（IDC）正式對外發布《中國RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報告。報告顯示，傳統機器人流程自動化（RPA）技術在企業數字化轉型深化階段正面臨結構性瓶頸。其核心局限體現在三方面：一是高度依賴預設規則，導致自動化場景固化——當業務流程出現細微調整（如表單字段變更、審批節點增加）時，傳統RPA需重新編寫代碼邏輯，難以適應動態業務需求；二是非結構化數據處理能力缺失，企業日常運營中大多數文檔、郵件、圖像等非結構化信息無法被有效處理，導致自動化覆蓋范圍受限；三是動態決策能力不足，面對需要業務邏輯判斷的場景，傳統RPA僅能執行預設流程，無法基于實時數據自主完成策略調整，需人工介入干預。

本報告通過揭示AI Agent與RPA的融合路徑，即大模型+Agent+RPA執行單元的架構，為突破傳統RPA的瓶頸提供了技術范式與市場實踐參考，指明智能體流程自動化（APA）模式將推動企業從流程優化邁向全鏈路智能決策的轉型方向。

市場現狀：

從市場規模來看，盡管2023年中國RPA+AI解決方案市場仍保持16%的增速，但頭部廠商普遍承壓：一方面，企業需求從“單一流程自動化”升級為“復雜場景智能化”，對技術的靈活性與決策能力提出更高要求；另一方面，技術迭代壓力加劇，傳統RPA架構難以兼容大模型、多模態識別等新技術，導致廠商加速架構重構。

2024年，AI Agent技術及應用的爆發式發展成為破局關鍵。通過“大模型+Agent+RPA執行單元”的三層技術架構，智能自動化實現從“規則驅動”到“目標驅動”的質變：大模型賦予系統自然語言理解與邏輯推理能力，可基于業務目標自主生成執行策略；Agent作為任務調度中樞，動態分配資源并優化流程路徑；RPA則作為物理世界操作的核心載體，通過跨系統連接（如ERP、CRM、OA等異構系統）完成指令執行。這一融合催生了智能體流程自動化（APA）全新范式，使自動化系統能夠自主處理非結構化數據、動態調整決策邏輯，顯著提升企業運營效率與數據安全可控性。

IDC數據顯示，2024年中國RPA+AI解決方案市場規模達31.5億元，同比增長27.4%。金智維（10.1%）、藝賽旗（9.1%）、來也科技（8.4%）穩居前三，實在智能、弘璣、容智信息等廠商緊隨其后，前六家廠商共同占據41.7%份額。AI Agent的商業化落地打破原有競爭格局，中小廠商通過差異化方案搶占細分場景，推動市場份額多元化。整體來看，RPA作為AI Agent剛需工具推動市場增速反彈超10%，服務型商業模式因更貼近中國企業降本增效需求，正加速重構市場結構。

同時，IDC觀察到RPA市場產品與服務形成雙輪驅動，技術融合與場景化交付成焦點。2024年產品市場收入達15.3億元（同比增長37.1%），頭部廠商加速技術創新：金智維推出Ki-AgentS企業級智能體；實在智能基于TARS大模型實現“自然語言生成流程”；藝賽旗與來也科技分別通過流程智能體平臺和數字員工開發助手整合大模型能力。服務市場2024年整體達到16.3億元（同比增長19.6%），廠商聚焦金融風控、供應鏈等場景，通過“流程挖掘+自動化執行”提供可量化成果。金智維、來也科技等通過低代碼平臺等降低技術門檻，推動服務向中小企業滲透。

IDC建議：

目前來看，AI Agent與RPA深度融合的APA模式正成為企業數字化轉型核心路徑，推動RPA從流程自動化向全鏈路智能決策進化。IDC給到技術廠商的建議如下：

●   整合行業知識庫與大模型能力，開發垂直領域“AI Agent+RPA”方案；

●   構建“大模型決策—Agent調度—RPA執行”技術棧，通過開放API等方式促進跨系統協同；

●    強化“咨詢+實施+運維”全周期服務，以場景化價值交付提升客戶粘性。

未來，全球化布局與開發者生態將成新競爭焦點，部分頭部廠商通過并購與海外合作加速技術輸出，將推動中國智能自動化方案向全球市場滲透。

楊雯  IDC中國高級分析師

IDC中國人工智能與自動化高級分析師楊雯表示，2024年中國RPA+AI市場正經歷技術賦能與需求升級驅動的雙重變革。AI Agent的商業化落地打破原有競爭格局，雖引發現有市場份額分散化，但頭部廠商憑借行業深耕壁壘仍構筑起穩固的第一梯隊。技術架構層面，RPA憑借其跨系統連接與流程執行的不可替代性，成為智能體（Agent）實現物理世界操作的核心載體，在“大模型+自動化”融合趨勢中持續強化其戰略價值。市場競爭焦點已從標準化產品比拼轉向場景化價值交付，服務型商業模式因更貼近企業降本增效的核心訴求，正加速重構市場結構。未來，RPA技術將深度融入AI Agent生態，從獨立工具進化為智能自動化執行體系的基礎模塊，推動企業數字化轉型從流程優化邁向全鏈路智能決策的新階段。

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