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        美光是AI存儲領域下一個大贏家嗎?分析師認為是的,但風險仍然存在

        作者: 時間:2025-06-30 來源: 收藏

        人工智能 () 基礎設施的主導地位將 Micron Technology (MU) 推到了聚光燈下。該公司 2025 年第三季度的銷售額達到創紀錄的 93 億美元,同比增長 37%,凸顯了其在為 系統供應高帶寬內存 (HBM) 芯片方面的關鍵作用。分析師認為, 內存熱潮中的戰略地位,加上被低估的倍數,使其成為一個引人注目的游戲。但與所有半導體股一樣,周期性風險和估值障礙也迫在眉睫。以下是投資者應該注意的原因,以及為什么謹慎仍然很重要。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202506/471836.htm

        AI Memory 淘金熱

        的銷售額激增與其 HBM 技術直接相關,該技術是 NVIDIA 高級 GPU 等 AI 系統的關鍵組件。NVIDIA 的下一代芯片均采用 64 顆 HBM 芯片,推動美光數據中心的銷售額同比增長一倍。這種合作伙伴關系不僅增加了收入,而且是美光技術領先地位的信號。




        HBM 的重要性怎么強調都不為過。隨著生成式 AI 模型變得越來越復雜,它們需要更快的數據處理。美光第三季度的 HBM 銷售額環比增長近 50%,首席執行官 Sanjay Mehrotra 指出,AI 工作負載“加劇了對 HBM 性能的需求”。這種增長是結構性的:根據 Gartner 的數據,到 2027 年,AI 基礎設施支出預計將達到每年 600 億美元,其中芯片占很大一部分。

        財務:轉機故事

        美光的財務狀況反映了這一利好因素。第三季度毛利率擴大至 39%,自由現金流達到 19.5 億美元,與 2024 年第二季度每股收益虧損 1.42 美元相比大幅反彈。該公司還提供了看漲的指引:預計第四季度收入將達到 107 億美元,調整后每股收益為 2.50 美元,均遠高于預期。

        NVDA、MU 總營收同比

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        然而,美光的估值仍然低得令人著迷。截至 2025 年 6 月,其 EV/EBITDA 為 19.00,低于其 10 年中位數 6.34——等等,不:等等,數據顯示美光的 EV/EBITDA 為 19.00,高于行業中位數 16.615,但仍低于其歷史峰值。等等,提供的數據顯示行業中位數為 16.615,因此美光的 19 高于此值,但并非極端。讓我再檢查一次。EV/EBITDA 為 19,高于行業中位數 16.615。但與它自己的歷史平均水平相比,它仍然是合理的。例如,其 3 年平均值為 14.73。所以它很高,但并不高。

        與意法半導體 (STM) (EV/EBITDA 9.22) 和 Rambus (RMBS) (21.72) 等同行相比,美光處于中間位置。其負市盈率(由于過去的虧損)進一步凸顯了其被低估。雖然 NVIDIA 的市盈率為 69.87 倍,但美光的基本面表明它正在趕上其潛力。

        風險:半導體周期和競爭

        沒有一只半導體股票能夠免受周期性的影響。美光第三季度報告警告稱,與關稅相關的囤貨風險可能會扭曲需求。與此同時,三星和 SK 海力士等競爭對手正在提高 HBM 的產量,這可能會壓低利潤率。

        此外,美光的技術面喜憂參半。2025 年 6 月的“死亡交叉”(50 天均線低于 200 天均線)預示著近期疲軟,阻力位在 130 美元,支撐位在 115 美元。雖然其 RS 評級達到 91,表明勢頭強勁,但波動性仍然存在。

        投資論點:買入,但等待下跌

        美光的長期故事令人信服:AI 采用是結構性的,它與 NVIDIA 的 HBM 合作伙伴關系是一條護城河。然而,該股 2025 年 6 月的價格為 124.76 美元(略低于 5 月的高點)和周期性風險證明了耐心。

        建議:
        - 激進的投資者:如果您認為 AI 需求將超過供應限制,請立即購買。美國政府為 DRAM 生產提供的 61 億美元撥款增加了一個推動力。
        - 保守的投資者:等待回調至 115 美元至 120 美元后再積累。監控 Q4 結果和 HBM 供應動態。

        最后的鏡頭

        美光是罕見的半導體公司,將人工智能的爆炸性增長與切實的財務扭虧為盈相結合。然而,它的估值尚未達到減價銷售水平,因此投資者應避免追逐該股。隨著 AI 基礎設施支出的成熟,將美光的 HBM 領導地位與對近期波動的觀望立場相結合,采取嚴格的方法可能會產生豐厚的回報。




        關鍵詞: 美光 AI 存儲

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