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大聯(lián)大詮鼎集團推出基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案
- 近日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導體元器件分銷商—大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式處理器的機器視覺AI Hub方案。圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案的展示板圖在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，許多攝像頭并不具備AI功能。因此，在面對追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等復雜任務(wù)時，這些設(shè)備仍高度依賴人工操作，不僅耗費大量人力成本，且在效率與準確性上存在明顯短板。在此背景下，大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics SL1680嵌入式處理器推出機器視覺AI Hub
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AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長
- 2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長期累積的庫存仍待消化等負面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價因此顯著下滑近20%，導致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴大，北美地區(qū)AI基礎(chǔ)建設(shè)的布建需求跟著成長，加上中國大陸云端服務(wù)廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲存容量，皆為enterprise SSD市場注入新動能，預計第二季整體營
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特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設(shè)計方面最多落后美國兩年
- 根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負責人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導體設(shè)計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
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AI 攻擊從MEMS麥克風中拾取聲音
- 美國和日本的研究人員已經(jīng)確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風存在安全風險。這些 MEMS 設(shè)備存在一個漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風拾取的聲音。佛羅里達大學和日本電氣通信大學的研究人員還確定了解決設(shè)計缺陷的多種方法，并表示他們已經(jīng)與制造商分享了他們的工作，以尋求未來的潛在修復方法，并建議將擴頻時鐘作為防御措施。研究人員測試了意法半導體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現(xiàn)在是 Synaptics 的一部分）、TD
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2027 年 ASIC 將迎來繁榮？云服務(wù)提供商試圖通過定制芯片超越英偉達
- 英偉達目前在 AI 芯片領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位，但其最近在全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的推動可能反映出對硬件增長放緩的擔憂——云服務(wù)提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時報的報道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達在 AI 加速器市場的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來轉(zhuǎn)折點。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺灣 ASIC 公司正乘著需求增長的浪潮，與 AWS 和微軟合作進行定制芯片設(shè)計，正如報告中所強調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關(guān)鍵設(shè)計
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越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用
- GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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Nordic Semi 收購 TinyML 資產(chǎn)以推動嵌入式人工智能路線圖
- 北歐半導體公司以未公開的金額收購了美國微型機器學習工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時候推出的帶有硬件加速器的無線芯片。Neuton.ai 開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的工具鏈，該工具鏈接收訓練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機器學習模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運行，因此是微型機器學習。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識產(chǎn)權(quán)。“這是一項技術(shù)收購。我們收購了資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)和人員。我們認為這對于我們服務(wù)的所有終端市場都適用，”北歐
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AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或?qū)⑦M入“無交換機”時代
- 在當今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括支撐AI運行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以交換機為核心，構(gòu)建了層級化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓練規(guī)模的爆炸性增長，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓練過程中需要在數(shù)千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務(wù)器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡單的“服務(wù)器的
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英偉達CSO：美國AI禁令讓中國搶走大量AI研發(fā)人才
- 美國芯片制造商英偉達（NVIDIA）的首席科學家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國對中國實施的人工智能（AI）技術(shù)相關(guān)的出口限制措施，反倒讓中國獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國禁止向中國出口包括英偉達H20在內(nèi)的高性能計算芯片后，原本為英偉達編寫程序的大量中國高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強調(diào)，雖然目前美國在AI硬件領(lǐng)域仍占有技術(shù)優(yōu)勢，但中國正通過人才儲備和國家戰(zhàn)略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國的管制措施，華為不可能這么快崛起。”英偉達首席科學家Bill
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小米汽車業(yè)務(wù)虧損收窄，預計下半年實現(xiàn)盈利
- 小米創(chuàng)始人雷軍在小米投資者大會上表示，汽車業(yè)務(wù)虧損正在逐步收窄，預計將在今年第三到第四季度實現(xiàn)盈利。根據(jù)小米發(fā)布的一季報顯示，今年第一季度，智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)分部的營收為186億元，虧損5億元。其中，智能電動汽車業(yè)務(wù)收入為181億元，占智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)總營收的比例超97%，該項業(yè)務(wù)的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%，經(jīng)營虧損5億元。在旗下第二款電動車YU7的智駕研發(fā)投入上，小米的總預算為35億元，雷軍稱該投入在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。最新推出的小
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臺積電2nm良率曝光
- 在技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)中，半導體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年，臺積電（TSMC）正式啟動2nm制程（N2）試產(chǎn)，每片晶圓的代工報價高達3萬美元，再次引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。最新數(shù)據(jù)顯示，得益于存儲芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化，臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風險試產(chǎn)以來，良率從去年底的60%快速攀升至當前的90%（256Mb SRAM）。從3nm節(jié)點的初期投產(chǎn)經(jīng)驗看，良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點200萬片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗，將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個月，良率僅用9個月便從30%提升至60%，
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普林斯頓大學用AI進行無線芯片設(shè)計
- 為無線應(yīng)用進行設(shè)計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)。或者您使用 AI！普林斯頓是人工智能驅(qū)動的射頻集成電路設(shè)計支持（AIDRFIC）的三個研發(fā)快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應(yīng)用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設(shè)計芯片。“幾十年來，導致技術(shù)突破的基
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