智能駕駛的時代正在到來。截至2021年底，我國汽車市場L1-L2級輔助駕駛功能滲透率已經上升至 30-40%區間，10類常見的 ADAS功能中有 5類滲透率超過了 30%。據咨詢機構艾瑞公司測算，2025年我國智能駕駛輔助系統市場規模有望達到490億元。行業各方將地圖作為新的競爭焦點，一方面是由于智能駕駛時代，對地圖提出了新的要求，帶來了一片新的增量市場。而另一方面，高精度、實時更新的地圖是實現高階自動駕駛的基礎，而自動駕駛又將成為今后汽車的主要賣點之一。為了給智能駕駛發展提供基礎支撐，汽車行業在智能駕駛
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ADAS 智能駕駛 車載地圖
去年年底至今，自動駕駛行業在資本市場上的熱度不減，包括毫末智行、小馬智行、文遠知行在內的多家自動駕駛公司近期均完成了不同輪次融資。其中，毫末智行在去年12月底完成的A輪融資總金額高達近10億元人民幣。據投資界不完全統計，自今年1月至今，自動駕駛行業已發生超過20筆融資事件，從數千萬到數億元不等。對于L4級自動駕駛公司而言，融資熱度不減，造血尚需時日。L4變現能力不足目前自動駕駛行業面臨的最大挑戰在于政策和法規問題。L3尚不能落地，L4更是遙遙無期，通過L4變現短期無望。2022年4月12日，在《汽車觀察》
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先解釋一下什么是ADAS，ADAS就是高級駕駛輔助系統。是利用安裝在車上的各式各樣傳感器，在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，并結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。最近日本矢野研究所（矢野経済研究所）在日本進行有關使ADAS和自動駕駛汽車核心部件進行全球市場調查，并表示將傳感器技術，發展趨勢和2030未來展望等相關數據公布。該調查于2017年8月至2018年5月進行，包括對汽車零
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您的第一輛汽車也許就像我的一樣，缺少攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器模塊，而正是這些模塊使得現代高級駕駛輔助系統 (ADAS) 的安全特性（如盲點檢測、泊車輔助和防撞）成為可能。由于這些傳感器模塊收集的數據與乘客安全直接相關，因此確保它們始終正常工作非常重要。遺憾的是，一個常見的損壞原因就是長時間過熱運行或暴露在潮濕環境中。攝像頭、雷達和激光雷達中的精確溫度傳感器有助于延長其壽命并增強安全性和可靠性。首先，我們來看看溫度對汽車攝像頭模塊的影響。攝像頭圖 1 顯示每輛汽車可能有多達六個攝像頭。這些攝像頭需要高
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不到五年時間，AI芯片經歷了概念炒作、泡沫破滅、修正預期和改進問題。有人擔憂AI芯片的未來，也有人堅定看好。多位AI芯片公司的CEO都告訴筆者，AI芯片一直在持續發展，落地的速度確實比他們預期的慢。
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特斯拉引領行業生態革命，消費者對輔助駕駛接受度提升，對汽車智能化、網聯化程度關注度空前提升。 2019 年 4 月特斯拉 FSD 計算平臺橫空出世，以 144 TOPS 算力的全自動駕駛雙冗余（單芯片算力為 72 TOPS） 引領車載芯片市場，重新定義智能汽車時代核心技術，也標志著特斯拉正式步入 HW3.0 時代，而在底層算力大 幅升級同時，伴隨 AutoPilot 平臺升級的還有新增的輔助駕駛功能，如自動輔助變道、自動輔助導航駕駛、智能 召喚、識別交通信號燈和停車標志并做出反應以及城市街道自動
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歐洲新車評估計劃（NCAP）最近更新雷達標準，最新的第79號條例規定雷達在盲點偵測和變換車道輔助中的最小車距和最低行駛車速，目的是改善新車的駕駛員輔助功能。歐洲新車評估計劃 （Euro NCAP） 最近更新雷達標準，目的是改善新車的駕駛員輔助功能。NCAP 標準因地區而異；美國的 NCAP 由美國國家公路交通安全管理局 （NHTSA） 管理，全球 NCAP 是集中式組織。不過，所有組織都有相同的目標：制定強化汽車和駕駛安全的標準。這些組織提供 0 至 5 顆星的評等，藉以協助消費者做出明智的新
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昨晚，博主 數碼閑聊站爆料，明年是聯發科沖擊高端市場的關鍵一年，聯發科下一代旗艦芯片將是前期唯一一款基于臺積電4nm工藝打造的產品。 此前披露的信息顯示，聯發科下一代旗艦Soc可能會命名為天璣2000。 據爆料，天璣2000將采用超大核+大核+小核的三叢核架構，其中超大核為Cortex X2，與目前的Cortex-X1相比，Cortex-X2在指令集升級為ARMv9-A的同時，還針對分支預測與預取單元、流水線長度、亂序執行窗口、FP/ASIMD流水線、載入存儲窗口和結構等進行了專門優化，提升處理效
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彭博9月13日引述消息人士報導，高通正式提案以逾40億美元收購瑞典先進駕駛輔助系統（ADAS）技術商Veoneer，以超過麥格納的報價在競標案中取得優勢。Veoneer日前證實，高通公司已經向Veoneer發出了一份以每股37美元現金支付“最新的非約束性”收購要約，交易金額將達到46億美元。Veoneer表示，Veoneer與麥格納之間的合并協議“仍然完全有效”，董事會并未撤回支持合并的建議。他們正在評估高通報價的所有條款，“如果合適的話”將進行談判。· 7月22日，汽車代工皇帝麥格納提案以每股31.25
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近日，物聯網智能終端系統SoC芯片提供商芯翼信息科技（上海）有限公司（以下簡稱：芯翼信息科技或公司）完成近5億元B輪融資，資金主要用于加強芯片產品研發、完善生產制造供應鏈、擴充核心團隊等。本輪投資由招銀國際、中金甲子聯合領投，招商局資本、寧水集團、亞昌投資等跟投，另外老股東峰瑞資本、晨道資本、華睿資本等持續加注。芯翼信息科技成立于2017年，是一家專注于物聯網智能終端系統SoC芯片研發的高新技術企業，產品涵蓋通訊、主控計算、傳感器、電源管理、安全等專業領域。公司創始人及核心研發團隊來自于美國博通、邁凌、瑞
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– Silicon Labs擴展Series 2平臺，支持Amazon Sidewalk、mioty、無線M-Bus和Z-Wave
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盡管當今的車輛在多種駕駛場景中實現了自動化，但背后真正推動汽車從部分自動駕駛實現全自動駕駛的不是汽車制造商，而是移動服務提供商，例如出租車公司、汽車租賃公司、送貨服務公司以及需要提供安全、高效、方便且經濟實用的公共和私人交通工具的城市。在完全自主的自動駕駛汽車駛上公共道路之前，它必須經歷六個不同的自動化等級，即從0級（無自動化）到5級（完全自動化），如圖1所示。自動化等級每提升一級，都需要對高級駕駛輔助系統 (ADAS) 技術進行大幅改進，并實現對所有安全關鍵型功能的適當管理。圖1 自動駕駛等級自動駕駛汽
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英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數據中心SoC、兩款獨立GPU，以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者：Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統和圖形事業部總經理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管，通過領先的封裝技術將它們連接，集成高帶寬和低功耗緩存，在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連，并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創新，是英特爾架構師在每年架構日上的期許，今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
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下一款熱門ADAS產品并非L3級汽車，而是L2+級汽車。L2+級汽車減少了繁瑣程序和安全問題，但增加了許多炫酷新功能：半自動駕駛、攝像頭和高清雷達遙測配合導航，并采用傳感器融合技術最大限度地延長平均故障間隔時間（MTBF），性能優于L2級自動駕駛汽車。
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動力電池模擬系統是新能源汽車測試平臺等工業領域的重要裝備，而電池模型是該系統能否精確模擬電池特性的關鍵環節。為兼顧數據容量和給定電壓的精確性，提出逐次最鄰近插值算法應用于電池模型數據查表，該方法根據動力電池在電池電荷狀態(State of Charge，SOC)初始段、平穩段和末尾段的輸出特性，建立了三個不同分辨率的模型子表，并借鑒最鄰近插值算法的計算量小和容易實現的優點，采用對模型表逐次迭代分區，進而逼近實際SOC和采樣電流對應的電池模型給定電壓值，達到細化電池模型表分辨率效果。討論了迭代次數選擇對算法
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