毋庸置疑，自動駕駛已經成為全世界的科技和汽車企業一致認同的未來汽車的發展方向。為了鋪占市場，各大公司都不愿意在此領域丟失機會，所有多多少少都有涉水自動駕駛產業。
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自動駕駛
被質疑、被原罪、被抹黑，2016年的百度看起來像是經歷了“水逆期”，但僅僅在2017年一年的時間，中國互聯網排名前三的科技巨頭已然完成了一場華麗的轉身。
從百度發布了2017年財報來看，總營收達到848億元(約合130.3億美元)，較2016財年增長20%;移動營收在百度2017財年總營收中占比為73%，高于2016財年的63%。業已爬出谷底，走向頂峰。
百度在2017年的變化可謂煥然一新，陸奇加入百度一周年，百度“All in AI”也過去
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百度 自動駕駛
據外媒報道，本周二，OpenAI 宣布， 馬斯克(Elon Musk)將從該組織離職，從而回避因特斯拉工作而可能造成的利益沖突。
2015 年，馬斯克創建了人工智能公司 Open AI，Y Combinator 總裁 Sam Altman 和特斯拉 CEO 馬斯克將共同擔任 OpenAI 的聯席主席。馬斯克表示該公司不以追求利潤為目標。他希望發揮人工智能的最大潛力，然后將它分享給想要使用人工智能技術的每一個人。國外知名科技媒體《連線》雜志曾發表評論文章，稱開源的 Open AI 的成立將人工智能
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自動駕駛在硬件、算法等核心技術日趨成熟,相關法律法規體系不斷完善的大背景下,正逐漸從車企、零部件企業和科技公司爭相搶占的熱點技術,變為與大多數消費者出行息息相關的民生熱點,越來越深入普通大眾的生活。
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自動駕駛 AI
伊隆·馬斯克的自動駕駛愿景與許多特斯拉的競爭對手不同，他一直堅持認為，激光雷達(LiDAR)并不是自動駕駛系統的核心組成部分。這在專家中引起了很多爭論，包括前特斯拉員工在內的很多人都對此表示懷疑。
馬斯克在今天的特斯拉季度財報中表示：“我們必須非常好地解決無源光學圖像識別問題，以便能夠在任何環境和任何條件下行駛。在你已經很好的解決了這個問題的時候，主動光學技術——也就是激光雷達的意義在哪里?在我看來，這是懶惰，會迫使企
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據外媒報道，埃隆·馬斯克在自動駕駛方面的觀點與特斯拉的許多競爭對手不同，馬斯克堅持認為激光雷達不是其戰略的核心部分。
馬斯克的這一觀點在行業專家之間引起了廣泛的爭論，甚至包括前特斯拉員工也不同意其觀點，他們不認為全自動駕駛不需要激光雷達可以實現。
馬斯克在本周三的財報電話會議上表示：“我們必須很好的解決被動光學圖像識別技術，以便能夠在任何環境和條件下完成自動駕駛。當被動光學圖像識別被很好的解決以后，主動光學圖像識別，即激光雷達的意義在哪
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在2月7日國新辦舉行的“四好農村路”建設和交通運輸供給側結構性改革新聞發布會上，交通運輸部部長李小鵬在會上表示：“交通部高度重視自動駕駛技術，正在積極推動技術研究，同時，也在編制規劃，起草相關技術規范。”
李小鵬說，總結下來，自動駕駛有以下幾個好處，一是提高駕駛安全性，而是提高效率，三是更加環保，四是服務質量更高、體驗更好。而且，無人駕駛技術還能推動產業發展，推動技術進步，是重大的發展領域。
目前，交通部正在積極推動技術研究，也在編制規劃，起
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日前，大陸集團與英偉達宣布將聯合開發基于NVIDIA DRIVE平臺的人工智能自動駕駛汽車系統，新系統將具備3級自動化駕駛功能，并計劃于2021年正式上市。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“英偉達目前已具備從人工智能自動駕駛汽車的研發到投入大規模生產的所有關鍵要素。我們將把全新的Xavier處理器、應用廣泛的NVIDIA DRIVE軟件以及用于確保測試、驗證和功能安全的云端到車輛通路與大陸集團的專業知識和全球影響力相結合，把自動駕駛汽車推向全世界。”
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????作者Thomas?Nigg?u-blox產品戰略、產品中心定位高級總監 ????????為了讓全自動駕駛成為現實，幾項技術需要發展完善并一起推出。其中一項便是價格親民、可擴展的可靠性高精度定位技術。 過去幾十年來，全球導航衛星系統(GNSS)技術的性能得到大幅改善。2000年初，獲取首個準確位置的時間從幾分鐘縮短至30秒。2005-2010年，接收器的靈敏
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背景： 自動駕駛想必是2017年聽的一個最多的詞之一了吧，百度等科技公司相繼推出自己的自動駕駛平臺，這使得自動駕駛變成了現實，自動駕駛是一個多學科綜合的系統，對模式識別，數據分析，傳感器等都有很高的要求。今天小編就來向大家介紹一款基于Xilinx UltraScale + MPSoC的自動駕駛專用板卡，OKI IDS和安富利聯合宣布了一款基于兩款Xilinx UltraScale + MPSoC開發的ADAS(自動駕駛輔助系統)和
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北京時間2月1日早間消息，根據美國加利福尼亞州機動車輛管理局汽車本周三發布的一份報告，在一系列自主駕駛性能的關鍵指標方面，Alphabet公司下屬的自動駕駛汽車公司Waymo已經領先對手。
加州政府要求汽車制造商、科技公司和初創公司在公共道路上測試自動駕駛汽車，提供為期一年的自動駕駛汽車行駛里程和人為干預的間隔里程。在系統故障、交通、天氣或道路情況等情況下，需要人類司機接管自動駕駛系統的職責。
測量人為干預的間隔里程是衡量自動駕駛系統可靠性的方法之一，盡管監管機構還沒有獲得大量數據，無法最
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如同計算機與移動電話的研發從封閉轉往開放，在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來越高的現在，汽車研發從嚴謹的上下游合作創新轉至更開放的創新合作將為必然。
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得益于自動駕駛熱潮，車載監控攝像頭市場迅猛增長，在經歷了市場萌芽、市場成長兩個階段后，車載監控領域在中國已經進入快速發展期。
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2017年，自動駕駛在芯片層面發生了很多有趣的變化。 3月份，英特爾宣布以153億美元收購了Mobileye，在未收購Mobileye之前，英特爾已經開始進入汽車市場，英特爾旗下的Altera FPGA被奧迪采用，收購Mobileye更突顯了其欲在自動駕駛領域取得先發優勢的意圖。Mobileye的EyeQ系列處理器一直由意法半導體(STM，2018慕尼黑上海電子展，E4館4104)制造，被英特爾收購以后，有傳言今后EyeQ系列有可能選擇英特爾工藝，不過目前來看，至少EyeQ 4和
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自動駕駛 Mobileye
從2015年8月至今，近50個人工智能、前端開發、移動開發、云計算、架構、運維、安全、測試等IT技術領域的技能圖譜陸續在GitHub上上線，幫助開發者、工程師梳理知識框架結構，并嘗試提供路徑指導和精華資源，方便技術人學習和成長。 在時下非常受關注的自動駕駛領域，大部分開發者的感受都是只見樹木不見森林，不知道如何建立對自動駕駛的宏觀認知，不知道自動駕駛涉及的專業技能都有哪些，更不了解自動駕駛的學習路徑。 這也是極客邦科技聯手百度Apollo團隊，共同推出《Apollo 自動駕駛工程師技能圖
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