虛擬現實大熱 高通也要分一杯羹

　　高通對旗下即將推出的新旗艦產品Snapdragon驍龍 820的應用前景報以高度期望，這其中還包括在VR技術上的應用。高通已經在智能移動設備的核心處理器上耕耘多年，但是它的野心絕不止于此。Snapdragon 820的推出預示著高通將加入虛擬現實應用的硬件研發中。

　　在Snapdragon 820的核心部分，我們見到了Adreno 530圖像處理芯片，這款新的GPU能夠為VR和AR技術提供核心支持。

　　其中最重要的一項技術，就是Foveated Rendering，它能夠簡化圖像處理的過程。在使用過程中，這項技術并沒有將VR和AR頭盔屏幕中的圖像像素完全處理，而是把處理能力主要用在了用戶的視線真正注意到的屏幕部分。

　　因為人的眼睛在視物的過程中，并不會注意到全部的細節，因此就沒有必要把芯片的處理能力完全平分在整個屏幕上;只需要將人真正注意的部分處理好就可以了。

　　我們已經看到了一些初創公司，比如說FOVE，和一些科技巨擘，如Samsung等，已經對Foveated Rending技術進行了開發和利用;Snapdragon 820在這方面憑借強大的硬件開發功底，讓這項技術擁有了更大的應用范圍。如果Foveated Rending真正在市場上推廣，帶來的好處不可估量;比如說，由于處理要求的降低，電池的壽命將大大延長;此外，普通的GPU能夠Hold住更高像素的顯示屏，因為在實際應用中人們并不要求整個顯示屏的所有像素點都充分進行圖像處理。

　　另外，高通Snapdragon 820還能為先進的計算機視覺技術提供支持。Snapdragon 820將為立體攝像機提供保障，連續處理兩條高達13兆像素的數據流。

　　不只如此，Snapdragon 820對高通的場景監測系統也能提供幫助。通過機器訓練，Snapdragon 820能夠識別圖片和場景中超過1000種不同的類別：從基礎的“白天”和“夜晚”，到區分“食物”和“動物”，再到更高級的分類，比如說“看手腕上”、“看手腕下”。值得一提的是，這些識別過程都是在線下完成的，而不是云端。

　　高通對場景識別技術的應用宣傳，主要集中在照相APP中：機器能夠根據攝像頭里的內容自動檢測和調整最適合場景的拍照模式和參數設置;在現在非常火爆的無人車和自動駕駛車上，Snapdragon 820的技術也能找到用武之地;另外小編認為，在可穿戴設備方面Snapdragon 820也有很廣闊的應用前景。舉個例子，VR和AR的頭盔可以自動識別物體、商店和人等，再將這些信息直接報告給用戶。

　　關于Snapdragon 820的具體信息，高通公司還沒有給出非常詳細的解釋;公司方面表示，這些內容將在接下來的幾個月里逐漸公布。目前為止市場上的VR和AR頭盔，如Oculus Rift，HTC Vive，FOVE等，都必須使用PC機進行圖象處理和驅動;如果想讓VR設備更加獨立，現在急需的就是一套功能強大的芯片。高通能否完成這個艱巨的任務?讓我們拭目以待。