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        用交互式顯示屏和數字白板構建智能教室

        作者: 時間:2020-07-30 來源:英特爾 收藏

        ViewSonic通過Intel?發行版的工具箱獲得了嵌入式和深度學習的提升。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202007/416465.htm

        ViewSonic正在與Intel合作實施AI和深度學習解決方案,作為其myViewBoard*軟件生態系統的一部分。myViewBoard是專門為工作者設計的,它與Intel?發行版集成? 增加面部表情識別和情緒索引的工具包,以便基于非語言線索更好地響應學習者的需求。這一創新意味著者將能夠更好地收集反饋,并根據學習者的需求進行調整,無論是單獨的還是作為一個團隊。

        挑戰

        隨著技術的發展,也隨之發展。雖然教育部門可能無法始終跟上最新的進步,但教育的目的是為所有年齡段的學習者準備未來。智能教室必須使用最新的技術來滿足現代學生的需求。

        教育工作者面臨許多挑戰,這些挑戰可以通過正確應用EdTech來解決:

        ?制作引人入勝的學習材料

        ?以吸引和吸引學員注意力的方式講授課程

        ?鼓勵學習者參與課程

        ?提高記憶力、理解力和功能性知識

        ?管理學習環境以獲得最佳績效

        ?在個人層面上回應學習者的需求

        然而,正確地實現技術是一個挑戰。因此,即使是人類的解決方案,也是一個非常個人的過程。理想情況下,技術應該在個人層面甚至情感層面與用戶接觸。、深度學習和教育技術的不斷進步,即將為人類的挑戰提供一個非常技術性的解決方案。

        解決方案

        ViewSonic正在迎接現代教育者所面臨的挑戰,它使用Intel發行的 toolkit開發無縫集成的硬件和軟件解決方案,使ViewSonic的技術解決方案具有獨特的人性化。

        硬件解決方案:ViewBoard*

        ViewSonic的課堂前交互式顯示屏ViewBoard*為教師和學生提供了一個先進的、多點觸控的交互式白板,可以與現有技術集成或提供獨立的解決方案。

        教育者可以通過在任何環境下都能工作的透明顯示屏上與學習者接觸媒體豐富的內容。與VESA*接口標準兼容,該設計允許將觀察板安裝在壁掛式或便攜式手推車上。ViewBoard內置了Android*7.0操作系統;然而,由于采用了Intelpowered slotin PC選項,該設備成為一個功能更強大的一體式教學和吸引人的平臺。功能一目了然?超精細觸控技術,可縮短延遲

        ?用手或觸筆輸入20點觸控

        ?雙筆尖筆支持

        ?10W立體聲揚聲器和15W立體聲揚聲器

        ?ViewBoard Cast*內容共享軟件

        ?Smartport USB*可連續訪問前置USB端口

        ?4K超高清機型

        ?內置Android 7.0操作系統

        ?能源之星*認證

        ?專用攝像頭端口

        ?多個HDMIUSB端口在這里了解教育工作者如何使用ViewBoard數字白板。

        軟件解決方案:myViewBoard*

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        ViewSonicmyViewBoard是一個不可知論的軟件生態系統,它允許教育者準備引人入勝的學習材料,用嵌入式媒體和注釋演示課程,并促進學習者在幾乎任何設備上的參與。

        對教育者和學習者的好處

        ?提前準備課程并保存到您首選的云存儲服務中。

        ?將媒體拖放到學習材料中,即使在演示過程中也是如此。

        ?向任何連接的設備投擲和投射媒體。

        ?在SuperMooth touch界面上實時注釋或更改課程和媒體。

        ?記錄課程并將其保存到現有云存儲中,以便于共享和查看。

        ?通過Intel發行的OpenVINO toolkit integration,識別并適應學生的情緒狀態。

        解決方案:使用Intel發行版的OpenVINO工具箱進行情感識別

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        myViewBoard生態系統與Intel發行版OpenVINO toolkit之間的集成形成了一個獨特的實時反饋系統。綜合工具包使myViewBoard能夠評估和顯示學習者的情緒狀態,作為對教育者的即時反饋。

        由于匿名加密,傳輸到云端進行分析的所有數據都保持了隱私。情緒識別與人的身份沒有任何聯系,消除了廣泛采用的主要障礙之一。

        基于卷積神經網絡(CNNs)的Intel發行版OpenVINO工具包允許應用程序和解決方案在感官和處理級別上模擬人類視覺。具體來說,該工具包支持面部表情識別和深度學習功能,使軟件能夠識別和索引其視線范圍內的面部情緒。

        這種新水平的技術參與意味著教師可以更好地一眼看出學生的情緒、興趣和理解力。當教育者對他們的非語言交流做出回應時,更少的學生會感到困惑、沮喪或無聊。



        快來,小伙伴們都在學OpenVINO! http://www.104case.com/openvino



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