錯失智能手機的風口 英特爾能否靠押注5G翻身？

追趕5G

　　英特爾在3G、4G的移動芯片整整落后高通一代，但在5G芯片的研發上，二者產品周期已接近同步。

　　2017年1月，英特爾推出首款5G芯片。這一時間晚了高通三個月。不過，兩家公司對達到有限量產的時間都設定在了2017年下半年，而聯發科則宣布最早在2018年一季度才能公布第一代5G方案。

　　英特爾甚至與高通同一天發布5G前的千兆LTE解決方案，實現了理論速度達到光纖級別的1Gbit/s，讓LTE連網速度遠超過一般家用網絡速度。

　　自2016年開始，英特爾更加積極地與政府機構、行業組織，以及領先的通信設備商合作，參與5G標準的制定，與率先部署5G網絡的電信運營商展開相關技術測試。

　　科再奇近期接受媒體采訪時表示，“部署4G時的單打獨斗行為讓我們意識到合作的重要性，因此在迎接5G的時候，強化了同通信行業的合作。”

　　以往英特爾在移動端所關注的是如何降低芯片功耗以延長使用時間，而5G網絡下的重點則轉移至如何保障低時延的傳輸。如果無法滿足需求，無人駕駛汽車就難以上路。

　　有英特爾人士向《財經》記者表示，這套產品線規劃完整，而競爭對手高通剛用470億美元收購了恩智浦半導體，整合還需大量時間。

　　英特爾全球營銷與傳播事業部客戶端計算與5G業務副總裁Julie Coppermoll告訴《財經》記者，英特爾正在追趕高通。與高通競爭可以倒逼英特爾跑得更快、創新更多和成本更低。

　　她強調，高通在無線方案領域確實強大，但英特爾的優勢是從客戶端到網絡到數據中心的整體方案，這種方案的體驗可能更好。所謂端到端，即從服務器為始的云端，到智能硬件終端。

　　英特爾在服務器領域長期處于強勢領先，高通為首的ARM陣營一直期望分一杯羹，但英特爾相關人士認為，英特爾在該領域的圍墻很高，短期內難以被攻破。

　　不過，新的追趕者也在出現。伴隨人工智能重回公眾視線的英偉達則有可能成為英特爾的新威脅。在過去一年中，由人工智能和深度學習激發的英偉達GPU(圖形處理器)收入同比增長39%，數據中心收入同比增長145%。

　　英特爾承認，人工智能目前是英特爾的部署盲區。機器學習需要的計算、分析能力和算法與以往不一樣，英特爾此前沒有。英特爾全球副總裁、中國區總裁楊旭告訴《財經》記者，“GPU會比通用芯片更具優勢，所以從芯片本身就要布局。”于是，收購成為短期快速增強實力的最好防御手段。

　　2016年8月，英特爾宣布收購創業公司Nervana Systems。Gartner分析師馬丁·雷諾茲(Martin Reynolds)表示，利用Nervana的產品和專業性，英特爾在人工智能這一快速增長的市場將有能力占據一席之地，應對英偉達等對手的挑戰，尤其是在市場規模還沒有那么大的時候。

　　同年9月，英特爾再度出手，收購了計算機視覺領域初創公司Movidius，該公司主要產品為低功耗視覺處理器，這直接威脅了當前主流芯片廠商，后者面臨產品功耗居高不下的困境。

　　下一步，英特爾需要在人工智能領域做出更多努力，迅速補足短板。

　　另一個需要快速鞏固防御力的是工藝制程。Gartner預測，代表全球芯片制程最高水平的臺積電目前已經開始試產7納米(全球普遍水平是12納米)，計劃在2018年或2019年實現量產。

　　英特爾是半導體產業投資大戶，為了避免工藝制程落后競爭對手，科再奇曾透露今年將建立一座7納米制程的實驗工廠，他有意放手一搏。但外界推測英特爾最早的量產時間也要到2021年。

　　市場研究機構IC insights日前公布2016年半導體研發支出排名顯示，英特爾以127.4億美元位居榜首，而臺積電22.15億美元排名第六。

　　英特爾認為，服務器和芯片制造是保證英特爾改革的糧草集中地。“在終端業務的表現好壞已經不再生死攸關”，芯片廠商瑞芯微電子股份有限公司副總裁陳鋒告訴《財經》記者，“只要制造能夠保持世界領先，服務器市場不會丟失，那么英特爾就不會有大動蕩。”

　　數據革命

　　5G可能決定科再奇成敗，但5G不是英特爾的終點。

　　去年4月，科再奇通過一份公開信，開啟了英特爾的新一輪轉型之旅。在信中，科再奇稱，英特爾要從一個芯片處理器公司，轉變為一家數據公司。

　　“相比兩三年前的惶恐，直到去年(2016年)下半年，才真正回歸到本質——數據本身。”楊旭告訴《財經》記者，英特爾此輪轉型之初曾一直想追求手機業務，但這實際上已經是走向彎路，到最后才發現，“看家本領是處理數據”。

　　這是一場數據革命，也是一場回歸之旅。

　　科再奇在多個場合描述了一個“良性循環”的未來戰略。簡單來說，不斷增加的智能互聯設備，呈現幾何級數增長的數據流量，以及不斷增強的連接、存儲和計算能力，形成了一個加速增長的閉環，這個物聯網和云計算主導的市場將取代現在的單一設備市場。

　　為打造這一循環，科再奇正在完成一場破舊立新式的調整。

　　盡管被外界批評管理不善，但科再奇仍堅持執行一項涉及1.2萬人的大裁員計劃。這一數字約占英特爾總員工數的11%，遠超其競爭對手AMD的員工總數(9000人)，接近高通員工總數的四成(3.3萬人)。

　　此外，《財經》記者獲悉，英特爾也開始放棄一些與主戰略無關的非核心業務部門。這甚至包括六年前以77億美元收購的殺毒軟件開發商McAfee重組成的安全部門。《財經》記者獲悉，這個部門將被折價出售。

　　另一邊，科再奇又大手筆投資。2015年6月，英特爾宣布以167億美元收購FPGA(現場可編程門陣列)廠商Altera，這是英特爾迄今為止規模最大的一筆收購。在科再奇規劃的英特爾未來戰略中，FPGA占據了重要的位置，它為英特爾面向5G的下一代解決方案提供了核心技術。簡單來說，FPGA是可以作為類似GPU一樣的加速器被整合到處理器中，其可以用于英特爾數據中心和物聯網產品中。FPGA在5G網絡物理層加速網絡虛擬化，可以推動垂直應用更加靈活地分配，提高網絡效率。

　　3月13日，英特爾宣布以153億美元購入以色列無人駕駛技術公司Mobileye。科再奇直言示，收購的目的在于“數據”。英特爾預估，每一輛無人駕駛汽車每天產生的數據將達到4TB，而這相當于3000人產生的數據。所以，這些無人車實際上是行走的“數據中心”。

　　林怡顏表示，FPGA在5G網絡的物理層原型參考設計以來，預計年底或明年就推向商用。

　　為最大化發揮能力，科再奇大幅重組了公司架構。英特爾此前從工程研發、產品研發到銷售市場很多部門都是垂直的，每個環節都有獨立的團隊，但面對5G，整個團隊需要橫向打通。

　　Julie Coppermoll告訴《財經》記者，“因為他們的任務不再是開發一個產品，而是讓這個產品滿足不同部門的需求，并且產品研發、尋找客戶和與客戶溝通也需要橫向布局。”

　　一些重要業務方向則成立獨立部門。近期，英特爾將無人駕駛從物聯網交通解決方案部門剝離，成立獨立的事業群。

　　英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉認為，與無人駕駛類似，工業、零售等目前英特爾關注的行業的共性是會產生海量的數據，進而會產生大量連接、存儲、處理、分析和反饋的需求。

　　雖然這些行業并不能代表所有物聯網的需求，但從英特爾在計算能力的優勢來看，這些市場對實時性計算的要求高，因此無論是在計算的終端，還是回傳到服務器，英特爾都可以從中分一杯羹。

　　科再奇說，英特爾是一家數據公司，“英特爾不會進入一個不能生成數據、分析數據、或使用數據來提供增值服務的市場”。

　　(本文首刊于2017年3月20日出版的《財經》雜志)