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        2016年十大ICT關鍵報告 半導體掀自主研發新品風潮

        作者: 時間:2016-03-15 來源:經濟日報 收藏
        編者按:回顧近三年來的主軸,從2014年“智慧無所不在”、2015 年“啟動物聯應用”,今年的“Big Mesh!多元載具,群雄崛起”,顯示ICT產業正邁入多元發展。

          頻譜分配敲定 無人機將起飛

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201603/288258.htm

          2015年11月在日內瓦舉辦的“世界無線電通訊大會”(WRC-15)中,各國政府針對行動寬頻通訊、公眾安全及緊急救難通信)、搜索與救援、無人駕駛航空器及無線航空電子系統、道路交通安全等頻譜分配等達成決議,有助未來通訊應用服務的發展。

          WRC- 15規劃行動寬頻、PPDR所用的頻譜,與全球幾個物聯網陣營所欲采用的頻段可能重復,值得高度觀察。IEK預估,1GHz以下頻段若能廣泛應用在各垂直 市場與智慧城市,將帶來設備規模經濟。WRC-15決議有助于無人駕駛航空器的使用合法性,帶動無人駕駛航空器的銷售與發展。在高頻(6GHz以上)議題 上,WRC-15也將在三年后的WRC-19會議上,討論頻段確定在24GHz以上,未來兩年內,高頻相關議題對于產業的發展將不會有立即明顯的影響。

          機器學習技術 大廠陸續使用

          機 器學習技術的廣泛應用,將深刻影響下一個世代科技發展。其中Google運用機器學習技術已久,諸如Gmail、Google Photo、Google Play,甚至無人駕駛車等產品均已經導入機器學習技術。2015年Google開放自家機器學習系統Tensor Flow,提供免費使用與訓練該演算法,將加速機器學習技術的往前推進。

          其他大廠也陸續開放機器學習平臺,并收購擁有機器學習技術的新創公司,更可預見機器學習的后續發展可期。

          未來機器學習將在產業發展占有一席之地,臺灣需要擬定相關策略以因應。由于機器學習技術的開發難度高,自行研發可能需長期投入才有成果,業者若資金充裕,可考慮收購國際技術團隊,若資金不足,可運用國外機器學習平臺。

          自主開發晶片 掀風潮

          IEK 觀察,2015年全球晶片供貨統計,出現IDM(整合元件制造商)整體業績表現勝過無晶圓廠IC設計業者,這是過去25年來的第二次,關鍵因素在于IDM 大廠三星舍棄高通產品,改用自家Exynos應用處理器,使原本是由無晶圓廠IC業者取得的營收,落入IDM廠中,造成高通2015年營收年減高達 17.4%。

          這個數據顯示,物聯網應用正加速帶動垂直整合的趨勢,系統廠商無不積極強化晶片領域的主導權,尤其蘋果開發行動處理器的成功模式,已使蘋果行動處理器占晶圓代工整體營收相當重要比例,帶動三星、LG、華為與小米等開發自主AP晶片的風潮。

          臺灣產業2015年產值已達2.3兆元,成長2.3%,但是未來在全球生態系改變,臺灣IC設計業產品多集中在通訊領域,勢必會受到影響。

          汽車科技創新 專屬IC市場大

          各 種新興半導體應用中,汽車電子應用領域最具潛力,IEK預估,汽車電子系統市場2014至2019年均成長率約6%,至2019年市場規模可達1,680 億美元。隨著汽車愈來愈智慧化,汽車電子在一輛新車的成本占比會提高,2010年為35%,未來上看50%,每輛汽車的半導體內含量金額也持續攀升,到 2018年將達610美元。

          車用半導體市場快速成長,除美、日、歐車用半導體大廠外,近年來英特爾、三星、高通與nVidia等都推出專 屬車用IC搶市,另外,LG電子也已與通用汽車結盟,提供Chevrolet Bolt電動車的關鍵零組件與模組,現代汽車也將自制自駕車的電腦運算處理IC 與感測器,顯示出市場的熱絡狀態。觀察車用半導體發展趨勢,2016 CES九大車廠推出最新概念車款,未來汽車將走向智慧化、自動化、電動化與共享化。

          影像辨識紅火 應用范圍擴增

          在零組件領域,以機器視覺技術與應用市場成長最為可期。IEK 指出,近期以光學影像為基礎的影像辨識技術相當火紅,包括蘋果、微軟、英特爾、索尼均收購許多頭戴顯示器相關影像辨識廠商,持續開發更先進的技術,點燃具備特殊演算法的機器視覺市場成長引信。

          IEK指出,機器視覺能擷取畫面,還能識別畫面內的物品種類、形貌、距離、移動方向等,透過整合可見光、雷達、雷射、紅外線等各種感測器,結合特殊演算法,能提供圖騰辨識、人臉辨識、手勢辨識、產品檢測、環境探索等,可實現智慧化應用服務。

          機器視覺早期多應用于工廠自動化的光學檢測,近年來已擴大應用范疇,包括自動駕駛車、無人機、機器人、AR/VR為四大主力應用。

          工研院IEK小檔案

          工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)結合工研院強大技術研發后盾,為政府重要智庫之一。IEK的2020新愿景期許成為“引領臺灣產業價值創造的國際級 智庫”,結合工研院技術產業化、跨領域及系統整合的優勢,提出并推動臺灣產業與技術發展之關鍵議題,以躍升國家競爭力及產業附加價值。


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        關鍵詞: 半導體 ICT

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