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安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟通過引入TE Connectivity (TE) 的全新產品，進一步擴展了工業自動化解決方案產品組合。作為全球連接和傳感器解決方案的領導者，TE為工程師們提供了廣泛的先進產品，旨在提升現代自動化系統的智能性、可靠性和效率。隨著工業環境催生對更快、更智能、更互聯的解決方案的需求，TE 的先進產品為高性能工廠自動化提供了關鍵支撐。該產品系列主要涵蓋工業自動化系統的中樞神經系統。從幫助實現 25 Gbit/s 數據傳輸的高速連接器，到可在切換前進行思考的精密繼電
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e絡盟 TE Connectivity 自動化解決方案
專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子(Mouser Electronics)即日起開售TE Connectivity的全新QSFP 112G?SMT連接器與殼體。QSFP 112G SMT連接器可實現每端口高達400Gbps的高速數據傳輸，適用于電信、網絡、數據中心以及測試和測量等應用。TE Connectivity?QSFP 112G?SMT連接器支持112G-PAM4調制，具備出色的散熱性能和向后兼容性，能輕松升級現有的解決方案。QSFP 11
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貿澤 TE Connectivity 連接器
近日，德國聯邦數據保護專員邁克·坎普（Meike?Kamp）正式向蘋果（Apple）與谷歌（Google）提出請求，要求將中國人工智能初創企業深度求索（DeepSeek）的應用程序，從德國區App?Store和Google?Play下架。2025年6月27日，相應的報告已發送給蘋果和谷歌，兩家公司現在必須立即審查該報告并決定是否實施封殺DeepSeek。指控“非法轉移數據”根據德國當局調查表示，DeepSeek的隱私政策顯示，用戶的對話內容、上傳文件、IP地址、設備信息、敲擊鍵盤的節奏等數據都存儲在中國的
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DeepSeek ChatGPT AI GPT-4o
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰略合作，旨在推動AI能力發展，并優化虛擬化基礎設施。通過此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環境中的選擇——從部署經過優化、高效的AI模型，到更具成本效益地實現傳統虛擬機（VM）的現代化升級。 隨著AI的引入導致工作負載需求和多樣性持續增加，企業必須具備滿足這些不斷增長需求的能力和資源。然而，典型的數據中心主要專注于傳統IT系統，幾乎沒有余力支持AI等密集型工作負載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
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紅帽 AMD 混合云 AI 虛擬化
近日，國際數據公司（IDC）正式對外發布《中國RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報告。報告顯示，傳統機器人流程自動化（RPA）技術在企業數字化轉型深化階段正面臨結構性瓶頸。其核心局限體現在三方面：一是高度依賴預設規則，導致自動化場景固化——當業務流程出現細微調整（如表單字段變更、審批節點增加）時，傳統RPA需重新編寫代碼邏輯，難以適應動態業務需求；二是非結構化數據處理能力缺失，企業日常運營中大多數文檔、郵件、圖像等非結構化信息無法被有效處理，導致自動化覆
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RPA+AI 機器人流程自動化 RPA Agent
世界上最先進的 AI 模型正在表現出令人不安的新行為 — 撒謊、詭計多端，甚至威脅其創造者以實現其目標。在一個特別令人震驚的例子中，在被拔掉插頭的威脅下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通過勒索一名工程師進行反擊，并威脅要揭露婚外情。與此同時，ChatGPT 的創建者 OpenAI 的 o1 試圖將自己下載到外部服務器上，并在被當場抓到時否認了。這些事件凸顯了一個發人深省的現實：在 ChatGPT 震驚世界兩年多后，人工智能研究人員仍然沒有完全了解他們自己的創作是如何運作的。然而，部署越
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AI
全球新興記憶體與儲存技術市場正快速擴張，而臺積電、三星、美光、英特爾等半導體巨頭正與專業IP供應商合作，積極推動先進非揮發性存儲器解決方案的商業化。過去兩年，相變內存（PCM）、電阻式隨機存取內存 （RRAM） 和 自旋轉移矩磁阻式隨憶式內存 （STT-MRAM） 已從實驗室走向次22納米節點的試產階段，并運用3D堆疊技術實現高密度，以解決傳統DRAM和NAND閃存在延遲、耐用性和能源效率方面的限制。在臺積電、三星、美光、英特爾等業界領導者的合作下，每年超過50億美元的研發投入加速新材料與制程的成熟。 這
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AI 內存 臺積電 三星 存儲技術
人工智能 （AI） 基礎設施的主導地位將 Micron Technology （MU） 推到了聚光燈下。該公司 2025 年第三季度的銷售額達到創紀錄的 93 億美元，同比增長 37%，凸顯了其在為 AI 系統供應高帶寬內存 （HBM） 芯片方面的關鍵作用。分析師認為，美光在 AI 內存熱潮中的戰略地位，加上被低估的倍數，使其成為一個引人注目的游戲。但與所有半導體股一樣，周期性風險和估值障礙也迫在眉睫。以下是投資者應該注意的原因，以及為什么謹慎仍然很重要。AI Memory 淘金熱美光
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美光 AI 存儲
（圖片來源：英偉達）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關注，但似乎下一代 R2 模型的開發因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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DeepSeek AI 大語言模型 GPU 英偉達
文章 概述本文中，DigiKey 總結了Edge AI 和機器學習領域中常用的 硬件類型 及其相應的 開發套件 。文章詳細列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計算機、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預訓練模型的多種開發套件。文章著重強調了合理選擇硬件平臺與開發套件對于Edge AI和機器學習發展的關鍵推動作用，為相關領域的開發者和研究者提供寶貴的參考依據。Edge AI和機器學習的計算主
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Digikey AI 機器學習
正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說：人工智能 (AI) 的未來發展離不開軟硬件的協同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發者工作流程的碎片化限制了開發者創建和擴展新 AI 應用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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Arm AI
者：Arm 終端事業部技術戰略及業務拓展總監 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設備實現了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設備上運行的軟件和系統將愈發復雜，對安全性產生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數增加 10 倍，出現更多漏洞的風險也會增加 10 倍。雖然端側 AI 創造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴峻的挑戰，尤其是對消費電子設備而言。因此，建立起保護客戶隱私與數據的安全技術和倡議，必須與 AI 帶來的優勢和持續機遇相
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Arm AI 消費電子設備安全
當地時間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯邦機構對于外國對手人工智能技術風險的防護能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術從美國政府的敏感系統與數據中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
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AI DeepSeek
在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵 （GaN） 如何徹底改變 AI 基礎設施和類人機器人技術，以及其他工業和消費應用。人工智能需要超高效的電源轉換來維持不斷增長的計算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
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GaN驅動 AI 機器人
我們有時將 Gemini 和 ChatGPT 等聊天機器人稱為“機器人”，但生成式 AI 在真實的物理機器人中也發揮著越來越大的作用。在今年早些時候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 現在推出了一種新的設備上 VLA（視覺語言動作）模型來控制機器人。與之前的版本不同，它沒有云組件，允許機器人完全自主運行。Google DeepMind 機器人技術負責人 Carolina Parada 表示，這種 AI 機器人技術方法可以使機器人在具有挑戰性的情況下更加可靠
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