為汽車系統的安全性及安全防護提供嵌入式分析技術的領導廠商UltraSoC今天宣布推出其UltraSoC Lockstep
Monitor鎖步監測器。作為一種基于硬件的可擴展解決方案，新型Lockstep
Monitor鎖步監測器通過檢查關鍵系統核心單元的處理器內核是否在可靠、安全、無隱患地運行，顯著地提高了其功能安全性。
UltraSoC靈活的半導體知識產權(IP)支持所有常見的鎖步/冗余架構，包括雙冗余鎖步、分離/鎖定、主系統/核查器、以及利用任意數量內核或子系統投票等全部模式。 Ul
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UltraSoC IP
華爾街對英偉達未來前景擔憂，昔日人工智能創造的神話也將面臨終結，全球各大科技巨頭進入大調整階段。
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英偉達 GPU
多種IP解決方案支持客戶進行從人工智能到自動駕駛等應用中子系統及外設IP模塊的開發2018 年秋，全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社宣布，擴大其知識產權（IP）的授權范圍，使設計人員能夠在快速變化的行業中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器（MCU）和片上系統（SoC）產品內集成了大量的IP，包括中央處理器（CPU）IP、通信接口IP、定時器IP、存儲器IP和模擬IP。自即日起，客戶即可使用瑞薩電子性能強大的IP產品組合。第一批提供的產品涵蓋約40多個品類的IP授權，包括CPU核（RX
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MCU IP AI
Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，這是新一代功能強大的圖像壓縮技術，可協助為數字電視、智能手機和平板電腦等設備開發系統級芯片(SoC)的客戶降低成本，且不會出現明顯的圖像質量損失。PVRIC4支持隨機訪問視覺無損圖像壓縮，確保帶寬和內存占用節省至少50%，并使系統能夠克服性能的帶寬限制。 Imagination以獨立IP模塊的方式為SoC制造商提供PVRIC4，以將其集成到他們的多媒體流水線(pipeline)中。該模塊已經被Chips&a
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Imagination GPU
2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機，為了各自利益和取得世界人工智能的發展主導權，極力宣傳“深度學習模型”，把“深度學習模型”神化，同時又拋出了各種類型的“深度學習模型”的開源程序，以及大型GPU服務器。 在這種勢力的推動下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學習模型”的所以然，思想被限制。 其實，“深度學習模型”，存在著訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也
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超深度學習 GPU
深度學習模型和數據集的規模增長速度已經讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個樣本都容不下，你要如何訓練大批量模型?通過本文介紹的方法，我們可以在訓練批量甚至單個訓練樣本大于 GPU 內存時，在單個或多個 GPU 服務器上訓練模型。 分布式計算 2018 年的大部分時間我都在試圖訓練神經網絡時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學習
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GPU Python
代工大佬臺積電每年都會為其客戶們舉辦兩次大型活動-春季的技術研討會和秋季的開放創新平臺(OIP)生態系統論壇。春季會議主要提供臺積電在以下幾個方面的最新進展： (先進)硅工藝開發現狀; 設計支持和EDA參考流程資格; (基礎、內存和接口)IP可用性; 先進封裝; 制造能力和投資活動。 OIP論壇則簡要介紹自春季技術研討會以來臺積電在上述主題上的最新情況，并給EDA供應商、IP供應商和最終客戶提供一個機會，以展示他們分別(以及和臺積電合作)在解決先進工藝節點需求和挑戰方面的進展。本文總結了最
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臺積電 EDA IP IC設計
Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權（IP）產品的全球領先供應商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品，在該公司的人工智能（AI）訓練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數據中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創公司，已經從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發一種AI訓練系統級芯片（SoC），其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度，同時降低數據中心的功耗。En
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IP AI 互聯
AI芯片是當前科技產業和社會關注的熱點，也是AI技術發展過程中不可逾越的關鍵一環，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過芯片實現。 談AI芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁看來，“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品，而是一個新的設計方法，“傳統的一些算法，是照規則、照邏輯的，神經網絡是用數據訓練出來的結果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
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GPU FPGA ASIC
“促進自由、公平和互惠的貿易”是美國貿易代表署(USTR)官網上的Slogan，但這不阻礙美國持續對中國進口商品加征關稅的“非理智”行為。在連續幾番加稅之后，9月18日美國政府又宣布實施對從中國進口約2000億美元商品加征關稅的措施，自2018年9月24日起加征關稅稅率為10%，2019年1月1日起加征關稅稅率提高到25%。而與此針鋒相對的是，我國發布公告決定對美國原產的約600億美元進口商品實施加征關稅。在輪番課稅之后，國內IC業到底面臨怎樣的陰霾?又將如何制勝? 美征稅清單調整背后 在此輪美國
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半導體 EDA IP
加密貨幣挖礦行業的衰退導致了英偉達本季度營收出現下滑，同時也將對其日后業績帶來持續且難以忽略的影響。
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英偉達 GPU
IP 解決方案自IBC2016以來一直是主要行業展覽會的一個特色，并在幫助行業推動基于標準的IP方法方面發揮了重要作用。該活動由廣播行業的主要技術和標準組織主辦——音頻工程師協會(AES)，IP媒體解決方案聯盟(AIMS)，高級媒體工作流程協會(AMWA)，歐洲廣播電視聯盟(EBU),電影和電視工程師協會(SMPTE?)和視頻服務論壇(VSF) 行業領先的供應商和廣播公司將聚集在2018 IBC展會，提供教學和案例研究演示以及一系列基于IP的產品演示，強調IP的好處和背后的動力。廣播電視行業將推動基
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羅德與施瓦茨 IP
電路的功能為了把大范圍的信號電平壓縮顯示，可使用對數電路，通常稱對數放大器，在電氣電路中多使用以10為底的常用對數，本電路是1V/十進位、即10倍的
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IP 對數 轉換電路
水聲信道匹配基礎研究是建立在水聲學、海洋物理聲學以及現代信號處理技術基礎上的新興研究領域。為滿足研究需要而構建的局部海域水聲信道測量平臺
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TCP IP 浮標網絡通信 策略
很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
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CPU GPU TPU
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