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        gpu ip 文章 最新資訊

        AI帶動GPU服務器市場爆發式增長

        •   咨詢機構IDC近日發布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示,2017年,中國GPU服務器市場迎來爆發式增長,市場規模為5.65億美元(約合35億元人民幣),同比增長230.7%,約占中國X86服務器市場的6%。  該機構預測,未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長,2017~2022年復合增長率將超過43%。到2022年,GPU服務器的市場規模有望達到中國X86服務器市場整體規模的16%,將直接改變整個服務器市場的格局。  從廠商市場占有率來看,浪潮處于領先位置,曙光和新華三緊隨其后。從
        • 關鍵字: AI  GPU  

        挑戰GPU地位,富士通深度學習加速卡DLU曝光

        •   富士通在正在進行的東京論壇2018活動中,展示了自家開發的深度學習芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇,并能挑戰NVIDIA在這一領域的市場地位。   富士通表示,這款DLU將于明年初上市。此前在2016年,富士通就有消息傳出要研發專門用于AI的芯片,據了解DLU使用的技術曾經用在超級計算機“京”上,富士通針對深度學習對其重新設計
        • 關鍵字: 富士通  GPU  

        GPU優勢大于CPU?CPU將消失?

        •   GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執行得更快,另一工作中或許GPU能更好。  當你需要對大量數據做同樣的事情時,GPU更合適,當你需要對同一數據做很多事情時,CPU正好?! ∪欢趯嶋H應用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么?關于圖形方面的以及
        • 關鍵字: GPU  CPU  

        晶心科技AndeStar? V5發布,采用RISC-V技術提升新一代CPU性能

        • 近年來,RISC-V作為一種新興的開源處理器基礎架構技術/標準,一度吸引眾多業內人士關注,而由于其指令集精簡、模塊化,且易于允許擴充,其生態環境也迅速成長,包括谷歌、華為、微軟、高通等許多業內知名公司都陸續加入RISC-V基金會。晶心科技早在2016年就作為創始會員之一加入了RISC-V基金會,并于近日,在京發布了其第一代基于RISC-V架構——AndeStar? V5,并成為第一個采用 RISC-V的主流CPU IP公司。
        • 關鍵字: RISC-V,CPU IP,AndeStar?  

        英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU

        •   北京時間3月28日凌晨,英偉達創始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術大會)上發表演講,并發布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是,黃仁勛緊接著宣布,暫定自動駕駛路測。   隨后英偉達股價應聲下跌3.8%。   高調發布史上最大GPU后,英偉達卻宣布暫停自動駕駛研發   大會一開場,黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(ray-tracing),該技術可提供電影級畫質的實時渲染,渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。   隨后,英偉達發
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  

        Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強大的新功能

        • Imagination Technologies宣布,推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本,它可為開發人員提供深度信息,來幫助他們充分了解其應用在移動與嵌入式設備上的動態。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能,開發人員可通過充分發揮底層硬件的功能來創建應用與游戲,進而能以可獲得的最低功耗來實現最佳效能。
        • 關鍵字: Imagination,PowerVR GPU,性能分析工具  

        怎樣加速“深度學習”?GPU、FPGA還是專用芯片?

        •   計算機發展到今天,已經大大改變了我們的生活,我們已經進入了智能化的時代。但要是想實現影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統,就不得不提到深度學習。  深度學習  深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示。  深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深
        • 關鍵字: GPU  FPGA  

        深度學習框架只為GPU? 答案在這里

        •   目前大多數的機器學習是在處理器上完成的,大多數機器學習軟件會針對GPU進行更多的優化,甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器學習的處理器還是優化的深度學習框架,都不單只針對GPU,代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點。   機器學習軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準測試性能表現與在GPU上非常相近,了解了底層架構之后,我們可以看到,在性能如此接近的情況下,使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
        • 關鍵字: 深度學習  GPU  

        AMD的“挖礦”生意,能引領GPU業務走向成功?

        • 不管怎么說,積極的輿論總能給股票帶來炒作的作用。
        • 關鍵字: AMD  GPU  

        CEVA發布業界首個802.11ax Wi-Fi IP

        •   CEVA,全球領先的智能和互聯設備的信號處理IP授權許可廠商?發布面向客戶端設備、智能家居和網絡基礎設施的全新RivieraWaves?RW-AX系列802.11ax?Wi-Fi知識產權(IP)產品。憑借在Wi-Fi?IP領域的市場領導地位,CEVA成為第一家率先推出可授權802.11ax解決方案的企業,提供了一個全面平臺,讓客戶將最新的Wi-Fi標準整合到其下一代產品設計中。  CEVA副總裁兼連接業務部總經理Aviv?Malinovitch表示:“
        • 關鍵字: CEVA  IP  

        承認了!英偉達:“挖礦”讓我們賺了錢

        • 無論是深度學習、虛擬現實還是加密貨幣,都代表著GPU計算的時代正在到來,這是一股超強的趨勢。
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  

        英偉達賺錢能力創歷史新高 GPU供不應求老黃也很急

        • 每個人都在抱怨,英偉達的顯卡又貴又難買。
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  

        Arteris IP宣布在2017年增加了八家新客戶、 推出兩項新產品

        •   經過實際驗證的系統級芯片(SoC)互連IP的創新供應商Arteris IP今天宣布,在2017年,Arteris 公司的Ncore和FlexNoC互連半導體知識產權( IP)產品增加八個新的用戶。在2017年增加的用戶中包括中國人工智能和機器學習技術的先驅寒武紀科技(Cambricon)和云天勵飛(Intellifusion),物聯網安全和可信平臺模塊(Trusted Platform Module (TPM)供應商Nationz Technologies,以及五家尚未公開的客戶。這個發展趨勢與往年一
        • 關鍵字: Arteris  IP  

        未來的汽車需要什么樣的GPU?

        •   無論是新動力系統,車載信息娛樂系統,還是自動駕駛汽車,汽車技術都在以前所未有的速度迅猛發展。?新的顛覆性技術和行業參與者正在向傳統的汽車概念發起挑戰。明天的駕駛體驗將與今天大不相同?! ∧壳霸谀承┑貐^已經出現了自動駕駛汽車,預計到2030年,路面上四分之一的汽車將在一定程度上實現自動駕駛。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責任中解脫出來,會給駕駛艙和信息娛樂系統的設計帶來怎樣的影響?  潛在的挑戰  在2025年左右,汽車將實現完全的自動化,與今
        • 關鍵字: GPU  HMI  

        黃仁勛:英偉達GPU不受安全漏洞影響

        •   英特爾日前發布聲明稱,近期的補丁可能對某些芯片會造成影響,導致計算機出現比正常情況下重啟更為頻繁的現象。   GPU的發明者英偉達創始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經記者獨家表示:“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。”   在谷歌研究人員發現了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后,微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優化措施,包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。   黃仁勛對第一財經記者表示:“我們已經給軟件驅動打上補丁,因
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  
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