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中國唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片
- 中國“缺芯”是不爭的事實，因此在政策和資本的支持下國內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經(jīng)順利完成基本的功能測試，測試結(jié)果符合設(shè)計要求?！ o論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷，CPU市場英特爾統(tǒng)治多年，AMD正在迎來轉(zhuǎn)機(jī)，GPU市場英偉達(dá)獨占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達(dá)的市場份額。當(dāng)然
- 關(guān)鍵字： GPU 上海兆芯
AI業(yè)界：全球最大16核心GPU原理剖析
- 隨著AI市場的興起，近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力，不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計算能力提升的同時，其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高，甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久，一款超級計算機(jī)的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強(qiáng)大的計算能力，16核GPU可提供高達(dá)2PFLOPS的深度學(xué)習(xí)計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強(qiáng)者。 這16顆Tesla V100的GPU連接在一起，并發(fā)揮出如此強(qiáng)大的計算能力的的核心當(dāng)屬NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 隨著開
- 關(guān)鍵字： AI GPU
基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)―ARM客戶端軟件設(shè)計
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)以ZigBee、單片機(jī)、傳感器、C#和PHP程序設(shè)計為主要技術(shù)手段，包括照明控制單元、ZigBee無線傳輸層(含網(wǎng)關(guān))、PC展示及控制層
- 關(guān)鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) 照明控制 ZigBee TCP／IP 客戶端
FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？
- 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU GPP 深度學(xué)習(xí)
全球IP地址分析報告公布，阿里云全球占比第二
- 今年，我國已經(jīng)開始全面推動IPv6的部署。今年4月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了關(guān)于貫徹落實《推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署行動計劃》的通知。據(jù)預(yù)測，中國IPv6用戶數(shù)將在2018年末達(dá)到2億，至2020年末達(dá)到5億，2025年中國IPv6用戶規(guī)模將達(dá)到世界第一?！ 鴥?nèi)云服務(wù)商也在加快IPv6的建設(shè)，例如阿里云在6月份宣布了聯(lián)合三大運(yùn)營商全面對外提供IPv6服務(wù)，隨后騰訊云、金山云等也相繼推出了IPv6的部署計劃?！ ≈袊こ淘涸菏?、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓曾提供一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年上半
- 關(guān)鍵字： 阿里云 IP IPv6
AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關(guān)鍵字： AI TPU GPU FPGA
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