3 月 12 日消息,北京時間晚間,谷歌 DeepMind 推出兩款新型 AI 模型,旨在幫助機器人完成更多現實世界中的任務。其中一款名為 Gemini Robotics,是一款視覺語言行動模型,能夠使機器人在沒有進行過專門訓練的情況下理解新的情境。Gemini
Robotics 基于谷歌最新版本的 AI 旗艦模型——Gemini 2.0。谷歌 DeepMind 機器人部門高級總監 Carolina
Parada 曾表示,Gemini Robotics 依托 Gemini 的多模態世界理解能力,通
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當我們20年后回首往事時,汽車的演變很可能會被認為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛任務自動化的推動。盡管實現安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮,但很明顯,這將需要一個準確、可靠且能夠適應合理預算的“視覺”系統。將多種模態(如攝像頭、超聲波、雷達和激光雷達)融合在一起,可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數據的可靠性。處理所有這些信號類型至關重要,最終需要在合理的功耗、價格和性能預算內完成,以支持更安全、可靠且具有商業可行性的解決方案。德州儀器(TI)在信號處理和汽車市
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隨著高級駕駛輔助系統(ADAS)應用(例如前置攝像頭和攝像頭監控系統,CMS)中超過200萬像素(2MP)分辨率的攝像頭成像器的使用越來越廣泛,視頻數據傳輸速度的需求也在增加。這些ADAS架構的轉變正在推動下一代Flat Panel Display(FPD)-Link? III設備的發展。FPD-Link III序列化器/反序列化器(SerDes)設備正在從現有的并行接口產品系列(如德州儀器的DS90UB933-Q1和DS90UB934-Q1)轉向符合移動產業處理器接口(MIPI)標準的4Gbps DS9
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3月13日消息,DeepSeek在人工智能領域取得的突破性進展正在中國風投界掀起波瀾,結束了連續三年的下滑趨勢。據Insilico
Medicine創始人兼首席執行官亞歷克斯·扎沃龍科夫(Alex
Zhavoronkov)在接受獨家采訪時透露,在DeepSeek于今年1月底發布其可與OpenAI競爭的產品時,這家由他創立的人工智能藥物研發公司正在敲定由香港惠理集團領投的1.1億美元E輪融資。這筆交易已于上月完成。然而,由于大量中國基金在最后一刻涌入——“如同雪崩一般”——Insilico正計劃進行
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DeepSeek AI 人工智能
當你測試新設計的攝像頭模塊的視頻輸出時,是否注意到視頻中出現了緩慢移動的條紋、色彩失真、閃爍,甚至是完全沒有圖像?這些視頻問題可能有多種原因:可能是來自開關電源的開關噪聲、幀或行之間的電壓紋波、系統溫度過高,甚至是成像器損壞。在這篇博文中,我將介紹三種設計技術,這些技術可以減少由成像器和圖像信號處理器(ISP)引起的負載階躍導致的電壓紋波。這些技術基于“具有YUV422輸出、FPD-Link III和同軸電纜供電的汽車1MP攝像頭模塊參考設計”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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隨著汽車攝像頭技術的發展,其分辨率、動態范圍和幀率不斷提高,電源架構也需要根據具體的應用需求進行定制。在本文中,我將回顧三種可以用于為汽車攝像頭模塊供電的策略:全分立式全集成式部分集成式本文的重點是那些不包含任何數據處理功能的小型攝像頭模塊,它們輸出原始視頻數據到單獨的電子控制單元(ECU)。這些模塊通常用于環視系統、駕駛員監控系統和后視鏡替代系統,并通過用于視頻數據輸出的同軸電纜接收預調節的供電電壓。攝像頭模塊需要多少功率?設計攝像頭模塊的電源部分時,第一步是對每個電源軌進行簡要的功率預算計算。這與通過
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3月12日消息,歐盟委員會正籌集200億歐元,計劃建設四座“AI超級工廠”,作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領域發展戰略的一部分。然而,一些行業專家對這一計劃的可行性提出質疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩(Ursula von der Leyen)上月公布了這一大型公共訪問數據中心計劃,但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯(Bertin Martens)表示:“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠,并在此基礎上訓練了一個模型,當該模型準備
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近年來,我國新能源汽車銷量占比不斷攀升,進入2024年以來,新能源汽車月銷占比已超過50%。新能源發展迎來了新的階段,即進入高階智能駕駛的高速發展階段。隨著華為、小米、百度等科技巨頭的加入,高階智能駕駛技術不斷推陳出新,并已成為各大車企爭相追逐的焦點。激光雷達最初被認為是實現高階自動駕駛不可或缺的核心硬件。其通過發射激光束并接收反射信號,可以精確測量物體與車輛之間的距離,進而構建三維環境模型,幫助自動駕駛系統實現高精度的感知與導航。然而,隨著視覺感知技術的成熟,尤其是深度學習和大規模數據訓練的應用,純視覺
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3月12日消息,據報道,OpenAI發布了專為構建AI Agents設計的新工具和API。OpenAI此次發布的核心產品包括Responses API和Agents SDK。Responses API 融合了Chat Completions API的簡潔性和Assistants API的工具使用能力,為開發者提供了一個強大的基礎架構。通過單次API調用,開發者就能使用多種工具和模型輪次解決復雜任務,極大地簡化了開發流程。Agents SDK 是一個開源的多智能體工作流編排框架。它讓開發者能夠輕松定義智能體
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3月10日消息,Monica聯合創始人、首席科學家季逸超(Peak)今日在社交平臺透露,Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型(Qwen)的微調模型開發?!爱斘覀儤嫿∕anus時,只拿到了Claude 3.5 Sonnet v1,所以需要很多輔助模型?,F在Claude 3.7看起來真的很有前途,我們正在內部測試,會發布更新?!睋私?,Claude是美國人工智能初創公司Anthropic發布的大型語言模型家族,擁有高級推理、視覺分析、代碼生成、多語言處理、多模態等能力,該模型對標ChatG
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3月11日消息,日前,有投資者在互動平臺向科大訊飛提問:貴公司目前擁有多少張算力卡?面對阿里千億級投資,公司將在算力競爭上如何應對?對此,科大訊飛表示,過去幾年在受限的有限算力資源條件下,關于星火大模型訓練和推理成本效率的持續優化也做了大量投入,和直接使用英偉達卡上開展的各種工程優化不同,科大訊飛選擇了更難的全國產算力路線。據介紹,大模型對算力的需求為訓練和推理兩個方面,而訓練實現的難度遠大于推理??拼笥嶏w稱,這就是雖然陸續有公司宣布可以在國產算力平臺上提供大模型的推理服務,但仍只有訊飛星火一家是訓練和推
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科大訊飛 算力 星火大模型 AI
三步打造專屬AI助手,看英特爾AI Assistant Builder如何“開掛” AI PC開發者福音:英特爾AI Assistant Builder 讓數月開發周期縮短到幾天,斬獲MWC2025最佳AI首秀
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3 月 10 日消息,聯合新聞網今天(3 月 10 日)發布博文,報道稱英偉達有望在 3 月 17~21 日舉辦的年度 GTC 大會上,宣布 GB300 AI 芯片。報道稱該芯片能耗大幅提升,散熱需求激增,將全面導入水冷技術,掀起“二次冷革命”。消息稱英偉達為了解決 GB300 的散熱需求,將棄用傳統氣冷方案,全面導入水冷技術,這不僅將推動水冷板和水冷快接頭的用量激增,還標志著“二次冷革命”的到來。消息稱 GB300 的水冷管線比 GB200 更多、更密集,快接頭需求量因此大幅增加。臺企雙鴻、奇鋐以及水冷
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為了解決邊緣傳統和 AI 計算的重大功耗挑戰,Ambiq 發布了 Apollo330 Plus 片上系統 (SoC) 系列。它提供了一組豐富的外設和連接選項,以在邊緣推動始終在線的實時 AI。該系列繼基礎 Apollo330 Plus、Apollo330B Plus 和 Apollo330M Plus 之后,提供 250-MHz Arm Cortex-M55 應用處理器等功能,采用 turboSPOT 和 Arm Helium 技術。還包括 48/96MH
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人工智能 (AI) 正在重新定義汽車的制造、購買、維護和駕駛方式,它影響著從制動到加速再到轉向的方方面面。當今的 AI 驅動型轉向系統可以比人類駕駛員更快地檢測和響應潛在危險。通過監控傳感器和攝像頭輸入并分析駕駛員行為,AI 可以處理數據并做出實時決策,從而最大限度地降低風險并優化轉向響應。目前,人工智能增強轉向在車輛中最常見的應用是自動車道保持、自動泊車、低速機動、預測性轉向調整和半自動駕駛汽車中的駕駛員輔助。隨著 AI 增強型轉向系統的優勢得到更廣泛的認可,人們最初對自動駕駛汽車的恐懼正在迅速消散,人
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AI 轉向系統 駕駛體驗
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