ai risc-v 文章最新資訊

紅帽與AMD強化戰(zhàn)略合作，為混合云中的AI及虛擬化拓展客戶選擇

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰(zhàn)略合作，旨在推動AI能力發(fā)展，并優(yōu)化虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施。通過此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環(huán)境中的選擇——從部署經(jīng)過優(yōu)化、高效的AI模型，到更具成本效益地實現(xiàn)傳統(tǒng)虛擬機（VM）的現(xiàn)代化升級。隨著AI的引入導(dǎo)致工作負載需求和多樣性持續(xù)增加，企業(yè)必須具備滿足這些不斷增長需求的能力和資源。然而，典型的數(shù)據(jù)中心主要專注于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，幾乎沒有余力支持AI等密集型工作負載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
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中國RPA+AI解決方案,2024市場份額報告正式發(fā)布

近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）正式對外發(fā)布《中國RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報告。報告顯示，傳統(tǒng)機器人流程自動化（RPA）技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化階段正面臨結(jié)構(gòu)性瓶頸。其核心局限體現(xiàn)在三方面：一是高度依賴預(yù)設(shè)規(guī)則，導(dǎo)致自動化場景固化——當業(yè)務(wù)流程出現(xiàn)細微調(diào)整（如表單字段變更、審批節(jié)點增加）時，傳統(tǒng)RPA需重新編寫代碼邏輯，難以適應(yīng)動態(tài)業(yè)務(wù)需求；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力缺失，企業(yè)日常運營中大多數(shù)文檔、郵件、圖像等非結(jié)構(gòu)化信息無法被有效處理，導(dǎo)致自動化覆
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AI 正在學(xué)習撒謊、策劃和威脅其創(chuàng)造者

世界上最先進的 AI 模型正在表現(xiàn)出令人不安的新行為 — 撒謊、詭計多端，甚至威脅其創(chuàng)造者以實現(xiàn)其目標。在一個特別令人震驚的例子中，在被拔掉插頭的威脅下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通過勒索一名工程師進行反擊，并威脅要揭露婚外情。與此同時，ChatGPT 的創(chuàng)建者 OpenAI 的 o1 試圖將自己下載到外部服務(wù)器上，并在被當場抓到時否認了。這些事件凸顯了一個發(fā)人深省的現(xiàn)實：在 ChatGPT 震驚世界兩年多后，人工智能研究人員仍然沒有完全了解他們自己的創(chuàng)作是如何運作的。然而，部署越
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AI驅(qū)動內(nèi)存革新臺積電與三星引領(lǐng)存儲技術(shù)搶攻萬億商機

全球新興記憶體與儲存技術(shù)市場正快速擴張，而臺積電、三星、美光、英特爾等半導(dǎo)體巨頭正與專業(yè)IP供應(yīng)商合作，積極推動先進非揮發(fā)性存儲器解決方案的商業(yè)化。過去兩年，相變內(nèi)存（PCM）、電阻式隨機存取內(nèi)存（RRAM）和自旋轉(zhuǎn)移矩磁阻式隨憶式內(nèi)存（STT-MRAM）已從實驗室走向次22納米節(jié)點的試產(chǎn)階段，并運用3D堆疊技術(shù)實現(xiàn)高密度，以解決傳統(tǒng)DRAM和NAND閃存在延遲、耐用性和能源效率方面的限制。在臺積電、三星、美光、英特爾等業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者的合作下，每年超過50億美元的研發(fā)投入加速新材料與制程的成熟。這
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美光是AI存儲領(lǐng)域下一個大贏家嗎？分析師認為是的，但風險仍然存在

人工智能（AI）基礎(chǔ)設(shè)施的主導(dǎo)地位將 Micron Technology （MU）推到了聚光燈下。該公司 2025 年第三季度的銷售額達到創(chuàng)紀錄的 93 億美元，同比增長 37%，凸顯了其在為 AI 系統(tǒng)供應(yīng)高帶寬內(nèi)存（HBM）芯片方面的關(guān)鍵作用。分析師認為，美光在 AI 內(nèi)存熱潮中的戰(zhàn)略地位，加上被低估的倍數(shù)，使其成為一個引人注目的游戲。但與所有半導(dǎo)體股一樣，周期性風險和估值障礙也迫在眉睫。以下是投資者應(yīng)該注意的原因，以及為什么謹慎仍然很重要。AI Memory 淘金熱美光
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AI 顛覆者 DeepSeek 的下一代模型因 Nvidia GPU 對中國出口限制而延遲——AI GPU 短缺阻礙開發(fā)

（圖片來源：英偉達）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注，但似乎下一代 R2 模型的開發(fā)因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據(jù) 信息報道。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發(fā)布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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第五屆RISC-V中國峰會：共赴開放創(chuàng)新盛宴，探索技術(shù)無限可能

作為全球三大RISC-V峰會之一，備受矚目的第五屆RISC-V中國峰會將于7月16日至19日在上海張江科學(xué)會堂隆重舉行。本屆峰會由上海開放處理器產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心（SOPIC）主辦，上海國有資本投資有限公司、上海張江高科技園區(qū)開發(fā)股份有限公司、RISC-V國際開源實驗室和中電標協(xié)RISC-V工委會聯(lián)合主辦，中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CRVIC）、中國開放指令生態(tài)（RISC-V）聯(lián)盟（CRVA）、RISC-V中國社區(qū)（CNRV）等多方協(xié)辦，將匯聚全球頂尖企業(yè)和專家，共同探討RISC-V技術(shù)的前沿發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。峰
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碼住這份指南：Edge AI與機器學(xué)習常用硬件類型與開發(fā)板全解析

文章概述本文中，DigiKey 總結(jié)了Edge AI 和機器學(xué)習領(lǐng)域中常用的硬件類型及其相應(yīng)的開發(fā)套件。文章詳細列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計算機、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預(yù)訓(xùn)練模型的多種開發(fā)套件。文章著重強調(diào)了合理選擇硬件平臺與開發(fā)套件對于Edge AI和機器學(xué)習發(fā)展的關(guān)鍵推動作用，為相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)者和研究者提供寶貴的參考依據(jù)。Edge AI和機器學(xué)習的計算主
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選對運用軟件的方法，使 AI 創(chuàng)新如虎添翼

正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在《2025 年芯片新思維》報告中所說：人工智能 (AI) 的未來發(fā)展離不開軟硬件的協(xié)同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發(fā)者工作流程的碎片化限制了開發(fā)者創(chuàng)建和擴展新 AI 應(yīng)用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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AI 時代，如何為消費電子設(shè)備的安全性保駕護航？

者：Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設(shè)備實現(xiàn)了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設(shè)備上運行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復(fù)雜，對安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數(shù)增加 10 倍，出現(xiàn)更多漏洞的風險也會增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術(shù)不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，尤其是對消費電子設(shè)備而言。因此，建立起保護客戶隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議，必須與 AI 帶來的優(yōu)勢和持續(xù)機遇相
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美國再出重磅AI禁用法案

當?shù)貢r間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯(lián)邦機構(gòu)對于外國對手人工智能技術(shù)風險的防護能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術(shù)從美國政府的敏感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
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了解GaN驅(qū)動的AI和機器人創(chuàng)新

在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執(zhí)行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵（GaN）如何徹底改變 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和類人機器人技術(shù)，以及其他工業(yè)和消費應(yīng)用。人工智能需要超高效的電源轉(zhuǎn)換來維持不斷增長的計算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務(wù)器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
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Google新機器人AI可在沒有云情況下運行，并仍可系鞋帶

我們有時將 Gemini 和 ChatGPT 等聊天機器人稱為“機器人”，但生成式 AI 在真實的物理機器人中也發(fā)揮著越來越大的作用。在今年早些時候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 現(xiàn)在推出了一種新的設(shè)備上 VLA（視覺語言動作）模型來控制機器人。與之前的版本不同，它沒有云組件，允許機器人完全自主運行。Google DeepMind 機器人技術(shù)負責人 Carolina Parada 表示，這種 AI 機器人技術(shù)方法可以使機器人在具有挑戰(zhàn)性的情況下更加可靠
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博世將28g加速度計和AI集成在3毫米運動慣性測量單元中

博世在其最新的 3D 慣性測量單元中加入了 ±28g 加速度計，該裝置針對運動可穿戴設(shè)備。該公司聲稱，它名為 BHI385，還包括一個運行嵌入式 AI 軟件的 32 位處理器，“創(chuàng)建一個完整的可編程系統(tǒng)”。它“準確捕捉動態(tài)運動，如扣球、擺動和跳躍 [啟用] 運動分析，用于運動、健身和游戲等高沖擊力事件”。功能包括 6 和 9 自由度傳感器融合、計步、活動識別以及單擊、雙擊和三重點擊手勢檢測。Bosch 說：“自學(xué)習循環(huán)手勢識別使其能夠檢測重復(fù)的運動模式并使其適應(yīng)個人，不僅可以識別正在做什么，還可以識別執(zhí)行
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英特爾重構(gòu)營銷體系：AI取代真人

據(jù)報道，在加州的英特爾營銷總部員工已獲悉，他們的工作將被外包給埃森哲，埃森哲將利用人工智能（AI）處理傳統(tǒng)上由英特爾員工完成的任務(wù)，利用AI技術(shù)接管信息處理、任務(wù)自動化及個性化溝通等職能，目標是將響應(yīng)速度提升30%以上。而一周前，英特爾宣告了新一輪裁員的開始：核心制造部門“英特爾代工服務(wù)”（Intel Foundry）將削減15%-20%的崗位，波及全球超過萬名員工。這標志著英特爾自1968年成立以來最劇烈的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，而這場變革的走向?qū)Q定英特爾未來的命運。英特爾的營銷體系正在經(jīng)歷一場十年未有的重構(gòu)。根據(jù)
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