代理方法現在很熱門，因為單個 LLM 模型似乎僅限于點工具應用。每個這樣的應用程序都令人印象深刻，但仍然是我們想要自動化的更復雜的推理任務鏈中的一個步驟，代理方法應該在其中大放異彩。我一直聽說軟件工程 （SWE） 團隊在 AI 采用方面比硬件團隊進步得更快，因此認為對狀態進行快速現實檢查會很有用。本著這個想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 來尋找本文的來源，有選擇地抽樣它提供的一些調查，同時添加一些我自己的發現。我的快速總結是，首先，什么算作進步取決于應用：基于便利性的使用模型在
人工智能 （AI） 有可能改變產品生命周期的每個階段，從設計和制造到運營和維護。雖然這種說法似乎很明顯，但測試和測量產品和流程的確切情況仍然成為焦點（圖 1）。正如在測試和測量這樣一個眾所周知的保守行業中所預料的那樣，迄今為止，AI 主要用于適度的、漸進的改進。解析文檔以幫助用戶設置和作產品的工具顯然是一個起點。更進一步，一些產品現在提供基于 AI 的功能，例如神經網絡，或針對特定參數的基于 AI 的優化。對于管理大型數據集的科學家和工程師來說，用于后處理、檢測異常、跟蹤趨勢和指導決策的軟件工具非常強大，
根據商業時報 和 Tom's Hardware 的報道，英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲，聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述，N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱，N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
機器學習正在為設計工程師提供更智能的供應鏈和無摩擦的組件采購。電子分銷行業正在經歷一場悄無聲息的革命，這場革命正在從根本上改變工程師采購組件的方式以及分銷商預測需求的方式。DigiKey 處于這一轉型的最前沿，人工智能不僅僅是一個流行詞，它正在成為為全球工程師提供服務的運營支柱。總部位于 Thief River Falls 的經銷商總裁 Dave Doherty 負責監督這家從明尼蘇達州相對偏遠的地點向全球發貨的公司，該公司負責監督這種人工智能驅動的發展。DigiKey 已部署或開發 70 多個不同的 A
（圖片來源：英偉達）在中國舉辦的 2025 年 RISC-V 峰會上，Nvidia 宣布其 CUDA 軟件平臺將在 CPU 方面與 RISC-V 指令集架構（ISA）兼容。這一消息在 RISC-V 活動期間的一個演示中得到了證實 。這是在性能要求高的應用中啟用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。這項宣布表明，RISC-V 現在可以作為基于 CUDA 系統的主處理器，這一角色傳統上由 x86 或 Arm 核心擔任。雖然沒有人甚至幾乎沒有期望 RISC-V 在不久的將來出現在超大規模
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