Nvidia 的 CUDA 平臺現(xiàn)在支持 RISC-V——支持將開源指令集帶到 AI 平臺，與 x86 和 Arm 并肩

（圖片來源：英偉達(dá)）

在中國舉辦的 2025 年 RISC-V 峰會上，Nvidia 宣布其 CUDA 軟件平臺將在 CPU 方面與 RISC-V 指令集架構(gòu)（ISA）兼容。這一消息在 RISC-V 活動期間的一個演示中得到了證實 。這是在性能要求高的應(yīng)用中啟用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。

這項宣布表明，RISC-V 現(xiàn)在可以作為基于 CUDA 系統(tǒng)的主處理器，這一角色傳統(tǒng)上由 x86 或 Arm 核心擔(dān)任。雖然沒有人甚至幾乎沒有期望 RISC-V 在不久的將來出現(xiàn)在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心 ，但 RISC-V 可以用于支持 CUDA 的邊緣設(shè)備，例如 Nvidia 的 Jetson 模塊。然而，看起來 Nvidia 確實期望 RISC-V 會出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心。

NVIDIA 在 RISC-V 上的地位似乎相當(dāng)高，因為 RISC-V 中國峰會的主題演講由 Frans Sijsterman 演講，他似乎是 NVIDIA 硬件工程部的副總裁。演講概述了 CUDA 組件現(xiàn)在將如何在 RISC-V 上運行。

會間展示的圖表說明了典型配置：GPU 處理并行工作負(fù)載，而 RISC-V CPU 執(zhí)行 CUDA 系統(tǒng)驅(qū)動程序、應(yīng)用程序邏輯和操作系統(tǒng)。這種設(shè)置使 CPU 能夠在 CUDA 環(huán)境中完全協(xié)調(diào) GPU 計算。鑒于 NVIDIA 當(dāng)前的重點，工作負(fù)載必須是 AI 相關(guān)的，但該公司并未確認(rèn)這一點。然而，還有更多內(nèi)容。

圖表中還展示了一個處理網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的 DPU，完善了一個由 GPU 計算、CPU 協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)傳輸組成的系統(tǒng)。這種配置明顯表明了 Nvidia 構(gòu)建異構(gòu)計算平臺的愿景，其中 RISC-V CPU 可以成為管理工作的核心，而 Nvidia 的 GPU、DPU 和網(wǎng)絡(luò)芯片則負(fù)責(zé)其余部分。

然而，還有更多內(nèi)容。即使這次宣布低調(diào)，Nvidia 實際上將專有 CUDA 堆棧與開放架構(gòu)連接起來，后者似乎在中國發(fā)展迅速。然而，由于無法向中國運送旗艦 GB200 和 GB300 產(chǎn)品，公司必須找到方法來保持其 CUDA 的繁榮。

這是否表明 Nvidia 準(zhǔn)備將其生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)展到專有主機平臺之外尚不明確。盡管如此，如果一切順利，Nvidia 剛剛將 RISC-V 定位為未來數(shù)據(jù)中心 AI 和 HPC 處理器設(shè)計的可行替代方案。這是沒有人預(yù)料到的，但它可能會影響其他公司效仿。

一方面，對 RISC-V 的支持拓寬了 CUDA 在偏愛開放指令集或需要定制處理器實現(xiàn)的系統(tǒng)中的機會，這基本上意味著中國公司的定制硅。再次，RISC-V 的加入加強了 Nvidia Jetson 開發(fā)者針對專用或嵌入式計算平臺的選擇。