基于算法的工程助手：AI重塑零件采購(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)正在為設(shè)計(jì)工程師提供更智能的供應(yīng)鏈和無(wú)摩擦的組件采購(gòu)。

電子分銷行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)悄無(wú)聲息的革命，這場(chǎng)革命正在從根本上改變工程師采購(gòu)組件的方式以及分銷商預(yù)測(cè)需求的方式。DigiKey 處于這一轉(zhuǎn)型的最前沿，人工智能不僅僅是一個(gè)流行詞，它正在成為為全球工程師提供服務(wù)的運(yùn)營(yíng)支柱。

總部位于 Thief River Falls 的經(jīng)銷商總裁 Dave Doherty 負(fù)責(zé)監(jiān)督這家從明尼蘇達(dá)州相對(duì)偏遠(yuǎn)的地點(diǎn)向全球發(fā)貨的公司，該公司負(fù)責(zé)監(jiān)督這種人工智能驅(qū)動(dòng)的發(fā)展。DigiKey 已部署或開發(fā) 70 多個(gè)不同的 AI 程序，代表了整個(gè)分銷行業(yè)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決古老挑戰(zhàn)的縮影。

從后視鏡到前擋風(fēng)玻璃

一項(xiàng)重大突破在于需求預(yù)測(cè)，這傳統(tǒng)上是分銷的致命弱點(diǎn)。“預(yù)測(cè)能力或預(yù)測(cè)概念一直是后視鏡，”多爾蒂解釋道。“經(jīng)銷商 [會(huì)問(wèn)] 你一直在買什么？無(wú)論我賣什么，我都會(huì)買我賣的東西。

當(dāng)今的人工智能驅(qū)動(dòng)的方法代表了范式轉(zhuǎn)變。DigiKey 現(xiàn)在匯總來(lái)自多個(gè)前瞻性來(lái)源的數(shù)據(jù)：客戶網(wǎng)絡(luò)搜索、報(bào)價(jià)請(qǐng)求、物料清單上傳、制造商主頁(yè)活動(dòng)，甚至數(shù)據(jù)表的 Google 關(guān)鍵字趨勢(shì)。“現(xiàn)在我們開始構(gòu)建預(yù)測(cè)算法，提供更多關(guān)于前輪上發(fā)生的事情的輸入，而不僅僅是你買的東西，”多爾蒂指出。

這種預(yù)測(cè)能力對(duì)于 DigiKey 的商業(yè)模式尤為重要。與專注于大批量生產(chǎn)的寬線分銷商不同，DigiKey 的目標(biāo)是“最廣泛”的工程應(yīng)用和中低級(jí)生產(chǎn)運(yùn)行。“我們希望支持世界各地的工程設(shè)計(jì)，”Doherty 說(shuō)，這使得早期需求信號(hào)對(duì)于保持庫(kù)存廣度而又不產(chǎn)生過(guò)大風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

簡(jiǎn)化工程體驗(yàn)

對(duì)于設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō)，人工智能正在悄悄地消除組件選擇過(guò)程中的摩擦。DigiKey 的參數(shù)搜索改進(jìn)體現(xiàn)了這一趨勢(shì)。工程師現(xiàn)在可以使用自然語(yǔ)言查詢（例如“V 輸出大于或等于 100 伏”）并自動(dòng)查看相關(guān)結(jié)果，而不是手動(dòng)過(guò)濾可能跨越“1 伏至 43 伏”與“2 至 52 伏”的電壓范圍。

“這最終將導(dǎo)致更多的自然語(yǔ)言搜索，”Doherty 預(yù)測(cè)，并設(shè)想諸如“尋找 A 到 D 轉(zhuǎn)換器，這個(gè)級(jí)別精度的 14 位”之類的查詢。這個(gè)目標(biāo)反映了谷歌的演變：“你會(huì)注意到谷歌的第一個(gè)塊——我很少超越這個(gè)塊。

該公司還在開發(fā)更具創(chuàng)新性的技術(shù)支持系統(tǒng)，利用集體知識(shí)，而不是從頭開始每次調(diào)查。“不是讓 80 名技術(shù)人員回答同一個(gè)問(wèn)題，而是下一個(gè)電話打進(jìn)來(lái)，從頭開始，”人工智能系統(tǒng)建立在之前的互動(dòng)、供應(yīng)商常見問(wèn)題解答和積累的專業(yè)知識(shí)之上。

內(nèi)部運(yùn)營(yíng)革命

在幕后，人工智能正在以直接使客戶受益的方式改變 DigiKey 的運(yùn)營(yíng)效率。現(xiàn)金支付應(yīng)用程序以前是將客戶付款與發(fā)票進(jìn)行匹配的勞動(dòng)密集型噩夢(mèng)，現(xiàn)在客戶應(yīng)用程序的自動(dòng)化率為 90%，特定發(fā)票匹配的準(zhǔn)確率接近 70%。

出口合規(guī)編碼過(guò)去由技術(shù)人員在供應(yīng)商文檔不完整時(shí)進(jìn)行“最佳估計(jì)”處理，現(xiàn)在已經(jīng)完全自動(dòng)化了四年。“提高了命中率，他們對(duì)這些部分的編碼比人類更好或更好，”Doherty 報(bào)告說(shuō)。

該公司的大型自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)受益于 AI 驅(qū)動(dòng)的負(fù)載均衡，該負(fù)載均衡可以預(yù)測(cè)接收、揀選和包裝作的人員需求。這種預(yù)測(cè)方法消除了工人在工位之間移動(dòng)時(shí)代價(jià)高昂的半小時(shí)過(guò)渡。

駕馭地緣政治復(fù)雜性

AI 還幫助 DigiKey 應(yīng)對(duì)影響電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈的地緣政治挑戰(zhàn)。該公司實(shí)施了透明度工具，用于顯示關(guān)稅影響，并提供篩選條件以排除符合關(guān)稅要求的商品。“我們現(xiàn)在在美國(guó)網(wǎng)站上也有一個(gè)過(guò)濾器，上面寫著，不要向我展示任何符合關(guān)稅條件的產(chǎn)品，”Doherty 解釋說(shuō)。

更復(fù)雜的是半導(dǎo)體“原產(chǎn)國(guó)”定義不斷演變。隨著行業(yè)圍繞“擴(kuò)散國(guó)家/地區(qū)”（硅晶片的加工地而不是最終組裝地）展開討論，AI 有助于管理這些影響采購(gòu)決策的復(fù)雜決定。

全行業(yè)轉(zhuǎn)型

Doherty 認(rèn)為這種人工智能集成是更廣泛的行業(yè)向系統(tǒng)級(jí)解決方案而不是單個(gè)組件發(fā)展的一部分。開發(fā)板、入門套件和集成解決方案正在成為獲取客戶的最快途徑，因?yàn)椤翱蛻舸_實(shí)想要自助服務(wù)，但他們想要準(zhǔn)確性，他們想要及時(shí)和即時(shí)滿足。

這種轉(zhuǎn)變延伸到發(fā)現(xiàn)意想不到的應(yīng)用程序。當(dāng)供應(yīng)商描述特定最終用途的部件時(shí)，DigiKey 廣泛的網(wǎng)絡(luò)形象通常會(huì)揭示“超出其目標(biāo)范圍”的應(yīng)用。這種偶然的發(fā)現(xiàn)過(guò)程由人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索和推薦系統(tǒng)支持，可幫助工程師和供應(yīng)商識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

期待

隨著邊緣人工智能應(yīng)用的激增——讓人想起十年前物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)——Doherty 認(rèn)為基本構(gòu)建塊保持不變：傳感器、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、微控制器和處理能力。“你需要什么？你需要感知一些東西。您將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。你有一個(gè)過(guò)程，與那個(gè)信號(hào)有關(guān)的東西，然后你需要能夠使用某種執(zhí)行器。

這場(chǎng)革命不在于創(chuàng)建全新的組件類別，而在于使現(xiàn)有技術(shù)更易于訪問(wèn)和發(fā)現(xiàn)。“它正在悄悄地以一種好的方式滲透到我們的生活和我們的互動(dòng)中，”多爾蒂觀察到。

對(duì)于電子設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō)，這種人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型預(yù)示著未來(lái)組件采購(gòu)變得像消費(fèi)電子商務(wù)一樣直觀，同時(shí)保持復(fù)雜設(shè)計(jì)所需的技術(shù)深度和可靠性。