自動駕駛汽車（AV）的承諾是，比人為控制的車輛安全得多，并大幅減少事故的發生。它需要眾多技術的支持，包括攝像頭、激光雷達、雷達、超聲波、車輛對一切（V2X）和全球定位系統（GPS）等。自動駕駛汽車的最終目標是提供一輛無需人為干預的，可以在所有道路類型、所有環境（城市、鄉村）和所有天氣條件中行駛的全自動汽車——但實現這一目標還需要一些時間。在此之前，先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車將橫跨整個技術領域不斷演進，沿著國際自動機工程師學會（SAE International）規定的?自動駕駛級
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AV ADAS V2X OEM GPU 202008
如今，嵌入式視覺系統設計師需要迎合眾多市場趨勢。例如，現在的設計使用的傳感器越來越多，便于收集更多數據或實現新的功能。比如在汽車市場，幾十年前，汽車廠商在車輛上安裝一個備份攝像頭就算是創新之舉了，而現在他們已經開始將攝像頭用于道路偏離監控、速度標志牌識別和其他眾多智能駕駛應用。同時，嵌入式視覺系統設計師正逐漸采用符合移動產業處理器接口（MIPI）聯盟標準的組件。 MIPI起初是為移動市場開發的，它定義了移動設備的設計人員在在構建高性能、高成本效益、可靠的移動解決方案時所需的硬件和軟件接口標準。在過去幾年中
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MIPI AP ADAS
祖母時代的技術已成往事1904年，雷達首次被Christian Huelsmeyer用于探測船只，已有一個多世紀的歷史。常見的應用是軍事雷達、民用航空交通管制，當然，還有針對私家車輛的測速點。但是現在存在一種誤解，認為這項技術已經成熟，該領域幾乎沒有什么發展。成像雷達和協同雷達都在進行著顛覆性的新創新。ADI公司(ADI)如何在汽車領域應用中實現雷達并引入獨特的軟件和算法正是其特殊之處。過去25年里，ADI一直活躍在汽車行業，其產品既可用于被動安全應用，也可用于主動安全應用。過去15年里，ADI以DSP和
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OEM ADAS
Imagination Technologies?近日宣布，公司與領先的汽車半導體供應商?恩智浦（NXP）?達成新一輪的知識產權（IP）授權協議。其中，Imagination以太網數據包處理器（EPP）IP將被用于恩智浦S32 車載網絡處理器中。恩智浦的處理器可以安全可靠地應對車載網絡中快速增長的高速數據帶來的路由和處理挑戰。Imagination的EPP IP可以加速以太網數據包的路由，這樣處理器內核就可以專注于通過云連接來提供新的、有價值的車輛服務。恩智浦的車載網絡處理器
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EPP IP ADAS
雖然汽車整體市場銷量增速放緩，但在新能源汽車智能化進程的助推下，車載電子領域的未來市場仍然不可估量！在過去的一年中雖然汽車行業的需求有所下滑，但挑戰與機遇也是并存的。未來整個汽車領域將朝著更加智能化的方向發展，而就目前的市場情況看來，新能源汽車的穩步上升正推動著汽車領域的智能化進程，同時這也對車載半導體產業有著十分深遠的影響。根據Yole的預測, 汽車中攝像頭模組全球市場2020將達到35億美元的水平，到2025年有望超過80億美元，攝像頭數量的不斷增長正迅速催生著CMOS圖像傳感器市場的體量。以特斯拉為
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ADAS IPO LED
?Imagination Technologies?近日宣布推出面向汽車領域的?XS圖形處理器(GPU)產品系列?,可實現先進駕駛輔助系統(ADAS)加速和安全關鍵圖形處理功能。XS是迄今為止所開發的最先進的汽車GPU知識產權(IP),并且是業界首款符合ISO 26262標準的可授權IP,該標準旨在解決汽車行業中存在的功能安全風險。全景環視、數字儀表盤和ADAS等下一代車載系統都需要安全關鍵圖形處理和計算功能。XS的設計采用了一種新型安全架構,該架構具有獨特的計算和
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ADAS GPU IP ISO
自動駕駛是人工智能應用的一個重要分支，高級別自動駕駛實現需要匯集傳感器融合、機器學習、智能決策、實時驅動與功能安全等諸多能力，由于道路安全人命關天，所以自動駕駛技術發展非常強調工程化經驗積累，無論是通用、豐田這樣的汽車巨頭，還是Waymo、百度這樣的科技巨擘，雖然技術研發上已經深入到高級別自動駕駛，但在工程化落地時，仍然比較謹慎。但是，中國的自動駕駛汽車開發卻有可能“從娃娃抓起”！“落伍焦慮”是家長們常有的心態，不但各種正課補習班如火如荼，體育健身、藝術特長與科研實力一個都不能少，學生喊累家長其實更累，但
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DMS SVS ADAS
CAN FD與車載以太網的誕生與應用，給新一代智能網聯車的整車架構帶來哪些變化？工程師們又將如何快速地完成CAN FD與車載以太網的通訊測試？本文對此做簡單的介紹。圖 1 智能網聯車定義一、智能網聯車CANFD及車載以太網的應用如圖 1所示，智能網聯車，就是車聯網、智能交通與智能汽車的交集，能夠實現車與X（車、人、路、后臺）等的信息交互，并具有智能決策能力的新一代汽車。如圖 2所示，傳統的汽車網絡架構主要是由CAN總線組成，車內分布式電控單元ECU按照功能劃分為動力總成、車
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CAN ADAS
自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.)近日以線上會議形式舉行了主題為“創‘新’正當‘適’”的大中華區核心市場中國媒體溝通會。在會上,賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾闡述了賽靈思對數據作為“新基建”核心的洞察,分析了數據萬有引力作用下,“新基建”七大核心領域從云到邊緣智能計算的機遇與挑戰,以及賽靈思所引領的自適應計算與“新基建”的完美契合和光明前景。同時,首次參與中國媒體交流的賽靈思新任大中華區核心市場發展總監酆毅,也通過大量數字和案例,展示了賽靈思在全球廣泛細分市場領域業經驗證
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新基建 CEO ADAS
隨著新一代乘用車越來越依靠毫米波雷達技術來提高駕駛員和乘客的安全，留給這些先進安全系統的誤差容限變得越來越小。然而，作為主動安全系統核心的毫米波雷達微控制器(MCU)，所服務的子系統和應用卻日益復雜，而且經常要在惡劣的環境條件下工作，這進一步將毫米波雷達電子器件的誤差容限壓縮至極限。比如說，在炎熱的夏天，汽車怠速運轉時，負責控制自動緊急制動(AEB)系統的雷達MCU溫度會逐漸升高——當這輛汽車加速時，板上冷卻結構件會散熱，同時AEB功能不能出現任何延遲。該系統必須立即運行起來，對不斷變化和充滿挑戰的行車條
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MCU AEB ADAS PPM
全球知名半導體廠商ROHM集團旗下的藍碧石半導體股份有限公司（以下簡稱“藍碧石半導體”）推出車載語音合成LSI “ML2253x系列”產品，非常適用于ADAS（高級駕駛輔助系統)和AVAS（車輛接近警報裝置）的語音輸出系統。由于藍碧石半導體的語音合成LSI中內置有通信接口、邏輯、存儲器、放大器，可構建不依賴于主控MCU的語音輸出系統，并可減少軟件設計工時，因而在車載應用領域的應用越來越廣泛。?“ML2253x系列”還在上述優勢的基礎上新增了“播放音異常檢測功能”，能夠將錯誤信號發送到主控MCU。
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ADAS AVAS MCU LSI
當前，汽車內部設計在發生翻天覆地的變化。顯示屏日漸變大，手動控件數量越來越少，定制照明方案營造出舒適的車內氛圍。高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和先前為移動設備設計的技術（如面部識別、眼動追蹤或手勢感應）正越來越多地用于汽車領域。這些技術都是建立在紅外光的基礎上。所需元件越小、功能越強，就越容易集成到復雜設計中。歐司朗 Oslon Piccolo 紅外 LED (IRED) 極其緊湊，小小封裝內蘊含強大功能，是客戶的理想選擇。正如未來幾年出行將發生變化一樣，車輛本身的用途也將發生變化。自動駕駛發展趨勢下，
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IRED ADAS
2020年可能還不會推出全自動駕駛汽車，但會帶來一系列進展和行業變革，使我們更接近無人駕駛的夢想。從車輛對一切（V2X）和車輛對車輛（V2V）技術的進步，到可能的關于自動駕駛汽車（AV）的全新立法，安全性在很大程度上都將是焦點所在。此外，特斯拉（Tesla）已超越比亞迪汽車（BYD Auto）成為全球最大的電動汽車（EV）制造商，電氣化程度已經得到了很大的提升。而且，隨著通用汽車宣布將投資22億美元對其底特律-哈姆特拉馬克工廠進行升級改造以用于生產自動駕駛汽車（AV）和電動汽車（EV），這一市場只會進一步
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OTA V2V V2X ADAS
富士通電子元器件（上海）有限公司近日宣布，推出型號為MB85RS2MLY的全新2Mbit FRAM，可在125℃高溫度下正常運行。該器件工作電壓可低至1.7V至1.95V，配有串行外設接口（SPI）。目前可為客戶提供評測版樣品，將在6月實現量產。這款全新FRAM產品是汽車電子電控單元的最佳選擇，滿足高端汽車市場對低功耗電子器件的需求，如ADAS。圖1：MB85RS2MLY 8pin DFN 封裝圖2：應用實例（ADAS）FRAM的讀/寫耐久性、寫入速度和功耗均優于EEPROM和閃存，已有對傳統非易失性內存
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ADAS FRAM
酆?毅?（賽靈思大中華區?核心市場總監） 汽車未來發展中有3個非常重要的趨勢：第一個趨勢是跟ADAS相關，ADAS的發展正在從計算機視覺向神經網絡 AI 過渡，利用邊緣傳感器、攝像頭、雷達和激光雷達來實現目標檢測、跟蹤和碰撞避免功能；第二個趨勢，賽靈思已經意識到車內監控的重要性，未來的車內監控功能將更多依靠AI來推斷乘客警覺狀態、手勢和偏好；最后一個趨勢是2019年以來大熱的自動駕駛，汽車的自動化等級正在逐步提高，未來 10 年，汽車自動化將從部分應用向全自動駕駛與交通即服務發展。 在賽靈思眼中，
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202005 賽靈思 ADAS 汽車級FPGA
adas介紹
高級駕駛輔助系統（Advanced Driving Assistance System）是利用安裝在車上的各式各樣傳感器（毫米波雷達、激光雷達、單\雙目攝像頭以及衛星導航），在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，并結合導航地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。 近年來ADAS市場增長迅 [
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