3d ai 文章最新資訊

英特爾重構(gòu)營(yíng)銷體系：AI取代真人

據(jù)報(bào)道，在加州的英特爾營(yíng)銷總部員工已獲悉，他們的工作將被外包給埃森哲，埃森哲將利用人工智能（AI）處理傳統(tǒng)上由英特爾員工完成的任務(wù)，利用AI技術(shù)接管信息處理、任務(wù)自動(dòng)化及個(gè)性化溝通等職能，目標(biāo)是將響應(yīng)速度提升30%以上。而一周前，英特爾宣告了新一輪裁員的開(kāi)始：核心制造部門(mén)“英特爾代工服務(wù)”（Intel Foundry）將削減15%-20%的崗位，波及全球超過(guò)萬(wàn)名員工。這標(biāo)志著英特爾自1968年成立以來(lái)最劇烈的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，而這場(chǎng)變革的走向?qū)Q定英特爾未來(lái)的命運(yùn)。英特爾的營(yíng)銷體系正在經(jīng)歷一場(chǎng)十年未有的重構(gòu)。根據(jù)
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國(guó)內(nèi)AI團(tuán)隊(duì)借道東南亞獲取算力，華為芯片面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

據(jù)外媒報(bào)道，近期國(guó)內(nèi)多家AI團(tuán)隊(duì)通過(guò)東南亞地區(qū)獲取算力支持，以繞開(kāi)國(guó)內(nèi)頂級(jí)AI運(yùn)算芯片短缺帶來(lái)的限制。這種方式不僅讓新加坡和馬來(lái)西亞成為AI算力的重要節(jié)點(diǎn)，也給華為等國(guó)內(nèi)芯片廠商帶來(lái)了新的競(jìng)爭(zhēng)壓力。一些團(tuán)隊(duì)攜帶存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的硬盤(pán)前往新加坡或馬來(lái)西亞，利用當(dāng)?shù)氐腁I數(shù)據(jù)中心進(jìn)行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)運(yùn)算。業(yè)內(nèi)人士透露，這些團(tuán)隊(duì)中甚至有完全來(lái)自美國(guó)的資金和人員，僅團(tuán)隊(duì)成員為華人，通過(guò)在新加坡設(shè)立公司，這些團(tuán)隊(duì)能夠順利將數(shù)據(jù)交由馬來(lái)西亞的AI數(shù)據(jù)中心處理，整個(gè)過(guò)程在現(xiàn)行法規(guī)下難以阻攔。新加坡與馬來(lái)西亞的AI產(chǎn)業(yè)得益于政
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數(shù)據(jù)中心重新布線能否使 AI 速度提高 6 倍？

在過(guò)去，網(wǎng)絡(luò)就是連接少量本地計(jì)算機(jī)。但時(shí)代已經(jīng)變了。在 AI 主導(dǎo)的世界中，訣竅是協(xié)調(diào)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的服務(wù)器的活動(dòng)來(lái)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型，而不會(huì)延遲通信。現(xiàn)在有一個(gè)經(jīng)過(guò)優(yōu)化的架構(gòu)來(lái)做到這一點(diǎn)。Cornelis Networks 表示，其 CN500 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最大限度地提高了 AI 性能，支持多達(dá) 500,000 臺(tái)計(jì)算機(jī)或處理器的部署（比現(xiàn)在高出一個(gè)數(shù)量級(jí)），并且不會(huì)增加延遲。這項(xiàng)新技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)世界帶來(lái)了第三個(gè)主要產(chǎn)品，即以太網(wǎng)和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能計(jì)算機(jī)（H
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2.5D/3D 芯片技術(shù)推動(dòng)半導(dǎo)體封裝發(fā)展

來(lái)自日本東京科學(xué)研究所（Science Tokyo）的一組研究人員構(gòu)思了一種名為 BBCube 的創(chuàng)新 2.5D/3D 芯片集成方法。傳統(tǒng)的系統(tǒng)級(jí)封裝（SiP）方法，即使用焊料凸塊將半導(dǎo)體芯片排列在二維平面（2D）中，具有與尺寸相關(guān)的限制，因此需要開(kāi)發(fā)新型芯片集成技術(shù)。對(duì)于高性能計(jì)算，研究人員通過(guò)采用 3D 堆棧計(jì)算架構(gòu)開(kāi)發(fā)了一種新穎的電源技術(shù)，該架構(gòu)由直接放置在動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器堆棧上方的處理單元組成，標(biāo)志著 3D 芯片封裝的重大進(jìn)步。為了實(shí)現(xiàn) BBCube，研究人員開(kāi)發(fā)了涉及精確和高速粘合
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Nordic收購(gòu)Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領(lǐng)導(dǎo)地位

超低功耗無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購(gòu)邊緣設(shè)備全自動(dòng) TinyML 解決方案先驅(qū) Neuton.AI 的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)資產(chǎn)。此次收購(gòu)將 Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無(wú)線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開(kāi)啟邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴(kuò)展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計(jì)算能力和效率
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大聯(lián)大詮鼎集團(tuán)推出基于Synaptics產(chǎn)品的機(jī)器視覺(jué)AI Hub方案

近日，致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的國(guó)際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商—大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式處理器的機(jī)器視覺(jué)AI Hub方案。圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics產(chǎn)品的機(jī)器視覺(jué)AI Hub方案的展示板圖在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，許多攝像頭并不具備AI功能。因此，在面對(duì)追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等復(fù)雜任務(wù)時(shí)，這些設(shè)備仍高度依賴人工操作，不僅耗費(fèi)大量人力成本，且在效率與準(zhǔn)確性上存在明顯短板。在此背景下，大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics SL1680嵌入式處理器推出機(jī)器視覺(jué)AI Hub
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AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長(zhǎng)

2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長(zhǎng)期累積的庫(kù)存仍待消化等負(fù)面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價(jià)因此顯著下滑近20%，導(dǎo)致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營(yíng)收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴(kuò)大，北美地區(qū)AI基礎(chǔ)建設(shè)的布建需求跟著成長(zhǎng)，加上中國(guó)大陸云端服務(wù)廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)存容量，皆為enterprise SSD市場(chǎng)注入新動(dòng)能，預(yù)計(jì)第二季整體營(yíng)
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特朗普的 AI 顧問(wèn)：中國(guó)在芯片設(shè)計(jì)方面最多落后美國(guó)兩年

根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國(guó)在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)方面最多落后美國(guó)兩年，并且越來(lái)越擅長(zhǎng)規(guī)避美國(guó)的出口管制。薩克斯警告說(shuō)，美國(guó)應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國(guó)盡管受到限制，但仍在不斷進(jìn)步。正如彭博社補(bǔ)充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認(rèn)為中國(guó)落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個(gè)月。他還批評(píng)了拜登政府的人工智能擴(kuò)散規(guī)則——特朗普政府上個(gè)月已撤銷該規(guī)則——
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AI 攻擊從MEMS麥克風(fēng)中拾取聲音

美國(guó)和日本的研究人員已經(jīng)確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風(fēng)存在安全風(fēng)險(xiǎn)。這些 MEMS 設(shè)備存在一個(gè)漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測(cè)到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風(fēng)拾取的聲音。佛羅里達(dá)大學(xué)和日本電氣通信大學(xué)的研究人員還確定了解決設(shè)計(jì)缺陷的多種方法，并表示他們已經(jīng)與制造商分享了他們的工作，以尋求未來(lái)的潛在修復(fù)方法，并建議將擴(kuò)頻時(shí)鐘作為防御措施。研究人員測(cè)試了意法半導(dǎo)體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現(xiàn)在是 Synaptics 的一部分）、TD
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2027 年 ASIC 將迎來(lái)繁榮？云服務(wù)提供商試圖通過(guò)定制芯片超越英偉達(dá)

英偉達(dá)目前在 AI 芯片領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位，但其最近在全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的推動(dòng)可能反映出對(duì)硬件增長(zhǎng)放緩的擔(dān)憂——云服務(wù)提供商加速 ASIC 開(kāi)發(fā)可能成為嚴(yán)重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時(shí)報(bào)的報(bào)道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開(kāi)發(fā)力度，英偉達(dá)在 AI 加速器市場(chǎng)的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺(tái)灣 ASIC 公司正乘著需求增長(zhǎng)的浪潮，與 AWS 和微軟合作進(jìn)行定制芯片設(shè)計(jì)，正如報(bào)告中所強(qiáng)調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關(guān)鍵設(shè)計(jì)
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越來(lái)越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用

GenAI 在工作場(chǎng)所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報(bào)告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時(shí)日益增長(zhǎng)的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個(gè)核心主題：雖然 AI 比以往任何時(shí)候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實(shí)際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個(gè)重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)去兩年中，美國(guó)員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報(bào)告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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Nordic Semi 收購(gòu) TinyML 資產(chǎn)以推動(dòng)嵌入式人工智能路線圖

北歐半導(dǎo)體公司以未公開(kāi)的金額收購(gòu)了美國(guó)微型機(jī)器學(xué)習(xí)工具開(kāi)發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強(qiáng)其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時(shí)候推出的帶有硬件加速器的無(wú)線芯片。Neuton.ai 開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的工具鏈，該工具鏈接收訓(xùn)練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運(yùn)行，因此是微型機(jī)器學(xué)習(xí)。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。“這是一項(xiàng)技術(shù)收購(gòu)。我們收購(gòu)了資產(chǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和人員。我們認(rèn)為這對(duì)于我們服務(wù)的所有終端市場(chǎng)都適用，”北歐
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黃仁勛如何理解任正非最新采訪

英偉達(dá)CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時(shí)，對(duì)華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日?qǐng)?bào)專訪的講話表達(dá)了他的觀點(diǎn)
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排擠、內(nèi)訌到底是什么讓Apple AI 起大早，趕晚集？

今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應(yīng)都是：“啊？就這？”去年開(kāi)始畫(huà)的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒(méi)徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動(dòng)畫(huà)特效是真正做出來(lái)的，其他大部分效果更是連文件夾都沒(méi)有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒(méi)人知道到底發(fā)生了什么。知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發(fā)出一篇長(zhǎng)文，題為
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AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或?qū)⑦M(jìn)入“無(wú)交換機(jī)”時(shí)代

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括支撐AI運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以交換機(jī)為核心，構(gòu)建了層級(jí)化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓(xùn)練規(guī)模的爆炸性增長(zhǎng)，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓(xùn)練帶來(lái)了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語(yǔ)言模型為例，訓(xùn)練過(guò)程中需要在數(shù)千甚至上萬(wàn)張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務(wù)器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡(jiǎn)單的“服務(wù)器的
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