- CORIDC算法,CORDIC (Coordinate Rotation Digital Compute)算法廣泛應用于正弦函數、余弦函數、向量的旋轉、直角坐標、極坐標相互轉換等各種函數的計算[1]。這種算法的顯著特點是在硬件實現該算法時只需要加法器和移位寄存器，因
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算法 CORIDC
- 調度算法實現描述,先假設在一個時頻資源單元內信道是平坦的，不同單元之間的衰落服從獨立的瑞利分布，不同用戶的單元間衰落是獨立的；采用動態資源分配的總吞吐量是所有時頻資源單元的吞吐量的平均值，算法流程如圖1所示。用戶的傳輸量
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描述 實現 算法 調度
- OFDM的頻率同步算法,文中提出的頻率同步方法是在取得時間同步后，將接收的每PN序列長度的數據與本地PN序列作相關，共得L個值，分別為c1，c2，hellip;，cL，其頻率估計范圍為
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算法 同步 頻率 OFDM
- 遺傳算法的發展,進化算法與其他科學技術一樣，都經歷一段成長過程，逐漸發展壯大。此過程可
大致分為三個時期：萌芽期、成長期和發展期。
(1) 萌芽期 (50年代后期至70年代初期)
bull; 50年代后期，一些生物學家著手采
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發展 算法 遺傳
- 遺傳算法的手工模擬計算示例,為更好地理解遺傳算法的運算過程，下面用手工計算來簡單地模擬遺傳算法的各
個主要執行步驟。
例：求下述二元函數的最大值： (1) 個體編碼
遺傳算法的運算對象是表示個體的符號串，所
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計算 示例 模擬 手工 算法 遺傳
- 整周模糊度的快速求解算法,1.1 備選整周模糊度解集的確定
利用GPS雙差載波相位測量時，其數學模型為：P0/0、X0/0初值的選取取決于對基線向量和初始模糊度范圍的了解，基線分量及其變化速度分量初值可取為零，方差初值根據載體的動態情況選擇，
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算法 求解 快速 模糊
- 用C語言實現FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1
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算法 FFT 實現 語言
- N為合數的FFT算法,上面討論的以2為基(即N＝2M)的時間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡單、 計算效率高、對存儲量要求不很高等優點，因而在實際中得到了最廣泛的應用。如果N不等于 2的冪2M，通常有兩種處理辦法：
(1)用補零的辦
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算法 FFT
- 本文提出了一種FPGA 可實現的跳頻MSK 信號實時截獲和識別的設計方案，經過試驗證明，可以對寬帶跳頻信號進行實時的截獲，并能夠對其中的MSK 目標信號完成準確識別，可應用于針對特定目標的通信偵察系統，具有較高的應用價值。
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FPGA MSK 跳頻 算法
- 選擇(復制)：
根據各個個體的適應度，按照一定的規則或方法，從第t代群體P(t)中選擇出一些優良的個體遺傳到下 一代群體P(t+1)中；交叉：
將群體P(t)內的各個個體隨機搭配成對，對每一對個體，以某個概率
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過程 運算 算法 遺傳
- DA算法的FIR濾波器設計,1．引言
在數字信號處理系統中，FIR數字濾波器多采用專用DSP芯片(如TMS320CXX系列)，這種基于DSP的處理系統存在很多優點，比如方案靈活、可操作性強、程序易于移植。但這種結構的濾波器多是根據FIR 濾波器的數據
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設計 濾波器 FIR 算法 DA
- 一種改進的圖像重組算法及其硬件實現,1．引言
目前，大多數的數字相機的圖像傳感器，不管是CMOS還是CCD，都是單色的，即只有灰度的變化。為了得到彩色圖像，普遍采用的方法是在傳感器的表面覆蓋一層聚酰亞胺掩膜的彩色濾色器。濾色器的格式有多種，一
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硬件 實現 及其 算法 圖像 重組 改進
- 摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發展，數據壓縮技術己經成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數據壓縮技術，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關注。矢量量化技術作為數據壓縮領域里的一個重要
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算法 研究 實現 壓縮 數據 矢量 量化 編碼 基于
- 摘要：在智能車傳統PID、PD控制的基礎上進行改進，提出了一種更為穩定快速的循跡控制方法。智能車的方向控制和速度控制都具有非線性、大滯后的特點，傳統的控制方法存在著響應時間不夠及穩態誤差大的缺點。通過電磁傳
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算法 研究 控制 檢測 電磁 智能
- 摘要：頻移鍵控(FSK)是用不同頻率的載波來傳遞數字信號，并用數字基帶信號控制載波信號的頻率。提出一種基于流水線CORDIC算法的2FSK調制器的FPGA實現方案，可有效地節省FPGA的硬件資源，提高運算速度。最后，給出該方
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CORDIC 2FSK FPGA 算法
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切 [
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