算法文章最新資訊

CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計

CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計,近年來基于雙內(nèi)核架構(gòu)增強Linux操作系統(tǒng)實時性的RTAI[1]（RealTime Application Interface）在工業(yè)控制等硬實時領(lǐng)域已經(jīng)得到了越來越多的應用。本文提出的調(diào)度器通過采用基于服務策略的CBS算法對RATI內(nèi)核下的EDF調(diào)度
關(guān)鍵字：調(diào)度設(shè)計內(nèi)核 RTAI 算法 CBS

CORIDC算法

CORIDC算法,CORDIC (Coordinate Rotation Digital Compute)算法廣泛應用于正弦函數(shù)、余弦函數(shù)、向量的旋轉(zhuǎn)、直角坐標、極坐標相互轉(zhuǎn)換等各種函數(shù)的計算[1]。這種算法的顯著特點是在硬件實現(xiàn)該算法時只需要加法器和移位寄存器，因
關(guān)鍵字：算法 CORIDC

調(diào)度算法實現(xiàn)描述

調(diào)度算法實現(xiàn)描述,先假設(shè)在一個時頻資源單元內(nèi)信道是平坦的，不同單元之間的衰落服從獨立的瑞利分布，不同用戶的單元間衰落是獨立的；采用動態(tài)資源分配的總吞吐量是所有時頻資源單元的吞吐量的平均值，算法流程如圖1所示。用戶的傳輸量
關(guān)鍵字：描述實現(xiàn) 算法調(diào)度

OFDM的頻率同步算法

OFDM的頻率同步算法,文中提出的頻率同步方法是在取得時間同步后，將接收的每PN序列長度的數(shù)據(jù)與本地PN序列作相關(guān)，共得L個值，分別為c1，c2，hellip;，cL，其頻率估計范圍為
關(guān)鍵字：算法同步頻率 OFDM

遺傳算法的發(fā)展

遺傳算法的發(fā)展,進化算法與其他科學技術(shù)一樣，都經(jīng)歷一段成長過程，逐漸發(fā)展壯大。此過程可
大致分為三個時期：萌芽期、成長期和發(fā)展期。
(1) 萌芽期 (50年代后期至70年代初期)
bull; 50年代后期，一些生物學家著手采
關(guān)鍵字：發(fā)展算法遺傳

遺傳算法的手工模擬計算示例

遺傳算法的手工模擬計算示例,為更好地理解遺傳算法的運算過程，下面用手工計算來簡單地模擬遺傳算法的各
個主要執(zhí)行步驟。

例：求下述二元函數(shù)的最大值： (1) 個體編碼
遺傳算法的運算對象是表示個體的符號串，所
關(guān)鍵字：計算示例模擬手工算法遺傳

整周模糊度的快速求解算法

整周模糊度的快速求解算法,1.1 備選整周模糊度解集的確定
利用GPS雙差載波相位測量時，其數(shù)學模型為：P0/0、X0/0初值的選取取決于對基線向量和初始模糊度范圍的了解，基線分量及其變化速度分量初值可取為零，方差初值根據(jù)載體的動態(tài)情況選擇，
關(guān)鍵字：算法求解快速模糊

用C語言實現(xiàn)FFT算法

用C語言實現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1
關(guān)鍵字：算法 FFT 實現(xiàn) 語言

N為合數(shù)的FFT算法

N為合數(shù)的FFT算法,上面討論的以2為基(即N＝2M)的時間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡單、計算效率高、對存儲量要求不很高等優(yōu)點，因而在實際中得到了最廣泛的應用。如果N不等于 2的冪2M，通常有兩種處理辦法：
(1)用補零的辦
關(guān)鍵字：算法 FFT

一種跳頻MSK信號檢測算法及FPGA 實現(xiàn)

本文提出了一種FPGA 可實現(xiàn)的跳頻MSK 信號實時截獲和識別的設(shè)計方案，經(jīng)過試驗證明，可以對寬帶跳頻信號進行實時的截獲，并能夠?qū)ζ渲械腗SK 目標信號完成準確識別，可應用于針對特定目標的通信偵察系統(tǒng)，具有較高的應用價值。
關(guān)鍵字： FPGA MSK 跳頻算法

遺傳算法的運算過程

選擇(復制)：
根據(jù)各個個體的適應度，按照一定的規(guī)則或方法，從第t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個體遺傳到下一代群體P(t+1)中；交叉：
將群體P(t)內(nèi)的各個個體隨機搭配成對，對每一對個體，以某個概率
關(guān)鍵字：過程運算算法遺傳

DA算法的FIR濾波器設(shè)計

DA算法的FIR濾波器設(shè)計,1．引言
在數(shù)字信號處理系統(tǒng)中，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器多采用專用DSP芯片(如TMS320CXX系列)，這種基于DSP的處理系統(tǒng)存在很多優(yōu)點，比如方案靈活、可操作性強、程序易于移植。但這種結(jié)構(gòu)的濾波器多是根據(jù)FIR 濾波器的數(shù)據(jù)
關(guān)鍵字：設(shè)計濾波器 FIR 算法 DA

一種改進的圖像重組算法及其硬件實現(xiàn)

一種改進的圖像重組算法及其硬件實現(xiàn),1．引言

目前，大多數(shù)的數(shù)字相機的圖像傳感器，不管是CMOS還是CCD，都是單色的，即只有灰度的變化。為了得到彩色圖像，普遍采用的方法是在傳感器的表面覆蓋一層聚酰亞胺掩膜的彩色濾色器。濾色器的格式有多種，一
關(guān)鍵字：硬件實現(xiàn) 及其算法圖像重組改進

基于矢量量化編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實現(xiàn)

摘要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個重要
關(guān)鍵字：算法研究實現(xiàn) 壓縮數(shù)據(jù) 矢量量化編碼基于

智能車電磁檢測及控制算法的研究

摘要：在智能車傳統(tǒng)PID、PD控制的基礎(chǔ)上進行改進，提出了一種更為穩(wěn)定快速的循跡控制方法。智能車的方向控制和速度控制都具有非線性、大滯后的特點，傳統(tǒng)的控制方法存在著響應時間不夠及穩(wěn)態(tài)誤差大的缺點。通過電磁傳
關(guān)鍵字：算法研究控制檢測電磁智能

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]