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卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)融合估計算法

采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準則，將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計方法應用到雷達跟蹤系統(tǒng)。仿真實驗表明，多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計誤差，驗證了方法對雷
關鍵字：估計算法融合狀態(tài) 濾波器傳感卡爾

雷達成像近似二維模型及其超分辨算法

現(xiàn)有的雷達成像超分辨算法是基于目標回波信號的二維正弦信號模型，所以模型誤差，特別是距離走動誤差，將使算法性能嚴重下降或失效.為此，本文采用距離走動誤差下的一階近似雷達成像二維信號模型，提出了一種基于非線
關鍵字：分辨算法及其模型近似二維達成

矩形平面陣列天線旁瓣電平優(yōu)化的遺傳算法

本文運用遺傳算法對不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對旁瓣電平進行了優(yōu)化，通過提出新的自適應變異算子改進了算法的收斂性能，良好的計算結果表明遺傳算法是目前求解此類問題的有效方法.
　　關鍵詞:陣列天線；旁
關鍵字：優(yōu)化遺傳算法電平天線平面陣列矩形

不采用自適應算法的智能天線系統(tǒng)

本文提出了一種基于等旁瓣針狀波束方向圖的智能天線.為了與采用自適應算法的智能天線進行對比，本文分別模擬了這兩種不同智能天線用于CDMA系統(tǒng)時的擴容能力.模擬結果表明，在CDMA系統(tǒng)中無需采用自適應算法，只需用等
關鍵字：天線系統(tǒng) 智能算法適應采用

一種計算微波電路的并行算法

FDTD-Diakoptics將復雜的微波電路分割為若干較為簡單的子電路，使用有限時域差分方法(FDTD)獨立求解每個子電路的時域特性，使用并行算法連接各子電路，最終得到整個電路的特性.本方法適用于結構復雜、規(guī)模較大的微波
關鍵字：算法并行電路微波計算

基于PIC16C72的電力三相不對負載無功補償算法的實現(xiàn)

本文中，采用PIC16C72單片機實現(xiàn)三相不對稱負載的無功補償，并提出了補償電容容量的優(yōu)選算法及負載性質(zhì)判定算法。
關鍵字：無功補償算法實現(xiàn) 負載不對 PIC16C72 電力三相基于

基于遺傳算法的復雜無源濾波器參數(shù)設計

基于遺傳算法的復雜無源濾波器參數(shù)設計,提出了一種基于計算機數(shù)值計算的復雜無源濾波器參數(shù)設計的新方法,首先把求解電路參數(shù)的問題數(shù)學化為性能指標優(yōu)化模型,然后采用遺傳算法求得特性符合要求的電路參數(shù)值,數(shù)值實驗表明了此方法的有效性。關鍵詞：無源
關鍵字：參數(shù) 設計濾波器復雜遺傳算法基于

ITU-TG.729算法及其實時實現(xiàn)

ITU-TG.729算法及其實時實現(xiàn), G.729編解碼算法,實時實現(xiàn)的G.729系統(tǒng)的軟件設計和硬件設計。在ADSP-2181上實現(xiàn)的G.729編解碼器,已經(jīng)通過了ITU-T G.729的全部測試矢量,并且已經(jīng)在數(shù)字語音記錄儀和H.323網(wǎng)上多媒體通信系統(tǒng)中得到推廣應用。關鍵
關鍵字：實現(xiàn) 實時及其算法 ITU-TG.729

二進制數(shù)折半查找算法在DSP上的實現(xiàn)

二進制數(shù)折半查找算法在DSP上的實現(xiàn),折半查找是采用跳躍躍方式先將順序數(shù)列中的“中間值”與所查詢值進行比較,然后按照比值大于或小于“中間值”來判斷所查找數(shù)的甩在區(qū)域。文章給出了將折半算法應用于數(shù)字信號處理器上以實現(xiàn)二進制
關鍵字：實現(xiàn) DSP 算法查找二進制數(shù)

基于PID控制算法的智能小車設計方案

　　0 引言　　輪式小車是智能小車機械結構的主體部分，由車身、輪子、速度傳感器、轉動軸等結構部件構成。還包括提供動力的驅動器，采集環(huán)境信息的攝像頭等模塊，綜合實現(xiàn)收集小車的自身狀態(tài)信息或外部環(huán)境信息，并
關鍵字：小車設計方案智能算法 PID 控制基于

基于MATLAB在FPGA 算法上浮點定點轉換的實現(xiàn)

基于MATLAB在FPGA 算法上浮點定點轉換的實現(xiàn),浮點定點轉換是在 FPGA 上實現(xiàn)算法時最困難的地方（圖 1）。雖然 MATLAB 是一種強大的運算開發(fā)工具，但其許多優(yōu)點卻在浮點定點轉換過程中被降低了。例如，由于定點算術中精度較低，新的數(shù)學誤差被引入算法。您必須重
關鍵字：定點轉換實現(xiàn) 浮點算法 MATLAB FPGA 基于

C51如何實現(xiàn)PID算法

真正要用PID算法的時候，發(fā)現(xiàn)書上的代碼在我們51上來實現(xiàn)還不是那么容易的事情。簡單的說來，就是不能直接調(diào)用。仔細分析你可以發(fā)現(xiàn)，教材上的、網(wǎng)上現(xiàn)行的PID實現(xiàn)的C語言代碼幾乎都是用浮點型的數(shù)據(jù)來做的，可以想象
關鍵字：算法 PID 實現(xiàn) 如何 C51

基于Nios的FFT算法軟硬件協(xié)同設計

摘要：在深入研究Nios自定制指令的軟硬件接口的基礎上，利用 Matlab／DSP Builder建立快速傅里葉變換FFT核心運算指令基本模型，然后用Altera公司提供的Singacompiler工具對其進行編譯，產(chǎn)生 QuartusⅡ能夠識別的VHDL
關鍵字： Nios FFT 算法軟硬件

一種新的變步長LMS自適應濾波算法在DSP上的實現(xiàn)

一種新的變步長LMS自適應濾波算法在DSP上的實現(xiàn),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結構簡單，計算量小，穩(wěn)定性好，易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾：在收斂的前
關鍵字： DSP 實現(xiàn) 算法濾波 LMS 適應步長

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規(guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]