算法文章最新資訊

嵌入式系統(tǒng)中FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案

嵌入式系統(tǒng)中FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案,概述：目前國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過(guò)，書(shū)中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行。鑒于目前在許多嵌入式系
關(guān)鍵字：設(shè)計(jì) 方案分析算法系統(tǒng) FFT 嵌入式

采用DSP芯片的MELP聲碼器的算法設(shè)計(jì)方案

采用DSP芯片的MELP聲碼器的算法設(shè)計(jì)方案,摘要：論文對(duì)MELP編解碼算法的原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，討論了如何在定點(diǎn)DSP芯片MS320VC5416上實(shí)現(xiàn)該算法，并研究了其關(guān)鍵技術(shù)，最后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。 1 引言 1996年3月，美國(guó)政府?dāng)?shù)字語(yǔ)音處理協(xié)會(huì)(DDVPC)選擇
關(guān)鍵字：設(shè)計(jì) 方案算法 MELP DSP 芯片采用

智能天線技術(shù)及其應(yīng)用

電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
關(guān)鍵字：智能天線波束轉(zhuǎn)換技術(shù) 自適應(yīng)天線陣算法

嵌入式測(cè)控系統(tǒng)中數(shù)字濾波算法的實(shí)現(xiàn)

嵌入式測(cè)控系統(tǒng)中數(shù)字濾波算法的實(shí)現(xiàn),　　0 引言　　模擬信號(hào)都必須經(jīng)過(guò)A／D轉(zhuǎn)換才能被嵌入式控制器接收。但在干擾作用于模擬信號(hào)之后，其A／D轉(zhuǎn)換結(jié)果往往會(huì)偏離真實(shí)值。因此，僅采樣一次是無(wú)法確定該結(jié)果是否可信的，而必須多次采樣，才能得到一個(gè)A／
關(guān)鍵字：算法實(shí)現(xiàn) 濾波數(shù)字系統(tǒng) 嵌入式

基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的設(shè)計(jì)方案

基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的設(shè)計(jì)方案,引言
快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號(hào)處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系
關(guān)鍵字：算法設(shè)計(jì) 方案 FFT 定點(diǎn) FPGA 高速基于

改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案

　　支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過(guò)學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動(dòng)尋找那些對(duì)分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,
關(guān)鍵字：特征選擇解決方案向量支持遺傳算法改進(jìn)

虛擬校園漫游系統(tǒng)優(yōu)化算法研究

　虛擬現(xiàn)實(shí) (virtual reality，VR)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是指利用高性能的計(jì)算機(jī)生成逼真的視、聽(tīng)、觸、嗅覺(jué)等一體化的虛擬環(huán)境，用戶借助必要的專用設(shè)備(如數(shù)據(jù)手套、頭盔)以自然的方式與虛擬
關(guān)鍵字：算法研究優(yōu)化系統(tǒng) 校園漫游虛擬

基于圖像處理的鐵路沿線視頻監(jiān)控算法設(shè)計(jì)

基于圖像處理的鐵路沿線視頻監(jiān)控算法設(shè)計(jì),0 引言近些年來(lái)，在很多涉及生命財(cái)產(chǎn)安全的行業(yè)中，安全監(jiān)控越來(lái)越引起人們的重視。鐵路行業(yè)的安全監(jiān)控一直以來(lái)是鐵道部和國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)項(xiàng)目，隨著我國(guó)火車的不斷提速，安全問(wèn)題不容忽視，如何保證行車安全和行人
關(guān)鍵字：算法設(shè)計(jì) 視頻監(jiān)控沿線圖像處理鐵路基于

一種支持I/O的核外中斷執(zhí)行算法

一種支持I/O的核外中斷執(zhí)行算法,通過(guò)對(duì)嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)ARTs-OS的研究，借鑒各種實(shí)時(shí)系統(tǒng)的中斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)，提出了一種支持I/O的核外中斷執(zhí)行算法。
關(guān)鍵字：算法執(zhí)行中斷 I/O 支持

基于Matlab的CDMA系統(tǒng)功率控制算法研究

對(duì)CDMA系統(tǒng)功率進(jìn)行控制的最根本目的是增加系統(tǒng)容量。以及CDMA系統(tǒng)的干擾及功率與系統(tǒng)容量之間關(guān)系，以及移動(dòng)通信信道(特別是快衰落)對(duì)功率控制產(chǎn)生的負(fù)面影響，利用Matlab對(duì)CDMA系統(tǒng)功率控制算法進(jìn)行了性能上的仿真。
關(guān)鍵字：控制算法研究功率系統(tǒng) Matlab CDMA 基于

雷達(dá)視頻積累算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)

1 引言由于雷達(dá)所處的環(huán)境的復(fù)雜性，除了地物、云雨、鳥(niǎo)群等干擾外，還可能來(lái)自臨近的雷達(dá)異步干擾、電臺(tái)干擾等。所有的干擾，經(jīng)過(guò)接收機(jī)進(jìn)入信號(hào)處理機(jī)，雖然經(jīng)過(guò)了中頻信號(hào)的處理，但還可能有殘余。因
關(guān)鍵字： FPGA 雷達(dá)視頻積累算法

在DSP處理器上并行實(shí)現(xiàn)ATR算法

在DSP處理器上并行實(shí)現(xiàn)ATR算法, 自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別（ATR）算法通常包括自動(dòng)地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別和選擇攻擊點(diǎn)等算法。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長(zhǎng)使ATR算法的運(yùn)算量越來(lái)越大，因此ATR算法對(duì)微處理器的處理能力提出了更高的要求。由于
關(guān)鍵字： ATR 算法實(shí)現(xiàn) 并行處理器 DSP

基于改進(jìn)型二步索引算法OSD電路的FPGA實(shí)現(xiàn)

基于改進(jìn)型二步索引算法OSD電路的FPGA實(shí)現(xiàn), 0 引言 OSD(on screen display)，即在屏顯示系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面交互的基礎(chǔ)，在視頻處理SOC中作為重要功能模塊有著廣泛的應(yīng)用。基于SOC技術(shù)的模塊化設(shè)計(jì)要求各功能模塊盡可能小地占用電路資源，以滿足芯片系統(tǒng)
關(guān)鍵字：電路 FPGA 實(shí)現(xiàn) OSD 算法改進(jìn)型索引基于 FPGA

基于信息熵的Markov網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究

Markov網(wǎng)是一種進(jìn)行不確定性推理的有力工具，是一個(gè)無(wú)向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向。基于信息熵中測(cè)試信息獨(dú)立理論，對(duì)Markov網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行條件獨(dú)立(CI)測(cè)試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個(gè)有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對(duì)以后知識(shí)的不確定推理研究具有一定的參考價(jià)值。
關(guān)鍵字：學(xué)習(xí) 算法研究結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò) 信息 Markov 基于

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]