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        汽車電子 基礎軟件 文章 進入汽車電子 基礎軟件技術社區

        利用UWB進行電動汽車充電的四種方法

        • 在電動汽車(EV)充電領域,超寬帶(UWB)有望為汽車制造商帶來巨大的好處,而這僅僅只是開始。閱讀全文,了解集成通用的UWB技術如何提供當下和未來的創新功能。UWB已被證明是汽車行業的顛覆性技術,其中智能汽車門禁是最受歡迎的用例之一。但UWB不僅僅用于通過手機上的數字鑰匙開啟汽車。安全性、精確實時定位與短程雷達三者的結合取得了新進展,汽車制造商可將基于UWB的單個系統轉變為多用途平臺,使用相同的硬件實現多種用例。UWB的新進展帶來了更多功能得益于超寬帶技術的進步,汽車制造商可以利用智能汽車門禁系統提供兒童
        • 關鍵字: 汽車無線充電技術  恩智浦  UWB  汽車電子  

        如何共同構建安全高效的自動駕駛域(AD)與高級駕駛輔助系統(ADAS)集中計算解決方案

        • 自動駕駛甚至部分自動駕駛所面臨的挑戰,比人們有時預想的要多得多,這并不是什么新鮮事,也不是新出現的情況。如今,從一個完全可運行的原型到一個面向大眾市場的可交付解決方案之間,仍然存在許多障礙:道路基礎設施、可靠性、安全性、接受度、人類行為、法規……盡管如此,進步仍在不斷取得,有時會有重大突破,有時則是通過小的逐步改進來實現,正如今天在數十個城市運營的眾多全自動駕駛共享車隊和穿梭巴士,以及配備L2+和L3自動駕駛輔助系統的汽車車型數量不斷增加所證明的那樣。那么,如何加速這一進步呢?歷史表明,合作和思想的交流能
        • 關鍵字: ADAS  智能駕駛  汽車電子  瑞薩電子  

        通過 AI 提高自主性和安全性

        • 隨著汽車自動駕駛功能的日益普及,對駕駛員或車輛操作員的依賴越來越少,這意味著具有更高自主性的產品將需要復制駕駛員或操作員將執行的所有各種活動。 車輛和機器人技術必須利用人類駕駛員或操作員使用的所有感官,不僅是視覺或觸覺,還包括聲音和嗅覺。根據 SAE 的說法:L2 級自動駕駛意味著駕駛員必須...監控環境。L3級自動駕駛意味著不需要駕駛員監控環境。當我們達到L4 級自動駕駛時,車輛能夠......自行監控環境。瑞薩電子的 Reality AI 軟件已經在幫助監控當今的這種環境。 不僅需要產品或車輛外部的環
        • 關鍵字: 人工智能  瑞薩電子  自動駕駛  汽車電子  

        汽車電源管理革新:雙相升壓控制器的技術突破與應用展望

        • 在汽車電氣化與智能化浪潮的推動下,車載電子系統對電源管理的需求正在發生革命性變化。傳統的單相升壓轉換器已難以滿足高功率密度、低紋波干擾的嚴苛要求,而多相升壓控制技術正在成為新一代汽車電源系統的關鍵技術方向。意法半導體推出的L99LD02雙相升壓控制器,正是這一技術演進中的代表性產品,其設計理念和技術特性為汽車電子系統的高效供電提供了全新解決方案。一、技術演進:從單相到多相的必然跨越汽車電源系統長期面臨著電壓波動、空間限制與效率要求的"三重矛盾"。傳統單相升壓架構在應對冷啟動(Cold
        • 關鍵字: 汽車電子  意法半導體  電源管理  

        恩智浦PurpleBox分布式雷達架構推動智駕核心技術

        • 隨著汽車行業向高度自動駕駛演進, ADAS成為提升道路安全和駕駛體驗的關鍵技術。根據世界衛生組織的數據,全球每年約有130萬人死于交通事故,其中半數以上涉及行人、騎行者等弱勢道路使用者。為應對這一挑戰,ADAS技術通過雷達、攝像頭等多傳感器融合,實現車輛的環境感知、決策與控制。恩智浦作為行業領導者,提出了創新的ADAS架構和雷達處理方案,為未來智能汽車提供了高效、安全的技術路徑。ADAS架構的演進與挑戰ADAS功能的擴展直接推動了車載傳感器數量的激增。2018年至2027年,單車雷達傳感器的平均數量預計從
        • 關鍵字: 恩智浦  雷達架構  汽車電子  PurpleBox  

        德國汽車制造商的輝煌歲月一去不復返了嗎?

        • 汽車行業很少出現在新聞中,經常出現在與關稅、銷量下降、電動汽車 (EV) 使用率低和工人罷工相關的悲觀頭條新聞下。雖然該行業的危機影響到所有全球品牌,但德國公司受到的打擊尤其嚴重。大眾汽車一直在減少產能,梅賽德斯-奔馳發布了利潤警告并宣布了一項成本削減計劃,寶馬的價值在過去一年中大幅下跌。德國汽車制造商陷入困境的原因有很多。其中包括法規的變化、新競爭對手的出現、高能源價格、COVID 對市場和供應鏈的破壞以及微芯片短缺造成的瓶頸。此外,雖然中國是許多歐洲和北美制造商蓬勃發展的市場,但近年來,中國
        • 關鍵字: 德國  汽車電子  

        高速比較器TS3011:突破性能邊界的微型化解決方案

        • 技術背景:高速比較器的進化之路在電子系統的核心架構中,電壓比較器如同精密裁判,持續監測輸入信號的微妙差異。隨著5G通信、新能源汽車、工業自動化等領域的快速發展,傳統比較器已難以滿足現代系統對速度、精度和能效的嚴苛要求。典型應用場景如電池管理系統中的實時電壓監控,需要比較器在10ns內完成判斷;工業傳感器信號鏈要求微伏級精度;而便攜設備則追求μA級功耗。這種多維度性能需求推動著比較器技術向高速化、低功耗化、微型化方向演進。技術突破:TS3011的五大創新維度TS3011作為新一代軌到軌高速比較器,在性能參數
        • 關鍵字: 意法半導體  比較器  汽車電子  

        IONOS-IP-Cores:圖像處理技術的革新引擎

        • 在數字圖像技術飛速發展的今天,從智能手機攝像頭到工業級視覺檢測系統,對圖像質量的要求已突破傳統界限。半導體行業面臨的核心挑戰在于:如何在有限的硬件資源下,實現高分辨率、高動態范圍(HDR)以及實時處理能力。IONOS-IP-Cores系列技術模塊的誕生,正是為了解決這一系列難題,為圖像處理領域提供了全新的解決方案。技術背景:重新定義圖像處理流水線傳統圖像處理流程往往面臨三大痛點:傳感器缺陷導致的像素異常、色彩還原失真以及動態范圍不足。IONOS-IP-Cores通過模塊化設計,將復雜的圖像處理任務分解為可
        • 關鍵字: 萊迪思  汽車電子  視覺  

        大聯大品佳創佳績!憑英飛凌AURIX? TC4xx方案榮獲中國工控網“應用創新”大獎

        • 2025年3月14日,致力于亞太地區市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布,其旗下品佳集團(以下簡稱:品佳)憑借「基于英飛凌AURIX? TC4xx芯片的汽車應用創新方案」,在第23屆中國自動化+數字化“新質獎”評選活動中,榮獲中國工控網“應用創新之離散智造‘新質’獎”。此項榮譽不僅彰顯了品佳在智能汽車制造領域的技術研發實力,更為大聯大二十年砥礪深耕延伸了最佳注腳。   中國自動化+數字化“新質獎”旨在表彰自動化、數字化領域內的卓越產品、創新應用與前瞻營銷策略,
        • 關鍵字: 大聯大  汽車電子  

        自動駕駛中基于地圖的視覺定位方法

        • 摘要本論文是在高級駕駛員輔助系統,特別是自動駕駛車輛的背景下進行的。其目的是提出一種增強道路車輛定位的方法。提出的方法是使用攝像頭檢測車道線,并將其與地圖匹配,以定位車輛的正確位置。本文分為三個部分:地圖、直線檢測器和定位,該地圖基于OpenStreetMap數據,線檢測器是基于邊緣檢測的,將結果與迭代最近點算法進行了比較,使用了諸如ROS(用于數據同步)和CUDA(用于并行化)等技術。介紹本文的目的是實現一種使用視覺信息和地圖來改進車輛定位的方法。我們還希望驗證以下限制:?實時處理?適合車輛使用的廉價設
        • 關鍵字: 汽車電子  ADAS  視覺  

        極品飛車——雷達處理的未來

        • 無線電探測與測距(RADAR)系統已經在許多應用中使用了數十年,涵蓋從天氣預測到執法的各個領域,汽車領域則在21世紀初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應用場景及其相應的發展趨勢。如今,道路上已經有數百萬基于24 GHz的雷達系統在運行,未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統的雷達問世(例如德州儀器的RFCMOS AWRx產品系列)。從宏觀角度來看,雷達系統配置分為圖1所示的終端設備類別,并進一步根據其有效范圍(距離)進行細分,分別對應從近距離到長距離系統的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
        • 關鍵字: ADAS  智能駕駛  汽車電子  視覺  

        汽車視覺:超越水晶球的預測?

        • 當我們20年后回首往事時,汽車的演變很可能會被認為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛任務自動化的推動。盡管實現安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮,但很明顯,這將需要一個準確、可靠且能夠適應合理預算的“視覺”系統。將多種模態(如攝像頭、超聲波、雷達和激光雷達)融合在一起,可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數據的可靠性。處理所有這些信號類型至關重要,最終需要在合理的功耗、價格和性能預算內完成,以支持更安全、可靠且具有商業可行性的解決方案。德州儀器(TI)在信號處理和汽車市
        • 關鍵字: 汽車電子  ADAS  視覺  

        汽車中的AI:實用深度學習

        • 未來某一天,整個社會可能會對人工智能以安全的方式駕駛車輛從一個地方到另一個地方感到相對舒適。至于這一轉折點何時到來,我無法預知;然而,我認為到那時,“智能”部分可能會比“人工”部分更接近“真實”。與此同時,通過深度學習技術實現的人工智能的實際應用,可以在車輛安全系統的發展中發揮重要作用,而這些車輛的安全系統更容易被普通消費者掌握和使用。深度學習是一個已有數十年歷史的概念,但由于特定的應用、技術(當然還有)通用計算平臺的性能,它現在變得更加相關。深度學習的“深度”來自于在輸入層和輸出層之間實現的隱藏層數量,
        • 關鍵字: 汽車電子  輔助駕駛  ADAS  人工智能  

        汽車攝像頭模塊中敏感和動態電源軌的紋波降低技術

        • 當你測試新設計的攝像頭模塊的視頻輸出時,是否注意到視頻中出現了緩慢移動的條紋、色彩失真、閃爍,甚至是完全沒有圖像?這些視頻問題可能有多種原因:可能是來自開關電源的開關噪聲、幀或行之間的電壓紋波、系統溫度過高,甚至是成像器損壞。在這篇博文中,我將介紹三種設計技術,這些技術可以減少由成像器和圖像信號處理器(ISP)引起的負載階躍導致的電壓紋波。這些技術基于“具有YUV422輸出、FPD-Link III和同軸電纜供電的汽車1MP攝像頭模塊參考設計”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
        • 關鍵字: 德州儀器  汽車電子  視覺  ADAS  信號調理  

        車知識大掃盲:激光雷達和純視覺方案,兩種差別有哪些?

        • 近年來,我國新能源汽車銷量占比不斷攀升,進入2024年以來,新能源汽車月銷占比已超過50%。新能源發展迎來了新的階段,即進入高階智能駕駛的高速發展階段。隨著華為、小米、百度等科技巨頭的加入,高階智能駕駛技術不斷推陳出新,并已成為各大車企爭相追逐的焦點。激光雷達最初被認為是實現高階自動駕駛不可或缺的核心硬件。其通過發射激光束并接收反射信號,可以精確測量物體與車輛之間的距離,進而構建三維環境模型,幫助自動駕駛系統實現高精度的感知與導航。然而,隨著視覺感知技術的成熟,尤其是深度學習和大規模數據訓練的應用,純視覺
        • 關鍵字: ADAS  智能駕駛  汽車電子  視覺  
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